Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) — Preguntas de práctica y simulacro de examen

La certificación DP-900 demuestra que manejas los conceptos fundamentales de datos y cómo se implementan con los servicios de datos de Azure. Cubre datos relacionales y no relacionales, cargas de trabajo analíticas, almacenamiento de datos, procesamiento de datos y servicios de Azure como Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Microsoft Fabric. El examen evalúa tu comprensión conceptual, no la implementación práctica.

Es un punto de partida ideal si estás explorando roles de datos o quieres entender los servicios de datos de Azure: profesionales de TI, estudiantes, analistas de negocio y quienes aspiran a ser data engineers o administradores de bases de datos. No necesitas experiencia previa con datos, y el examen te da una base sólida antes de ir por certificaciones basadas en roles como la DP-300 o la DP-600.

Los conceptos básicos de datos y las cargas de trabajo de analítica son los que más pesan, cada uno entre 25 y 30%, lo que deja la representación de datos, las opciones de almacenamiento y la visualización en Power BI por encima de cualquier tecnología de base de datos en particular. Le siguen los datos relacionales con 20–25%, que cubren los fundamentos de SQL y la familia Azure SQL, mientras que los datos no relacionales (Blob, File, Table storage y Cosmos DB) son los más livianos, con 15–20%.

El balance favorece la amplitud sobre la profundidad: el DP-900 mide si sabes ubicar una carga de trabajo en el modelo de almacenamiento correcto, no si puedes escribir consultas contra ella. Quien estudia solo bases de datos relacionales subestima cuánto del examen depende de reconocer cuándo un servicio no relacional o de analítica es la mejor opción.

El examen toma entre 40 y 60 preguntas de una mezcla de formatos: opción múltiple, selección múltiple, arrastrar y soltar y hot area, todo dentro de una ventana de 45 minutos. Las preguntas evalúan si puedes relacionar un concepto o una carga de trabajo de datos con el servicio de Azure indicado, no si escribes o depuras código. La mayoría de los ítems son directos y conceptuales, así que la presión de tiempo es menor que en los exámenes de Azure de nivel associate.

El banco de DP-900 cubre todos los dominios del examen y sigue creciendo con preguntas nuevas. El simulacro te plantea 50 preguntas seguidas, con el mismo cronómetro de 45 minutos que el día del examen.

Cuánto tiempo necesitas depende de la experiencia práctica que ya tienes. El resto lo define el proveedor: cómo se hace el examen, cuándo puedes repetirlo y cuánto dura la certificación.

El examen se rinde a través de Pearson VUE, en línea con supervisión remota o en un centro de evaluación autorizado, y está disponible en inglés, japonés, chino, coreano, francés, alemán, español, portugués y varios idiomas más. Las certificaciones de nivel Fundamentals no vencen, así que no hay ciclo de renovación que tengas que seguir.

El DP-900 mide si distingues los modelos de datos relacional, de documentos, clave-valor, de grafos y de familia de columnas, y si asocias cada uno con el servicio de Azure creado para él: la elección de API en Cosmos DB importa tanto como saber qué es un almacén de documentos. La distinción entre OLTP y OLAP reaparece en el dominio de analítica; reconocer una carga transaccional frente a una analítica define si la respuesta correcta es Azure SQL Database o Synapse Analytics. ETL y ELT se confunden por la misma razón: ambos mueven datos, pero los pipelines de Data Factory, los de Synapse y Fabric encajan en puntos distintos de esa división, y el papel de Power BI como capa de visualización es fácil de pasar por alto cuando estás concentrado en los servicios de almacenamiento.