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Google Cloud · GCP-PCD · Advanced

Professional Cloud Developer — Questões de prática e simulado

Prepare-se para GCP-PCD com questões de prática originais e respostas explicadas com clareza. Peça mais detalhes a Alex, seu tutor de IA, use seus resultados para identificar os temas que precisam de revisão e pratique a gestão do tempo com simulados cronometrados.

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55Questões do simulado

120minLimite de tempo

Conferido com informações de Google Cloud · agosto de 2026 · Versão atual do exame

Visão geral

Sobre o exame

A certificação Professional Cloud Developer valida a capacidade de projetar, construir, testar e implantar aplicações cloud-native no Google Cloud. Ela cobre arquitetura de aplicações, integração com CI/CD, containerização com Cloud Run e GKE, além do uso de serviços do Google Cloud para armazenamento, mensageria e IA. No guia do exame, o maior peso fica com o projeto de aplicações cloud-native escaláveis, seguras e confiáveis (cerca de 32%), e o papel do desenvolvedor agora inclui explicitamente APIs de IA generativa e ferramentas de desenvolvimento com IA.

É uma credencial de nível professional para engenheiros de software e desenvolvedores que constroem aplicações cloud-native no Google Cloud. O Google recomenda mais de 3 anos de experiência no mercado, incluindo pelo menos 1 ano projetando e gerenciando soluções em nuvem no Google Cloud. Ela abre caminho para vagas de cloud developer, full-stack developer e application architect.

Experimente as questões de prática

Experimente cinco questões de GCP-PCD

Pratique com cinco questões do banco atual de Professional Cloud Developer no app, com respostas e explicações.

Configurar aplicações cloud-native para a implantação1 / 5

Você está implantando contêineres no GKE e quer garantir a alta disponibilidade da sua aplicação. Você precisa implementar health checks que impeçam o envio de tráfego para pods que ainda não estão prontos para atender requisições. Qual probe do Kubernetes você deve configurar?

AlexExplicação completa do Alex

No Kubernetes, as readiness probes determinam se um pod está pronto para receber tráfego. Quando uma readiness probe falha, o pod é removido dos endpoints do Service, impedindo que as requisições cheguem até ele. Isso é diferente das liveness probes, que reiniciam contêineres travados, e das startup probes, que controlam o período inicial de inicialização. 'Container probe' não é um tipo de probe válido no Kubernetes. Em implantações no GKE, as readiness probes se integram aos health checks do load balancer—o GKE consegue inferir os parâmetros do health check a partir das definições da readiness probe. Ref: docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/troubleshooting/ingress-health-checks

Fontecloud.google.com

Integrar aplicações com os serviços do Google Cloud2 / 5

Sua aplicação armazena imagens geradas pelos usuários no Cloud Storage. Você precisa gerar miniaturas automaticamente sempre que uma nova imagem for enviada. Qual arquitetura orientada a eventos você deve implementar?

AlexExplicação completa do Alex

O Eventarc viabiliza arquiteturas orientadas a eventos no Google Cloud ao rotear eventos de origens como o Cloud Storage para destinos como as Cloud Run functions. Quando um objeto é criado em um bucket, o Eventarc entrega um evento google.cloud.storage.object.v1.finalized como uma requisição HTTP para a sua function, praticamente em tempo real. O Cloud Scheduler consulta em uma programação fixa—inadequado para processamento em tempo real. Os alertas do Cloud Monitoring servem para observabilidade, não para acionar computação. Triggers do Cloud SQL não existem como mecanismo de eventos do GCP para armazenamento de objetos. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/tutorials/trigger-functions-storage

Fontecloud.google.com

Projetar aplicações cloud-native altamente escaláveis, seguras e confiáveis3 / 5

Você está projetando uma API para uma arquitetura de microsserviços no Google Cloud. A API precisa dar suporte a streaming bidirecional, comunicação de baixa latência entre serviços e contratos fortemente tipados. Qual protocolo você deve usar?

AlexExplicação completa do Alex

O gRPC é um framework RPC de alto desempenho criado pelo Google que usa Protocol Buffers para serialização binária (até 7x mais rápido que REST/JSON). Ele oferece suporte nativo a quatro padrões: unário, streaming de servidor, streaming de cliente e streaming bidirecional. Os arquivos proto fornecem contratos de serviço fortemente tipados, com geração automática de código em várias linguagens. REST/JSON não tem streaming nativo nem tipagem forte. O GraphQL é otimizado para consultas flexíveis do cliente, não para a comunicação entre serviços. WebSockets permitem comunicação bidirecional, mas não trazem definições de serviço embutidas, segurança de tipos nem geração de código. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/triggering/grpc

Fontecloud.google.com

Criar e testar aplicações4 / 5

Sua organização precisa escanear imagens de contêiner em busca de vulnerabilidades conhecidas antes de implantá-las no GKE. Qual serviço do Google Cloud oferece escaneamento automatizado de vulnerabilidades para imagens de contêiner?

AlexExplicação completa do Alex

O Artifact Analysis (antigo Container Analysis) escaneia automaticamente as imagens de contêiner assim que elas são enviadas para o Artifact Registry, detectando vulnerabilidades em pacotes de sistema operacional e de linguagens. Ele faz uma análise contínua, atualizando os metadados de vulnerabilidades conforme novos CVEs são descobertos. O Binary Authorization aplica políticas de implantação, mas não escaneia imagens—ele depende de atestações. O Security Command Center agrega descobertas de vários serviços, mas não faz por conta própria o escaneamento específico de contêineres. O Web Security Scanner testa aplicações web em execução, não imagens de contêiner em repouso. Ref: docs.cloud.google.com/artifact-analysis/docs/container-scanning-overview

Fontecloud.google.com

Configurar aplicações cloud-native para a implantação5 / 5

Você precisa implementar uma tarefa agendada baseada em cron que aciona um serviço do Cloud Run todos os dias à meia-noite UTC. Qual serviço você deve usar?

AlexExplicação completa do Alex

O Cloud Scheduler é o serviço de cron totalmente gerenciado do Google Cloud para agendar jobs recorrentes. Ele oferece suporte a destinos HTTP, Pub/Sub e App Engine, com agendamento no formato unix-cron (por exemplo, '0 0 * * *' para a meia-noite UTC todos os dias). Ele usa autenticação OIDC para invocar serviços do Cloud Run com segurança. O Cloud Tasks cuida da execução assíncrona de tarefas com atrasos configuráveis, mas não foi projetado para padrões de cron recorrentes. O Workflows orquestra processos de várias etapas. O Eventarc responde a eventos, não a agendamentos baseados em tempo. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/triggering/using-scheduler

Fontecloud.google.com

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As questões do app estão atualmente em inglês. As traduções desta prévia se aplicam apenas à prévia. Consulte a entidade certificadora para saber quais idiomas estão disponíveis para o exame oficial.

Banco de questões

307 questões de prática

O banco de questões do Pass-IT oferece material para você praticar para GCP-PCD. Um simulado do Pass-IT tem 55 questões e limite de 120 minutos; essas são as configurações da prática.

Dados do banco de questões: GCP-PCD

Dados do exame conferidos com Google Cloud13 de agosto de 2026

data da última conferência com a fonte oficial de Google Cloud

Objetivos do guia11 objetivos listados no guia oficial

distribuídos por 4 domínios no guia oficial do exame

Tamanho do banco307 questões

= O tamanho do banco equivale a 5 conjuntos de 55 questões. Isso não significa que cada simulado use um conjunto diferente.

Domínios do conteúdo programático4 domínios no conteúdo programático do exame

Designing highly scalable, secure, and reliable cloud-native applications 103 · Building and testing applications 62 · Configuring cloud-native applications for deployment 67 · Integrating applications with Google Cloud services 75

Registradas como conferidas com fontes307 de 307

questões cuja resposta, alternativas e explicação constam como conferidas com a documentação oficial de Google Cloud

Como as questões são criadas →

Domínios do exame

Conteúdo do exame

O design de aplicações é o bloco mais pesado, com 32%: escolher a plataforma de compute entre Compute Engine, GKE e Cloud Run, arquitetar APIs com caching e load balancing, manter as chamadas entre serviços restritas ao menor privilégio possível e definir um schema de banco que caiba no volume dos dados e nas necessidades de consistência. Depois vem a configuração de aplicações para deploy, com 24%: testar se uma release no Cloud Run entra no ar corretamente e se um rollout containerizado no GKE continua saudável e disponível sob autoscaling. Build e testes ficam com 23%: o loop de desenvolvimento local, imagens de container construídas e registradas via Artifact Registry e Cloud Build, além da escrita de testes com apoio de IA. A integração com o resto do Google Cloud fecha o blueprint com 21%, cobrindo conexões de dados e mensageria, padrões de consumo de APIs e instrumentação de observabilidade para troubleshooting.

A ênfase em design, e não em sintaxe pura, diz tudo sobre a premissa da prova: ela parte do princípio de que você já sabe escrever o código e vai testar se você arquitetaria a solução corretamente sob restrições reais de latência, custo e modos de falha. Não é sobre decorar a API de um framework específico.

Conteúdo programático: GCP-PCD

Designing highly scalable, secure, and reliable cloud-native applications~32%

Designing high-performing applications and APIs, designing secure applications, storing and accessing data. Covers compute platforms (Compute Engine, GKE, Cloud Run), load balancing, caching, API design (REST, gRPC), event-driven architecture (Eventarc, Pub/Sub), data replication, traffic splitting, and service orchestration (Workflows, Cloud Tasks, Cloud Scheduler).

≈ 32 h

Building and testing applications~23%

Configurar ambientes de desenvolvimento, construir e testar. Abrange emuladores da Google Cloud CLI, Cloud SDK, Cloud Code, Gemini Cloud Assist, Cloud Shell, Cloud Workstations, Cloud Build, Artifact Registry, Binary Authorization, testes unitários e testes de integração.

≈ 23 h

Configuring cloud-native applications for deployment~24%

Deploying applications to Cloud Run and GKE. Covers deploying from source code, triggers (Eventarc, Pub/Sub), event receivers, API exposure (Apigee), Cloud Endpoints backward compatibility, containerized deployments, resource requirements, Kubernetes health checks, and Horizontal Pod Autoscaler.

≈ 24 h

Integrating applications with Google Cloud services~21%

Integrar com serviços de dados/armazenamento, consumir APIs do Google Cloud, troubleshooting e observabilidade. Abrange Cloud SQL, Firestore, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Client Libraries, REST API, gRPC, API Explorer, service accounts, Google Cloud Observability (métricas, logs, traces), Error Reporting e Gemini Cloud Assist.

≈ 21 h

Formato

Formato do exame e tipos de questões

A prova traz de 50 a 60 questões de múltipla escolha e de múltipla seleção numa janela de 120 minutos, com proporção aproximada de 80% de resposta única para 20% de seleção múltipla. Cada questão apresenta um cenário de desenvolvimento e pede que você escolha a arquitetura, o serviço ou a abordagem certa, quase sempre envolvendo Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, Firestore ou algum controle de segurança de aplicação.

Tipos de questões: GCP-PCD

Múltipla escolha80%

Selecione a única resposta que melhor atende aos requisitos da questão.

Resposta múltipla20%

Selecione várias respostas. Siga as instruções da questão sobre quantas escolher.

Consulte Google Cloud para obter as informações oficiais sobre os formatos de questões. As proporções exibidas descrevem o banco de prática do Pass-IT e não determinam as proporções do exame oficial.

Planejamento

Preparação para GCP-PCD

A prova é aplicada pela Pearson VUE, com proctoring online ou em um centro de testes, e está disponível em inglês e japonês. A certificação vale 2 anos, e a renovação fica liberada durante o período de elegibilidade para renovação.

Preparação e informações práticas: GCP-PCD

Preparação

Exemplo de tempo de estudo60–150 h

faixa ilustrativa para o planejamento: de 60 h com experiência relevante a 150 h para quem está começando; suas necessidades podem ficar fora dessa faixa

NívelAvançado

Conhecimentos recomendadosNão há pré-requisitos formais. Recomenda-se ter mais de 3 anos de experiência no setor, incluindo pelo menos 1 ano projetando e gerenciando soluções em nuvem com o Google Cloud.

Realização do exame e manutenção da certificação

ModalidadeSupervisionado online (Pearson VUE) ou supervisionado presencialmente em centros de testes

Política de novas tentativas14 dias de espera após a primeira tentativa reprovada, 60 dias após a segunda, 365 dias após a terceira. Máximo de 4 tentativas em um período de 2 anos.

Validade da certificação2 anos

A validade da certificação está sujeita à renovação dentro do período de elegibilidade.

Guia oficialVer no site do fornecedor

Orientações de estudo

Erros comuns

Temas para revisar: GCP-PCD

01Serverless Selection
Não saber quando Cloud Run, Cloud Functions ou App Engine é a melhor escolha
02Database Selection
Escolher o banco de dados errado para a carga de trabalho: Firestore, Cloud SQL, Spanner ou Bigtable
03Event-Driven Architecture
Confundir Pub/Sub, Eventarc e Cloud Tasks no processamento assíncrono
04Container Best Practices
Deixar de lado a segurança de containers, o scan de imagens e os padrões do Artifact Registry

Praticar com questões e explicações no Pass-IT →

Dúvidas

Perguntas frequentes

Quais erros merecem atenção na preparação para Professional Cloud Developer?

Entre os temas que merecem revisão estão Serverless Selection, Database Selection, Event-Driven Architecture, Container Best Practices. Trabalhe com exemplos para verificar se você entende as diferenças e consegue justificar sua resposta.

Como é o peso das áreas no exame Professional Cloud Developer?

Projetar aplicações cloud-native escaláveis, seguras e confiáveis é a maior seção, com 32%. Configurar aplicações para o deployment fica com 24%, desenvolver e testar com 23% e a integração com serviços do Google Cloud com 21%. O design leva quase um terço, mesmo sendo este o exame de desenvolvedor.

O que o exame Professional Cloud Developer presume que você já sabe?

O Google Cloud recomenda três anos ou mais de experiência na área, com pelo menos um ano construindo na plataforma, mas não exige nenhuma das duas coisas. O catálogo estima cerca de 100 horas. As perguntas partem do princípio de que você já implantou e depurou algo no Google Cloud, e não apenas escreveu código que roda lá.

Por quanto tempo o Professional Cloud Developer vale?

Dois anos, como as demais certificações professional do Google Cloud. A renovação acontece dentro de uma janela de elegibilidade antes do vencimento, então vale colocar a data no calendário em vez de confiar na memória.

O que acontece se você for reprovado no Professional Cloud Developer?

Você espera 14 dias para uma segunda tentativa, 60 dias para a terceira e 365 dias para qualquer uma depois disso. O Google Cloud também limita você a quatro tentativas numa janela de dois anos.

Uma certificação, 12 meses

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