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Professional Cloud Developer — Übungsfragen und Probeprüfung

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Bereite dich mit eigens erstellten Übungsfragen und verständlichen Antworterklärungen auf GCP-PCD vor. Frage Alex, deinen KI-Tutor, wenn du mehr Details brauchst. Deine Ergebnisse zeigen dir, welche Themen du wiederholen solltest, und zeitlich begrenzte Probeprüfungen helfen dir, deine Zeiteinteilung zu üben.

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55Fragen der Probeprüfung

120minZeitlimit

Mit Angaben von Google Cloud abgeglichen · August 2026 · Aktuelle Prüfungsversion

Überblick

Über die Prüfung

Die Zertifizierung Professional Cloud Developer weist nach, dass du cloud-native Anwendungen auf Google Cloud entwerfen, entwickeln, testen und deployen kannst. Sie deckt Anwendungsarchitektur, CI/CD-Integration, Containerisierung mit Cloud Run und GKE sowie den Einsatz von Google-Cloud-Diensten für Storage, Messaging und AI ab. Das größte Gewicht im Exam Guide liegt auf dem Design skalierbarer, sicherer und zuverlässiger cloud-nativer Anwendungen (rund 32 %). Zur Entwicklerrolle gehören inzwischen ausdrücklich auch generative AI-APIs und AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge.

Es handelt sich um eine Zertifizierung auf Professional-Niveau für Software-Engineers und Entwickler, die cloud-native Anwendungen auf Google Cloud bauen. Google empfiehlt mindestens drei Jahre Berufserfahrung, davon mindestens ein Jahr mit dem Design und Betrieb von Cloud-Lösungen auf Google Cloud. Typische Rollen danach sind Cloud Developer, Full-Stack Developer und Application Architect.

Übungsfragen ausprobieren

Fünf Fragen zu GCP-PCD ausprobieren

Übe mit fünf Fragen aus dem aktuellen Fragenpool für Professional Cloud Developer in der App, jeweils mit Antwort und Erklärung.

Cloud-native Anwendungen für das Deployment konfigurieren1 / 5

Du deployst Container in GKE und möchtest die Hochverfügbarkeit deiner Anwendung sicherstellen. Du musst Health Checks implementieren, die verhindern, dass Traffic an Pods gesendet wird, die noch nicht bereit sind, Anfragen zu bedienen. Welche Kubernetes-Probe solltest du konfigurieren?

AlexGanze Erklärung von Alex

In Kubernetes bestimmen Readiness Probes, ob ein Pod bereit ist, Traffic zu empfangen. Wenn eine Readiness Probe fehlschlägt, wird der Pod aus den Service-Endpoints entfernt, sodass keine Anfragen mehr bei ihm ankommen. Das unterscheidet sich von Liveness Probes, die hängende Container neu starten, und von Startup Probes, die die anfängliche Startphase absichern. 'Container probe' ist kein gültiger Kubernetes-Probe-Typ. Bei GKE-Deployments greifen Readiness Probes und die Health Checks des Load Balancers ineinander—GKE kann die Health-Check-Parameter aus den Definitionen der Readiness Probe ableiten. Ref: docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/troubleshooting/ingress-health-checks

Quellecloud.google.com

Anwendungen in Google Cloud-Dienste integrieren2 / 5

Deine Anwendung speichert von Nutzern erstellte Bilder in Cloud Storage. Du musst automatisch Thumbnails erzeugen, sobald ein neues Bild hochgeladen wird. Welche ereignisgesteuerte Architektur solltest du umsetzen?

AlexGanze Erklärung von Alex

Eventarc ermöglicht ereignisgesteuerte Architekturen in Google Cloud, indem es Ereignisse von Quellen wie Cloud Storage an Ziele wie Cloud Run functions weiterleitet. Wenn in einem Bucket ein Objekt erstellt wird, stellt Eventarc nahezu in Echtzeit ein google.cloud.storage.object.v1.finalized-Ereignis als HTTP-Request an deine Function zu. Cloud Scheduler fragt nach einem festen Zeitplan ab—ungeeignet für Verarbeitung in Echtzeit. Cloud Monitoring-Benachrichtigungen dienen der Observability, nicht dem Auslösen von Compute. Cloud SQL-Trigger existieren nicht als GCP-Ereignismechanismus für Object Storage. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/tutorials/trigger-functions-storage

Quellecloud.google.com

Hoch skalierbare, sichere und zuverlässige cloud-native Anwendungen entwerfen3 / 5

Du entwirfst eine API für eine Microservices-Architektur in Google Cloud. Die API muss bidirektionales Streaming, Kommunikation mit niedriger Latenz zwischen den Diensten und streng typisierte Verträge unterstützen. Welches Protokoll solltest du verwenden?

AlexGanze Erklärung von Alex

gRPC ist ein hochperformantes RPC-Framework von Google, das Protocol Buffers für die binäre Serialisierung nutzt (bis zu 7x schneller als REST/JSON). Es unterstützt nativ vier Muster: Unary, Server Streaming, Client Streaming und bidirektionales Streaming. Proto-Dateien liefern streng typisierte Service-Verträge mit automatischer Codegenerierung über mehrere Sprachen hinweg. REST/JSON fehlen natives Streaming und strenge Typisierung. GraphQL ist auf flexible Client-Abfragen optimiert, nicht auf die Kommunikation zwischen Diensten. WebSockets unterstützen bidirektionale Kommunikation, es fehlen ihnen aber eingebaute Service-Definitionen, Typsicherheit und Codegenerierung. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/triggering/grpc

Quellecloud.google.com

Anwendungen erstellen und testen4 / 5

Deine Organisation muss Container-Images auf bekannte Schwachstellen scannen, bevor sie in GKE deployt werden. Welcher Google Cloud-Dienst bietet automatisiertes Vulnerability Scanning für Container-Images?

AlexGanze Erklärung von Alex

Artifact Analysis (früher Container Analysis) scannt Container-Images automatisch, sobald sie in Artifact Registry gepusht werden, und erkennt Schwachstellen in Betriebssystem- und Sprachpaketen. Der Dienst führt eine kontinuierliche Analyse durch und aktualisiert die Schwachstellen-Metadaten, sobald neue CVEs entdeckt werden. Binary Authorization setzt Deployment-Richtlinien durch, scannt Images aber nicht—es stützt sich auf Attestierungen. Security Command Center bündelt Findings aus mehreren Diensten, führt aber selbst kein containerspezifisches Scanning durch. Web Security Scanner testet laufende Webanwendungen, keine ruhenden Container-Images. Ref: docs.cloud.google.com/artifact-analysis/docs/container-scanning-overview

Quellecloud.google.com

Cloud-native Anwendungen für das Deployment konfigurieren5 / 5

Du musst eine cron-basierte geplante Aufgabe umsetzen, die jeden Tag um Mitternacht UTC einen Cloud Run-Dienst auslöst. Welchen Dienst solltest du verwenden?

AlexGanze Erklärung von Alex

Cloud Scheduler ist der vollständig verwaltete Cron-Dienst von Google Cloud zum Planen wiederkehrender Jobs. Er unterstützt HTTP-, Pub/Sub- und App Engine-Ziele mit Zeitplänen im unix-cron-Format (z. B. '0 0 * * *' für täglich um Mitternacht UTC). Für den sicheren Aufruf von Cloud Run-Diensten nutzt er OIDC-Authentifizierung. Cloud Tasks übernimmt die asynchrone Ausführung von Tasks mit konfigurierbaren Verzögerungen, ist aber nicht für wiederkehrende Cron-Muster ausgelegt. Workflows orchestriert mehrstufige Prozesse. Eventarc reagiert auf Ereignisse, nicht auf zeitbasierte Zeitpläne. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/triggering/using-scheduler

Quellecloud.google.com

Kostenloses Konto erstellen

Die Fragen in der App sind derzeit auf Englisch. Übersetzungen in dieser Vorschau gelten nur für die Vorschau. Welche Sprachen für die offizielle Prüfung verfügbar sind, erfährst du beim Prüfungsanbieter.

Fragenpool

307 Übungsfragen

Der Pass-IT-Fragenpool bietet dir Aufgaben zur Vorbereitung auf GCP-PCD. Eine Probeprüfung auf Pass-IT umfasst 55 Fragen bei einem Zeitlimit von 120 Minuten. Diese Einstellungen gelten für die Übung.

Angaben zum Fragenpool: GCP-PCD

Prüfungsangaben mit Google Cloud abgeglichen13. August 2026

Datum des letzten Abgleichs mit der offiziellen Quelle von Google Cloud

Prüfungsziele im Leitfaden11 im offiziellen Leitfaden aufgeführte Prüfungsziele

verteilt auf 4 Bereiche im offiziellen Prüfungsleitfaden

Größe des Fragenpools307 Fragen

= Der Umfang des Fragenpools entspricht rechnerisch 5 Zusammenstellungen mit je 55 Fragen. Daraus folgt nicht, dass jede Probeprüfung andere Fragen verwendet.

Bereiche im Prüfungsplan4 Bereiche im Prüfungsplan

Designing highly scalable, secure, and reliable cloud-native applications 103 · Building and testing applications 62 · Configuring cloud-native applications for deployment 67 · Integrating applications with Google Cloud services 75

Als mit Quellen abgeglichen erfasst307 von 307

Fragen, deren Antwort, Antwortoptionen und Erklärung als mit der offiziellen Dokumentation von Google Cloud abgeglichen erfasst sind

So entstehen die Fragen →

Prüfungsbereiche

Inhalte der Prüfung

Am schwersten wiegt das Application Design mit 32 %: die Wahl der Compute-Plattform zwischen Compute Engine, GKE und Cloud Run, der Aufbau von APIs mit Caching und Load Balancing, Service-zu-Service-Aufrufe, die konsequent auf Least Privilege beschränkt bleiben, und ein Datenbankschema, das zum Datenvolumen und zu den Konsistenzanforderungen passt. Danach folgt mit 24 % das Konfigurieren von Anwendungen für das Deployment: Geht ein Cloud-Run-Release korrekt live, und bleibt ein containerisiertes GKE-Rollout unter Autoscaling gesund und verfügbar? Auf Building and Testing entfallen 23 %: die lokale Dev-Schleife, Container-Images, die über Artifact Registry und Cloud Build gebaut und registriert werden, sowie KI-gestütztes Schreiben von Tests. Den Abschluss macht mit 21 % die Integration mit dem Rest von Google Cloud, also Daten- und Messaging-Anbindungen, Muster für die API-Nutzung und Observability-Instrumentierung fürs Troubleshooting.

Dass Design schwerer wiegt als reine Syntax, folgt aus der Prämisse der Prüfung. Vorausgesetzt wird, dass du den Code bereits schreiben kannst. Geprüft wird, ob du ihn unter realen Randbedingungen wie Latenz, Kosten und Fehlerfällen richtig entwerfen würdest, und nicht, ob du die API eines bestimmten Frameworks auswendig kennst.

Prüfungsplan: GCP-PCD

Designing highly scalable, secure, and reliable cloud-native applications~32%

Designing high-performing applications and APIs, designing secure applications, storing and accessing data. Covers compute platforms (Compute Engine, GKE, Cloud Run), load balancing, caching, API design (REST, gRPC), event-driven architecture (Eventarc, Pub/Sub), data replication, traffic splitting, and service orchestration (Workflows, Cloud Tasks, Cloud Scheduler).

≈ 32 h

Building and testing applications~23%

Einrichten von Entwicklungsumgebungen, Entwickeln und Testen. Umfasst die Emulatoren der Google Cloud CLI, das Cloud SDK, Cloud Code, Gemini Cloud Assist, Cloud Shell, Cloud Workstations, Cloud Build, Artifact Registry, Binary Authorization, Unit-Tests und Integrationstests.

≈ 23 h

Configuring cloud-native applications for deployment~24%

Deploying applications to Cloud Run and GKE. Covers deploying from source code, triggers (Eventarc, Pub/Sub), event receivers, API exposure (Apigee), Cloud Endpoints backward compatibility, containerized deployments, resource requirements, Kubernetes health checks, and Horizontal Pod Autoscaler.

≈ 24 h

Integrating applications with Google Cloud services~21%

Integration mit Daten- und Speicherdiensten, Nutzung von Google-Cloud-APIs sowie Fehlersuche und Observability. Umfasst Cloud SQL, Firestore, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Client Libraries, REST API, gRPC, API Explorer, Service Accounts, Google Cloud Observability (Metriken, Logs, Traces), Error Reporting und Gemini Cloud Assist.

≈ 21 h

Format

Prüfungsformat und Fragetypen

Die Prüfung umfasst 50 bis 60 Fragen im Single- und Multiple-Select-Format, die du in 120 Minuten beantwortest. Rund 80 % haben genau eine richtige Antwort, etwa 20 % mehrere. Jede Frage schildert ein Entwicklungsszenario, und du wählst die passende Architektur, den richtigen Dienst oder den sinnvollsten Ansatz. Typische Themen sind Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, Firestore oder ein Application-Security-Control.

Fragetypen: GCP-PCD

Multiple Choice80%

Wähle die einzelne Antwort aus, die die Anforderungen der Frage am besten erfüllt.

Mehrfachauswahl20%

Wähle mehrere Antworten aus. Beachte dabei, wie viele Antworten laut Aufgabenstellung gefragt sind.

Offizielle Informationen zu den Frageformaten findest du bei Google Cloud. Die dargestellten Anteile beziehen sich auf den Pass-IT-Fragenpool und geben keine Verteilung für die offizielle Prüfung vor.

Planung

Vorbereitung auf GCP-PCD

Die Prüfung läuft über Pearson VUE, entweder online beaufsichtigt oder in einem Testcenter, und wird auf Englisch und Japanisch angeboten. Die Zertifizierung gilt 2 Jahre. Verlängern kannst du sie innerhalb der Renewal Eligibility Period.

Vorbereitung und Organisation: GCP-PCD

Vorbereitung

Beispielhafter Lernaufwand60–150 h

Beispiel für die Planung: von 60 h mit einschlägiger Erfahrung bis 150 h beim Einstieg; dein Bedarf kann außerhalb dieser Spanne liegen

NiveauFortgeschritten

Empfohlene VorkenntnisseKeine formalen Voraussetzungen. Empfohlen werden mindestens 3 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 1 Jahr im Entwurf und Betrieb von Cloud-Lösungen mit Google Cloud.

Prüfung und Erhalt der Zertifizierung

DurchführungOnline beaufsichtigt (Pearson VUE) oder vor Ort beaufsichtigt in Prüfungszentren

Wiederholungsregeln14 Tage Wartezeit nach dem ersten nicht bestandenen Versuch, 60 Tage nach dem zweiten, 365 Tage nach dem dritten. Maximal 4 Versuche innerhalb von 2 Jahren.

Gültigkeit der Zertifizierung2 Jahre

Die Gültigkeit der Zertifizierung hängt davon ab, dass du sie innerhalb des dafür vorgesehenen Zeitraums erneuerst.

Offizieller LeitfadenAuf der Website des Anbieters ansehen

Lernhinweise

Häufige Fehlerquellen

Themen zum Wiederholen: GCP-PCD

01Serverless Selection
Du weißt nicht, wann Cloud Run, Cloud Functions oder App Engine die beste Wahl ist
02Database Selection
Du wählst die falsche Datenbank für den Workload: Firestore, Cloud SQL, Spanner oder Bigtable
03Event-Driven Architecture
Du verwechselst Pub/Sub, Eventarc und Cloud Tasks bei der asynchronen Verarbeitung
04Container Best Practices
Du übersiehst Container-Security, Image-Scanning und die Patterns der Artifact Registry

Mit Fragen und Erklärungen in Pass-IT üben →

Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Fehlerquellen sollte ich bei der Vorbereitung auf Professional Cloud Developer beachten?

Zu den Themen, die du wiederholen solltest, gehören Serverless Selection, Database Selection, Event-Driven Architecture, Container Best Practices. Prüfe anhand von Beispielen, ob du die Unterschiede verstehst und deine Antwort begründen kannst.

Wie ist die Prüfung zum Professional Cloud Developer gewichtet?

Das Entwerfen skalierbarer, sicherer und zuverlässiger cloud-nativer Anwendungen ist mit 32% der größte Bereich. Das Konfigurieren von Anwendungen für das Deployment macht 24% aus, Entwickeln und Testen 23% und die Integration mit Google Cloud-Diensten 21%. Auf Design entfällt fast ein Drittel, obwohl es sich um die Entwicklerprüfung handelt.

Was setzt die Prüfung zum Professional Cloud Developer voraus?

Google Cloud empfiehlt drei oder mehr Jahre Berufserfahrung, davon mindestens ein Jahr auf der Plattform, schreibt aber beides nicht vor. Im Katalog sind rund 100 Stunden veranschlagt. Die Fragen setzen voraus, dass du auf Google Cloud schon etwas deployt und debuggt hast und nicht nur Code geschrieben hast, der dort läuft.

Wie lange ist Professional Cloud Developer gültig?

Zwei Jahre, wie die anderen Professional-Zertifizierungen von Google Cloud. Die Erneuerung läuft in einem Zeitfenster vor dem Ablauf, deshalb gehört das Datum in den Kalender und nicht ins Gedächtnis.

Was passiert, wenn du bei Professional Cloud Developer durchfällst?

Vor dem zweiten Versuch wartest du 14 Tage, vor dem dritten 60 Tage und vor jedem weiteren 365 Tage. Google Cloud begrenzt dich außerdem auf vier Versuche innerhalb von zwei Jahren.

Eine Zertifizierung, 12 Monate

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