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Professional Cloud Developer — Preguntas de práctica y simulacro de examen

Prepara GCP-PCD con preguntas de práctica originales y respuestas explicadas con claridad. Pide más detalles a Alex, tu tutor de IA, usa tus resultados para identificar los temas que necesitas repasar y practica cómo distribuir tu tiempo con simulacros de examen cronometrados.

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55Preguntas del simulacro

120minTiempo límite

Contrastado con Google Cloud · agosto de 2026 · Versión actual del examen

Descripción general

Acerca del examen

La certificación Professional Cloud Developer valida tu capacidad para diseñar, construir, probar y desplegar aplicaciones cloud-native en Google Cloud. Abarca arquitectura de aplicaciones, integración de CI/CD, containerización con Cloud Run y GKE, y el uso de servicios de Google Cloud para almacenamiento, mensajería e IA. La guía del examen le da el mayor peso al diseño de aplicaciones cloud-native escalables, seguras y confiables (cerca del 32%), y el rol de developer ahora incluye de forma explícita las APIs de IA generativa y las herramientas de desarrollo asistidas por IA.

Es una credencial de nivel profesional pensada para ingenieros de software y developers que construyen aplicaciones cloud-native en Google Cloud. Google recomienda más de 3 años de experiencia en la industria, incluido al menos 1 año diseñando y administrando soluciones cloud en Google Cloud, y te abre la puerta a puestos como cloud developer, full-stack developer y application architect.

Prueba las preguntas de práctica

Prueba cinco preguntas de GCP-PCD

Practica con cinco preguntas del banco actual de Professional Cloud Developer de la app, con sus respuestas y explicaciones.

Configurar aplicaciones nativas de la nube para el despliegue1 / 5

Estás desplegando contenedores en GKE y quieres asegurar la alta disponibilidad de tu aplicación. Necesitas implementar health checks que eviten que se envíe tráfico a pods que aún no están listos para atender solicitudes. ¿Qué probe de Kubernetes deberías configurar?

AlexExplicación completa de Alex

En Kubernetes, los readiness probes determinan si un pod está listo para recibir tráfico. Cuando un readiness probe falla, el pod se elimina de los endpoints del Service, lo que evita que las solicitudes lleguen hasta él. Esto se diferencia de los liveness probes, que reinician contenedores bloqueados, y de los startup probes, que controlan el período inicial de arranque. 'Container probe' no es un tipo de probe válido en Kubernetes. En despliegues de GKE, los readiness probes se integran con los health checks del load balancer—GKE puede inferir los parámetros del health check a partir de las definiciones del readiness probe. Ref: docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/troubleshooting/ingress-health-checks

Fuentecloud.google.com

Integrar aplicaciones con los servicios de Google Cloud2 / 5

Tu aplicación almacena en Cloud Storage imágenes generadas por los usuarios. Necesitas generar miniaturas automáticamente cada vez que se sube una imagen nueva. ¿Qué arquitectura basada en eventos deberías implementar?

AlexExplicación completa de Alex

Eventarc habilita arquitecturas basadas en eventos en Google Cloud enrutando eventos desde fuentes como Cloud Storage hacia destinos como las Cloud Run functions. Cuando se crea un objeto en un bucket, Eventarc entrega un evento google.cloud.storage.object.v1.finalized como una solicitud HTTP a tu function casi en tiempo real. Cloud Scheduler consulta según un horario fijo—no sirve para el procesamiento en tiempo real. Las alertas de Cloud Monitoring son para observabilidad, no para activar cómputo. Los triggers de Cloud SQL no existen como mecanismo de eventos de GCP para el almacenamiento de objetos. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/tutorials/trigger-functions-storage

Fuentecloud.google.com

Diseñar aplicaciones nativas de la nube altamente escalables, seguras y confiables3 / 5

Estás diseñando una API para una arquitectura de microservicios en Google Cloud. La API debe admitir streaming bidireccional, comunicación de baja latencia entre servicios y contratos fuertemente tipados. ¿Qué protocolo deberías usar?

AlexExplicación completa de Alex

gRPC es un framework RPC de alto rendimiento creado por Google que usa Protocol Buffers para la serialización binaria (hasta 7x más rápido que REST/JSON). Admite de forma nativa cuatro patrones: unario, streaming de servidor, streaming de cliente y streaming bidireccional. Los archivos proto aportan contratos de servicio fuertemente tipados con generación automática de código en varios lenguajes. A REST/JSON le faltan el streaming nativo y el tipado fuerte. GraphQL está optimizado para consultas flexibles del cliente, no para la comunicación entre servicios. Los WebSockets admiten comunicación bidireccional, pero carecen de definiciones de servicio integradas, seguridad de tipos y generación de código. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/triggering/grpc

Fuentecloud.google.com

Crear y probar aplicaciones4 / 5

Tu organización necesita escanear imágenes de contenedor en busca de vulnerabilidades conocidas antes de desplegarlas en GKE. ¿Qué servicio de Google Cloud ofrece escaneo automatizado de vulnerabilidades para imágenes de contenedor?

AlexExplicación completa de Alex

Artifact Analysis (antes Container Analysis) escanea automáticamente las imágenes de contenedor cuando se suben a Artifact Registry y detecta vulnerabilidades en paquetes del sistema operativo y de lenguajes. Realiza un análisis continuo y actualiza los metadatos de vulnerabilidades a medida que se descubren nuevos CVE. Binary Authorization aplica políticas de despliegue, pero no escanea imágenes—se basa en atestaciones. Security Command Center agrega hallazgos de varios servicios, pero no realiza por sí mismo un escaneo específico de contenedores. Web Security Scanner prueba aplicaciones web en ejecución, no imágenes de contenedor en reposo. Ref: docs.cloud.google.com/artifact-analysis/docs/container-scanning-overview

Fuentecloud.google.com

Configurar aplicaciones nativas de la nube para el despliegue5 / 5

Necesitas implementar una tarea programada basada en cron que active un servicio de Cloud Run todos los días a la medianoche UTC. ¿Qué servicio deberías usar?

AlexExplicación completa de Alex

Cloud Scheduler es el servicio cron totalmente gestionado de Google Cloud para programar trabajos recurrentes. Admite destinos HTTP, Pub/Sub y App Engine con programación en formato unix-cron (por ejemplo, '0 0 * * *' para la medianoche UTC todos los días). Usa autenticación OIDC para invocar servicios de Cloud Run de forma segura. Cloud Tasks gestiona la ejecución asíncrona de tareas con retrasos configurables, pero no está pensado para patrones cron recurrentes. Workflows orquesta procesos de varios pasos. Eventarc responde a eventos, no a programaciones basadas en tiempo. Ref: docs.cloud.google.com/run/docs/triggering/using-scheduler

Fuentecloud.google.com

Crear una cuenta gratis

Las preguntas de la app están actualmente en inglés. Las traducciones de esta vista previa solo se aplican a la vista previa. Consulta con el proveedor de la certificación los idiomas disponibles para el examen oficial.

Banco de preguntas

307 preguntas de práctica

El banco de preguntas de Pass-IT te ofrece material para practicar para GCP-PCD. Un simulacro de Pass-IT incluye 55 preguntas y un tiempo límite de 120 minutos; estos son los ajustes de la práctica.

Datos del banco de preguntas: GCP-PCD

Datos del examen contrastados con Google Cloud13 de agosto de 2026

fecha de la última comprobación con la fuente oficial de Google Cloud

Objetivos de la guía11 objetivos enumerados en la guía oficial

distribuidos entre 4 dominios en la guía oficial del examen

Tamaño del banco307 preguntas

= El tamaño del banco equivale a 5 conjuntos de 55 preguntas. Esto no significa que cada simulacro utilice un conjunto distinto.

Dominios del temario4 dominios en el temario del examen

Designing highly scalable, secure, and reliable cloud-native applications 103 · Building and testing applications 62 · Configuring cloud-native applications for deployment 67 · Integrating applications with Google Cloud services 75

Registradas como contrastadas con fuentes307 de 307

preguntas cuya respuesta, opciones y explicación constan como contrastadas con la documentación oficial de Google Cloud

Cómo se crean las preguntas →

Dominios del examen

Contenido del examen

El diseño de aplicaciones es el bloque con más peso, un 32%: elegir la plataforma de cómputo entre Compute Engine, GKE y Cloud Run, diseñar APIs con caching y load balancing, mantener las llamadas entre servicios acotadas al menor privilegio y escoger un esquema de base de datos que se ajuste al volumen de los datos y a sus necesidades de consistencia. Le sigue la configuración de aplicaciones para el despliegue, con un 24%, donde se evalúa si una release de Cloud Run sale a producción correctamente y si un rollout de GKE en contenedores se mantiene sano y disponible bajo autoescalado. Construir y probar se lleva el 23%: el ciclo de desarrollo local, las imágenes de contenedor construidas y registradas con Artifact Registry y Cloud Build, y la escritura de pruebas asistida por IA. La integración con el resto de Google Cloud cierra el blueprint con un 21%, y cubre conexiones de datos y mensajería, patrones de consumo de APIs e instrumentación de observabilidad para troubleshooting.

El énfasis en el diseño por encima de la sintaxis pura refleja la premisa del examen: da por hecho que ya sabes escribir el código y mide si sabrías arquitectarlo correctamente bajo restricciones reales (latencia, costo, modos de falla), no si te sabes la API de un framework en particular.

Temario del examen: GCP-PCD

Designing highly scalable, secure, and reliable cloud-native applications~32%

Designing high-performing applications and APIs, designing secure applications, storing and accessing data. Covers compute platforms (Compute Engine, GKE, Cloud Run), load balancing, caching, API design (REST, gRPC), event-driven architecture (Eventarc, Pub/Sub), data replication, traffic splitting, and service orchestration (Workflows, Cloud Tasks, Cloud Scheduler).

≈ 32 h

Building and testing applications~23%

Configurar entornos de desarrollo, construir y probar. Cubre emuladores de Google Cloud CLI, Cloud SDK, Cloud Code, Gemini Cloud Assist, Cloud Shell, Cloud Workstations, Cloud Build, Artifact Registry, Binary Authorization, unit testing e integration testing.

≈ 23 h

Configuring cloud-native applications for deployment~24%

Deploying applications to Cloud Run and GKE. Covers deploying from source code, triggers (Eventarc, Pub/Sub), event receivers, API exposure (Apigee), Cloud Endpoints backward compatibility, containerized deployments, resource requirements, Kubernetes health checks, and Horizontal Pod Autoscaler.

≈ 24 h

Integrating applications with Google Cloud services~21%

Integrar con servicios de datos/almacenamiento, consumir APIs de Google Cloud, troubleshooting y observabilidad. Cubre Cloud SQL, Firestore, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Client Libraries, REST API, gRPC, API Explorer, service accounts, Google Cloud Observability (métricas, logs, trazas), Error Reporting y Gemini Cloud Assist.

≈ 21 h

Formato

Formato del examen y tipos de preguntas

El examen plantea entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple y de selección múltiple en una ventana de 120 minutos, con un reparto aproximado de 80% de respuesta única y 20% de selección múltiple. Cada pregunta presenta un escenario de desarrollo y te pide elegir la arquitectura, el servicio o el enfoque correcto; lo habitual es que toque Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, Firestore o algún control de seguridad de aplicaciones.

Tipos de preguntas: GCP-PCD

Opción múltiple80%

Selecciona la única respuesta que mejor cumpla los requisitos de la pregunta.

Respuesta múltiple20%

Selecciona varias respuestas. Sigue las instrucciones de la pregunta sobre cuántas debes elegir.

Consulta a Google Cloud para conocer la información oficial sobre los formatos de preguntas. Las proporciones mostradas describen el banco de práctica de Pass-IT y no determinan las del examen oficial.

Planificación

Preparación para GCP-PCD

El examen se rinde a través de Pearson VUE, con proctoring en línea o en un centro de evaluación, y está disponible en inglés y japonés. La certificación tiene una vigencia de 2 años, y puedes renovarla durante el periodo de elegibilidad de renovación.

Preparación y aspectos prácticos: GCP-PCD

Preparación

Ejemplo de tiempo de estudio60–150 h

rango orientativo para planificar: de 60 h con experiencia relevante a 150 h si empiezas desde cero; tus necesidades pueden quedar fuera de este rango

NivelAvanzado

Conocimientos recomendadosNo hay requisitos formales. Se recomienda tener más de 3 años de experiencia en la industria, incluido al menos 1 año diseñando y administrando soluciones en la nube con Google Cloud.

Obtención y mantenimiento de la certificación

ModalidadSupervisado en línea (Pearson VUE) o supervisado presencialmente en centros de examen

Política de repetición14 días de espera tras el primer intento fallido, 60 días tras el segundo, 365 días tras el tercero. Máximo 4 intentos en un período de 2 años.

Validez de la certificación2 años

La validez de la certificación está sujeta a la renovación dentro del período de elegibilidad.

Guía oficialVer en el sitio del proveedor

Orientaciones de estudio

Errores frecuentes

Temas para repasar: GCP-PCD

01Serverless Selection
No saber cuándo conviene Cloud Run, Cloud Functions o App Engine
02Database Selection
Elegir la base de datos equivocada para la carga de trabajo: Firestore vs Cloud SQL vs Spanner vs Bigtable
03Event-Driven Architecture
Confundir Pub/Sub, Eventarc y Cloud Tasks para el procesamiento asíncrono
04Container Best Practices
Pasar por alto la seguridad de contenedores, el escaneo de imágenes y los patrones de Artifact Registry

Practicar con preguntas y explicaciones en Pass-IT →

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Qué errores conviene revisar al preparar Professional Cloud Developer?

Entre los temas que conviene repasar están Serverless Selection, Database Selection, Event-Driven Architecture, Container Best Practices. Trabaja con ejemplos para comprobar que entiendes las diferencias y puedes justificar tu respuesta.

¿Cómo se pondera el examen Professional Cloud Developer?

Diseñar aplicaciones cloud-native escalables, seguras y confiables es la sección más grande, con un 32%. Configurar aplicaciones para el despliegue ocupa un 24%, desarrollar y probar un 23% y la integración con servicios de Google Cloud un 21%. El diseño se lleva casi un tercio aunque este sea el examen de desarrollo.

¿Qué da por sabido el examen Professional Cloud Developer?

Google Cloud recomienda tres años o más de experiencia profesional con al menos uno construyendo sobre la plataforma, aunque no exige ninguna de las dos cosas. El catálogo calcula unas 100 horas de preparación. Las preguntas asumen que ya desplegaste y depuraste algo en Google Cloud, no solo que escribiste código que corre ahí.

¿Cuánto tiempo vale Professional Cloud Developer?

Dos años, igual que las demás certificaciones professional de Google Cloud. La renovación ocurre dentro de una ventana de elegibilidad antes del vencimiento, así que conviene anotar la fecha en el calendario en lugar de confiar en la memoria.

¿Qué pasa si repruebas Professional Cloud Developer?

Esperas 14 días para un segundo intento, 60 días para un tercero y 365 días para cualquiera posterior. Google Cloud además te limita a cuatro intentos en una ventana de dos años.

Una certificación, 12 meses

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