Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) — Questões de prática e simulado

O exame AI-103, Developing AI Apps and Agents on Azure, leva à certificação Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate. Ele sucede o AI-102, já aposentado, e desloca o foco: sai a integração de serviços prontos de Azure AI, entra a construção de aplicações de IA generativa e de soluções multiagente sobre o Microsoft Foundry.

O público são engenheiros de IA no Azure que projetam, constroem, implantam e operam apps e agentes com Foundry, modelos do Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Content Understanding e os recursos de Language, Vision e Speech do Azure AI. Espera-se que você desenvolva em Python e domine padrões de IA generativa como retrieval-augmented generation (RAG), tool calling, orquestração de agentes e IA responsável.

Implementar soluções de IA generativa e de agentes é o que pesa mais, com 30–35%: construir apps generativos baseados no Foundry, montar agentes com tool-calling e orquestração multiagente e colocar esses sistemas em produção. Depois vem planejar e gerenciar uma solução de IA, com 25–30%: escolher o serviço e o modelo certos do Foundry, preparar infraestrutura e CI/CD, além de proteger e monitorar o que está rodando. Computer vision, texto e fala e extração de informações ficam com 10–15% cada; são áreas mais estreitas, mas cobradas com profundidade.

A distribuição favorece quem constrói, não quem apenas integra: boa parte da prova pede que você monte um agente ou um fluxo generativo, e não que ligue uma única chamada pronta de visão ou de fala.

Espere algo entre 40 e 60 questões em cerca de 120 minutos. Os formatos incluem múltipla escolha com resposta única, múltipla resposta (marque todas as que se aplicam) e arrastar e soltar para ordenar ou associar itens, com enunciados baseados em cenários que exigem aplicar dois ou mais conceitos ao mesmo tempo. A nota sai numa escala de 1 a 1000 e você precisa de 700 para passar. O AI-103 é construído sobre o Microsoft Foundry. A maioria das questões cobre recursos em disponibilidade geral; recursos em preview aparecem apenas onde já são de uso comum.

Cada domínio do exame AI-103 tem questões suficientes no banco para você praticar a fundo. Um simulado apresenta 50 questões seguidas, no mesmo cronômetro de 120 minutos do dia do exame.

Quanto tempo você precisa depende da experiência prática que já tem. O resto é definido pelo fornecedor: como a prova é aplicada, quando você pode refazê-la e por quanto tempo a certificação continua válida.

O AI-103 é aplicado pela Pearson VUE, em centro de testes ou com supervisão online, e no momento só está disponível em inglês. A certificação vale um ano, e a Microsoft libera no Learn uma avaliação de renovação gratuita antes do vencimento.

A armadilha mais comum é responder com o conhecimento antigo do AI-102. A orquestração multiagente no novo Foundry Agent Service usa workflows, o Microsoft Agent Framework e a ferramenta agent-to-agent (A2A); a clássica ferramenta Connected Agents foi descontinuada e não faz parte do novo serviço. Outros erros frequentes: apelar para fine-tuning quando a resposta fundamentada é retrieval (RAG com busca híbrida ou vetorial do Azure AI Search); colocar chaves de API na configuração em vez de usar managed identity e credenciais keyless; confundir o Azure AI Document Intelligence com o Azure AI Content Understanding na extração multimodal; e esquecer a instrumentação de IA responsável (content filters, avaliadores de segurança, trace logging e proveniência), que a prova cobra explicitamente.