Você pesquisou “AI-104” porque o AI-102 encerrou e presumiu que o próximo exame seria o número seguinte. Um palpite razoável. Mas também está errado.
Não existe AI-104. A Microsoft não renumerou o AI-102 somando um.
O exame que substitui o AI-102 é o AI-103
O AI-102 encerrou em 30 de junho de 2026, às 23h59 CST. A credencial que ele concedia, “Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate”, encerrou no mesmo dia.
O substituto é o AI-103: “Developing AI Apps and Agents on Azure.” Ao passar, você obtém uma credencial com nome diferente: “Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate.” A pontuação mínima para aprovação é 700 de 1000, a mesma do AI-102.
Então o número realmente subiu em um. Mas é AI-103, não AI-104, e tanto o nome do exame quanto o da certificação mudaram. Se você procurar “AI-104” no Microsoft Learn, não encontrará nada, porque nada com esse número existe no catálogo do Azure AI.
Por que surge a confusão de números
A numeração da Microsoft não é sequencial da forma que as pessoas esperam.
Quando o AZ-103 foi substituído, o novo exame foi o AZ-104, um número acima. Esse padrão condiciona as pessoas a somar um. Mas o Azure AI seguiu outro caminho. O antecessor do AI-102 foi o AI-100, não o AI-101. A Microsoft pula números, reaproveita faixas e escolhe um número quando um novo exame é lançado, em vez de incrementar o antigo.
Há um segundo motivo pelo qual “AI-104” parece plausível: o AI-900, o exame de fundamentos, também encerrou em 30 de junho de 2026 e foi substituído pelo AI-901. Dois exames do Azure AI encerrando no mesmo dia, ambos com sucessores, tornam fácil presumir um esquema de numeração organizado. Não há um.
O que o AI-103 avalia
Isto não é o AI-102 com um adesivo novo. O conteúdo mudou.
O AI-103 tem cinco domínios:
| Domínio | Peso |
|---|---|
| Planejar e gerenciar uma solução de IA do Azure | 25–30% |
| Implementar soluções de IA generativa e agênticas | 30–35% |
| Implementar soluções de visão computacional | 10–15% |
| Implementar soluções de análise de texto | 10–15% |
| Implementar soluções de extração de informações | 10–15% |
O domínio de IA generativa e agêntica representa 30–35% do exame, o maior bloco isolado. No AI-102, os agentes eram um aspecto secundário de 5–10%. Agora são o ponto central do exame. O perfil de público da Microsoft é explícito: você cria e implanta agentes no Microsoft Foundry e precisa de experiência prática com Python. Saber descrever o que é um agente não garantirá a aprovação. Você precisa ter construído um.
Se o seu trabalho diário já envolve implantar modelos, montar pipelines RAG ou orquestrar fluxos de trabalho multi-agente no Foundry, o exame corresponde ao que você faz. Se não, é nesses 30–35% que você passará a maior parte da preparação.
Por onde começar
Leia primeiro o guia de estudo oficial do AI-103 da Microsoft. Ele traz a lista completa de objetivos, e a seção “skills measured” é exatamente o modelo a partir do qual o exame é construído.
Se você estava no meio da preparação para o AI-102 quando ele encerrou, não presuma que suas anotações se transferem sem ajustes. O material de planejar e gerenciar e o de visão computacional se sobrepõem, mas o conteúdo generativo e agêntico agora é o maior domínio isolado, com a fatia agêntica subindo de um canto de 5–10% para o centro dele, e o PLN como tópico autônomo desapareceu, integrado à “análise de texto” com 10–15%. Detalhamos essa mudança no post sobre a transição do AI-102 para o AI-103.
A Pass-IT tem questões de prática do AI-103 baseadas no guia de exame atual, com acompanhamento por domínio para que você veja se é naquele bloco agêntico de 30–35% que está perdendo pontos antes de agendar. A página da certificação AI-103 traz o detalhamento completo dos domínios. Comece grátis — sem cartão na primeira sessão.
