DescontinuadaAgora: AI-103
Microsoft · AI-102 · Associate
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Prepare-se para o exame Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) com questões de prática ilimitadas no estilo da prova, feitas a partir dos domínios oficiais, e explicações com IA para cada resposta. Comece grátis.
Visão geral
Sobre o exame
A certificação AI-102 valida as habilidades necessárias para projetar e implementar soluções de IA usando os serviços de IA do Azure, incluindo Azure AI Search, Azure OpenAI Service, Azure AI Document Intelligence e Azure AI Vision. Ela abrange a construção de soluções de processamento de linguagem natural, pipelines de mineração de conhecimento, aplicações de IA generativa e sistemas de visão computacional no Azure.
Esta certificação foi criada para desenvolvedores de software e engenheiros de IA que constroem, gerenciam e implantam soluções de IA usando os serviços de IA do Azure. Os candidatos devem ser proficientes em C# ou Python e ter experiência no uso de APIs REST e SDKs para criar aplicações inteligentes na plataforma Azure.
Domínios do exame
O que cai na prova
O exame é composto por 40 a 60 questões a serem respondidas em aproximadamente 100 minutos (100 minutos se laboratórios forem incluídos). Os tipos de questões incluem múltipla escolha, múltipla seleção, arrastar e soltar, hot area e formatos de estudo de caso. As questões são baseadas em cenários, exigindo que você escolha os serviços e configurações de IA do Azure adequados para requisitos de negócio específicos. Administre seu tempo com cuidado nos estudos de caso, pois eles incluem várias subquestões.
Selecionar os Microsoft Foundry Services apropriados, planejar/criar/implantar serviços, gerenciar/monitorar/proteger serviços e implementar soluções de IA de forma responsável
Construir soluções de IA generativa com Microsoft Foundry, usar Azure OpenAI em Foundry Models e otimizar/operacionalizar soluções de IA generativa
Criar agentes personalizados usando o Microsoft Foundry Agent Service e o Microsoft Agent Framework
Analisar imagens, implementar modelos de visão personalizados e analisar vídeos usando os serviços de IA do Azure
Analisar e traduzir texto, processar e traduzir fala e implementar modelos de linguagem personalizados
Implementar Azure AI Search, Azure Document Intelligence em Foundry Tools e extrair informações com Azure Content Understanding
Formato
O que esperar
Atenção
Onde os candidatos travam
Este exame exige experiência prática com os serviços de IA do Azure e seus SDKs. Candidatos que dependem apenas de conhecimento conceitual, sem construir soluções reais de IA, costumam ter dificuldade com as questões focadas em implementação.
- 01Seleção de Serviço — Confundir quando usar Azure AI Search vs Azure OpenAI vs Azure AI Services para casos de uso específicos.
- 02SDK vs REST — Não conhecer as diferenças entre as implementações de SDK e API REST para cada serviço de IA do Azure.
- 03IA Responsável — Ignorar princípios de IA responsável e configurações de filtragem de conteúdo exigidas em implantações do Azure OpenAI.
- 04Design de Índice de Busca — Não compreender skillsets, indexers e pipelines de enriquecimento no Azure AI Search.
- 05Implantação de Modelos — Confundir opções de implantação e configurações de endpoint para modelos personalizados e modelos do Azure OpenAI.
Detalhes
Logística do exame
Aplicado pela Pearson VUE online ou em centros de testes. Disponível em inglês, japonês, chinês e coreano. A certificação é válida por 1 ano, com uma avaliação de renovação gratuita disponível no Microsoft Learn.
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