EnglishDeutschFrançaisEspañolPortuguês

Microsoft · AI-102 · Advanced

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

The AI-102 certification validates the skills needed to design and implement AI solutions using Azure AI services, including Azure AI Search, Azure OpenAI Service, Azure AI Document Intelligence, and Azure AI Vision. 65+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

65 Questions
100min Durée
700/ 1000 Score requis
$165 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

La certification AI-102 valide les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter des solutions d'IA à l'aide des services Azure AI, notamment Azure AI Search, Azure OpenAI Service, Azure AI Document Intelligence et Azure AI Vision. Elle couvre la création de solutions de traitement du langage naturel, de pipelines d'exploration des connaissances, d'applications d'IA générative et de systèmes de vision par ordinateur sur Azure.

Cette certification s'adresse aux développeurs logiciels et aux ingénieurs IA qui créent, gèrent et déploient des solutions d'IA à l'aide des services Azure AI. Les candidats doivent maîtriser C# ou Python et avoir de l'expérience dans l'utilisation des API REST et des SDK pour créer des applications intelligentes sur la plateforme Azure.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comporte 40 à 60 questions à compléter en environ 100 minutes (120 minutes si des travaux pratiques sont inclus). Les types de questions incluent des questions à choix multiples, à sélection multiple, glisser-déposer, zones actives et études de cas. Les questions sont basées sur des scénarios, vous demandant de choisir les bons services et configurations Azure AI pour des exigences métier spécifiques. Gérez votre temps avec soin sur les études de cas, car elles comportent plusieurs sous-questions.

Plan and manage an Azure AI solution 24%

Sélectionner les services Microsoft Foundry appropriés, planifier/créer/déployer des services, gérer/surveiller/sécuriser les services, et implémenter des solutions d'IA de manière responsable

Implement generative AI solutions 18%

Créer des solutions d'IA générative avec Microsoft Foundry, utiliser Azure OpenAI dans Foundry Models, et optimiser/opérationnaliser les solutions d'IA générative

Implement an agentic solution 8%

Créer des agents personnalisés à l'aide de Microsoft Foundry Agent Service et Microsoft Agent Framework

Implement computer vision solutions 13%

Analyser des images, implémenter des modèles de vision personnalisés et analyser des vidéos à l'aide des services Azure AI

Implement natural language processing solutions 18%

Analyser et traduire du texte, traiter et traduire la parole, et implémenter des modèles de langage personnalisés

Implement knowledge mining and information extraction solutions 19%

Implémenter Azure AI Search, Azure Document Intelligence dans Foundry Tools, et extraire des informations avec Azure Content Understanding

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
30%
drag drop
12%
hotspot
10%
troubleshooting
10%
command
8%
ordering
8%
multiple response
8%
dropdown selection
8%
true false
6%

Attention

Où les candidats échouent

Cet examen exige une expérience pratique avec les services et SDK Azure AI. Les candidats qui s'appuient uniquement sur des connaissances conceptuelles sans créer de véritables solutions d'IA ont souvent des difficultés avec les questions axées sur l'implémentation.

  1. 01
    Limites des services — Confondre les capacités de Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Search et Azure Bot Service et ne pas savoir quel service résout quel problème.
  2. 02
    Intégration SDK — Ne pas connaître le SDK Azure AI Services, les endpoints REST API, les méthodes d'authentification et les modèles de gestion des erreurs pour l'implémentation.
  3. 03
    Conception de la recherche — Mal comprendre les index Azure AI Search, les ensembles de compétences, les indexeurs et les enrichissements pour les solutions de recherche cognitive.
  4. 04
    IA responsable — Ignorer les principes d'IA responsable de Microsoft, les exigences de transparence, d'équité et de fiabilité dans les déploiements de solutions IA.
  5. 05
    Questions de code — Ne pas avoir de pratique concrète de l'implémentation d'appels SDK Azure AI Services en Python ou C# pour les questions basées sur le code.

Détails

Logistique de l’examen

Dispensé via Pearson VUE en ligne ou dans les centres de test. Disponible en anglais, japonais, chinois et coréen. La certification est valable 1 an avec une évaluation de renouvellement gratuite disponible sur Microsoft Learn.

Mode de passage Centre d'examen Pearson VUE ou examen surveillé en ligne
Politique de reprise Délai d'attente de 24 heures pour la 1re reprise, puis 14 jours entre les tentatives suivantes, maximum de 5 tentatives dans une période de 12 mois
Validité 3 ans
Débouchés Ingénieur IA, Développeur Azure AI, Ingénieur en apprentissage automatique, Développeur Cognitive Services, Architecte de solutions IA
Renouvellement Évaluation de renouvellement gratuite sur Microsoft Learn, disponible à partir de 6 mois avant l'expiration. Doit être complétée avant l'expiration de la certification.
Temps de préparation ~75 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

Prêt à réussir ?

Rejoignez des milliers de professionnels qui ont réussi grâce à la pratique assistée par IA.

Essai gratuit