Atualização, julho de 2026. O AI-102 foi encerrado em 30 de junho de 2026 e não pode mais ser agendado. O texto abaixo fica como registro da decisão da época. Se você está começando agora, vá direto para o AI-103.
Restam cinco dias.
Se você está estudando para o AI-102, a janela para realizá-lo fecha em 30 de junho de 2026, às 23h59 CST. Depois disso, o exame deixa de existir. Assim como a certificação que ele concede.
Cinco dias bastam para decidir bem.
A certificação em si também está sendo encerrada
Não se trata de uma simples atualização de número de exame.
AI-102 é o exame. “Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate” é a certificação que ele confere. Ambos encerram em 30 de junho. O substituto não é uma versão renomeada da mesma coisa. É um exame diferente que confere uma credencial diferente com um nome diferente: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, obtida ao passar no AI-103.
Se você passar no AI-102 antes do dia 30 de junho, receberá “Azure AI Engineer Associate” no seu histórico. A credencial expira anualmente. Após o dia 30 de junho, não há como obtê-la novamente. O AI-103 é o único caminho à frente.
O que o AI-103 avalia
A mudança de domínios é significativa.
AI-102 (encerra em 30 de junho):
| Domínio | Peso |
|---|---|
| Planejar e gerenciar uma solução de IA do Azure | 20–25% |
| Implementar soluções de IA generativa | 15–20% |
| Implementar uma solução agêntica | 5–10% |
| Implementar soluções de visão computacional | 10–15% |
| Implementar soluções de processamento de linguagem natural | 15–20% |
| Implementar mineração de conhecimento e extração de informações | 15–20% |
AI-103 (o substituto):
| Domínio | Peso |
|---|---|
| Planejar e gerenciar uma solução de IA do Azure | 25–30% |
| Implementar soluções de IA generativa e agênticas | 30–35% |
| Implementar soluções de visão computacional | 10–15% |
| Implementar soluções de análise de texto | 10–15% |
| Implementar soluções de extração de informações | 10–15% |
Dois pontos se destacam. IA generativa e agentes agora formam um único domínio de 30–35%. No AI-102, o conteúdo agêntico representava apenas 5–10%, um aspecto secundário do exame. No AI-103, é o ponto central. O PLN como disciplina autônoma (15–20% no AI-102) é integrado à “análise de texto” com 10–15%, com a implementação ocorrendo agora por meio das ferramentas do Azure AI Foundry em vez da configuração direta de serviços de linguagem individuais.
Pontuação mínima para aprovação: 700 de 1000 em ambos os exames.
Fazer o AI-102 antes de 30 de junho se…
Você já está bem adiantado nos estudos. Se vem estudando há semanas e suas pontuações em questões de prática estão consistentemente próximas do mínimo necessário, agende o exame hoje. Abandonar essa preparação para recomeçar com um exame estruturalmente diferente não é a decisão certa.
Sua organização reconhece especificamente o título de Azure AI Engineer. Algumas certificações de parceiros Microsoft e especializações mencionam “Azure AI Engineer Associate” pelo nome. Se seu empregador ou programa de parceria referencia essa credencial, obtê-la agora lhe dará um ano de validade para trabalhar.
Você não está desenvolvendo agentes nem implantando modelos no Azure AI Foundry atualmente. O domínio de 30–35% do AI-103 sobre IA generativa e agêntica exige experiência prática com o Foundry: definir funções de agentes, criar pipelines RAG, configurar orquestração multi-agente. Se isso não faz parte do seu dia a dia, a diferença de dificuldade é real.
Esperar pelo AI-103 se…
Você ainda não começou a estudar. Não se apresse para obter uma credencial sem caminho à frente. O AI-103 reflete para onde o Azure AI está indo.
Você já desenvolve agentes ou trabalha no Azure AI Foundry. O AI-103 avalia exatamente o que você provavelmente já faz. O domínio de 30–35% sobre IA generativa e agêntica corresponde diretamente a implantar modelos, criar agentes com esquemas de ferramentas, implementar RAG e operar fluxos de trabalho multi-agente. Seu trabalho diário é seu melhor material de estudo.
Você quer uma credencial que se mantenha atual. “Azure AI Apps and Agents Developer Associate” é a certificação que a Microsoft manterá e atualizará. “Azure AI Engineer Associate” tem uma data de expiração fixa e nenhum caminho de renovação após ser encerrada.
Se você for fazer o AI-102 esta semana
Com cinco dias restantes, não dá para cobrir tudo. Foque aqui.
O domínio de IA generativa (15–20%) é onde a maioria dos candidatos fica abaixo do esperado. As questões não são “o que é RAG?”, são baseadas em cenários: qual opção de implantação do Foundry se adequa a qual restrição, como avaliar um modelo para um caso de uso em produção, qual abordagem ancora as respostas nos seus dados. Domine a estrutura de projetos e hubs do Azure AI Foundry.
O domínio agêntico (5–10%) é pequeno mas específico. Saiba o que o Foundry Agent Service faz, como a orquestração multi-agente funciona conceitualmente e quando usá-la em vez de um fluxo de prompts simples.
A mineração de conhecimento (15–20%) surpreende quem passou por cima do assunto. A arquitetura do Azure AI Search, especificamente skillsets, indexadores e projeções do repositório de conhecimento, aparece em questões de cenário com mais frequência do que a maioria espera.
Pontuação mínima: 700. O guia de estudo oficial do AI-102 da Microsoft tem a lista completa de objetivos.
Candidatos ao AI-900: esse exame também encerra em 30 de junho. Explicamos a decisão AI-900 vs AI-901 aqui.
Pass-IT tem questões de prática adaptativas para o AI-102 com acompanhamento por domínio. O Alex pode explicar qualquer conceito do exame. Comece grátis — sem cartão na primeira sessão. Com cinco dias restantes, identificar exatamente onde você está perdendo pontos é o caminho mais rápido para a pontuação que você precisa.
Vai direto para o AI-103? O Pass-IT já tem perguntas de prática do AI-103 para Developing AI Apps and Agents on Azure — Foundry, agentes, RAG e o resto do novo blueprint.
