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Databricks · DB-MLP · Professional

Databricks Certified Machine Learning Professional

Valide les compétences avancées en ingénierie ML et MLOps sur Databricks, incluant les pipelines ML en production, la gestion du cycle de vie des modèles et le déploiement à grande échelle. 59+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

59 Questions
120min Durée
70/ 100 Score requis
$200 Frais d’examen

Aperçu

À propos de l’examen

L'examen Databricks Certified Machine Learning Professional s'adresse aux praticiens chevronnés qui conçoivent des systèmes ML en production à grande échelle. Il couvre les techniques avancées de développement de modèles, la gestion du cycle de vie MLOps incluant le CI/CD et la supervision, ainsi que les stratégies de déploiement en production. Près de la moitié de l'examen porte sur l'approfondissement du développement de modèles, tandis que les pratiques MLOps constituent l'autre portion majeure.

Domaines

Contenu de l’examen

L'examen comporte 59 questions à choix multiples notées à compléter en 120 minutes. Aucun support n'est autorisé. Disponible uniquement en anglais. Des questions pilotes non notées peuvent apparaître. Databricks ne publie pas de score de passage officiel. Le score affiché est une estimation prudente basée sur les standards du secteur.

Model Development 47%

Développement avancé de modèles, entraînement distribué, feature engineering à grande échelle, conception d'expériences, optimisation des hyperparamètres avec Ray/Optuna et architectures de modèles personnalisées.

Model Lifecycle Management 43%

Pratiques MLOps, CI/CD pour le ML, Databricks Asset Bundles pour le ML, stratégies de test de modèles, tests A/B, supervision des modèles, détection de la dérive et automatisation des pipelines.

Model Deployment 10%

Serving de modèles en production, inférence batch vs temps réel, mise à l'échelle des endpoints de serving et automatisation du déploiement.

Format

À quoi s’attendre

multiple choice
100%

Attention

Où les candidats échouent

Cet examen exige une connaissance approfondie du MLOps. Maîtrisez les Databricks Asset Bundles pour le déploiement de projets ML, comprenez le réglage distribué des hyperparamètres avec Ray et Optuna, et préparez-vous à des questions basées sur des scénarios concernant la détection de la dérive de modèle et les stratégies de réentraînement. La section Model Deployment ne représente que 10 % mais teste des connaissances critiques pour la production sur la configuration et la mise à l'échelle des endpoints de serving.

Détails

Logistique de l’examen

Les frais d'inscription sont de 00 USD. Disponible uniquement en anglais. Aucun prérequis exigé, bien qu'une expérience d'un an ou plus soit recommandée. La certification est valable 2 ans.

Mode de passage Online proctored or test center
Politique de reprise No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Validité 2 ans
Débouchés Senior ML Engineer, MLOps Lead, ML Architect, Principal Data Scientist
Renouvellement Recertification requise tous les 2 ans en passant la version actuelle de l'examen.
Temps de préparation ~120 heures
Guide officiel Voir sur le site de l’éditeur

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