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Databricks Machine Learning Professional — Questions d'entraînement et examen blanc
Entraîne-toi sur de vraies questions DB-MLP, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.
Vérifié auprès de Databricks · juillet 2026Version actuelle de l’examen
Aperçu
À propos de l’examen
L'examen Databricks Certified Machine Learning Professional s'adresse aux praticiens expérimentés qui conçoivent des systèmes de ML en production, à grande échelle. Il couvre les techniques avancées de développement de modèles, la gestion du cycle de vie MLOps (CI/CD et monitoring compris) ainsi que les stratégies de déploiement en production. Près de la moitié de l'examen porte sur la profondeur du développement de modèles, l'autre grande partie étant consacrée aux pratiques MLOps.
Domaines
Contenu de l’examen
L'examen comporte 59 questions à choix multiples notées, à traiter en 120 minutes. Aucun support n'est autorisé. Il n'est disponible qu'en anglais. Des questions pilotes non notées peuvent apparaître. Databricks ne publie pas de score de réussite officiel. Le score affiché est une estimation prudente fondée sur les standards du secteur.
Développement avancé de modèles, entraînement distribué, feature engineering à grande échelle, conception d'expériences, optimisation des hyperparamètres avec Ray/Optuna et architectures de modèles personnalisées.
Pratiques MLOps, CI/CD pour le ML, Databricks Asset Bundles pour le ML, stratégies de test des modèles, A/B testing, monitoring des modèles, détection de drift et automatisation des pipelines.
Serving de modèles en production, inférence batch ou temps réel, scaling des serving endpoints et automatisation du déploiement.
SourceDatabricks page d’examen
Format
À quoi t’attendre
Attention
Où les candidats coincent
Cet examen attend une solide maîtrise du MLOps. Connais les Databricks Asset Bundles pour le déploiement de projets ML, comprends le tuning distribué des hyperparamètres avec Ray et Optuna, et prépare-toi à des questions basées sur des scénarios concernant la détection de drift des modèles et les stratégies de réentraînement. La section Model Deployment ne pèse que 10 %, mais elle teste des connaissances essentielles en production sur la configuration des serving endpoints et le scaling.
Détails
Logistique de l’examen
Les frais d'inscription s'élèvent à 00 USD. Disponible uniquement en anglais. Aucun prérequis n'est exigé, même si une expérience d'au moins un an est recommandée. La certification est valable 2 ans.
SourceDatabricks page d’examen
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