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Databricks · DB-MLP · Professional

Databricks Certified Machine Learning Professional

Valida habilidades avanzadas de ingeniería de ML y MLOps en Databricks, incluyendo pipelines de ML en producción, gestión del ciclo de vida de modelos y despliegue a gran escala. 59+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

59 Preguntas
120min Límite de tiempo
70/ 100 Puntaje para aprobar
$200 Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

El examen Databricks Certified Machine Learning Professional está dirigido a profesionales senior que construyen sistemas de ML en producción a gran escala. Cubre técnicas avanzadas de desarrollo de modelos, gestión del ciclo de vida de MLOps incluyendo CI/CD y monitoreo, y estrategias de despliegue en producción. Casi la mitad del examen se enfoca en la profundidad del desarrollo de modelos, mientras que las prácticas de MLOps conforman la otra porción principal.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 59 preguntas de opción múltiple calificadas que deben completarse en 120 minutos. No se permiten ayudas durante el examen. Disponible solo en inglés. Pueden aparecer preguntas piloto no calificadas. Databricks no publica una puntuación oficial para aprobar. La puntuación mostrada es una estimación conservadora basada en estándares de la industria.

Model Development 47%

Desarrollo avanzado de modelos, entrenamiento distribuido, feature engineering a gran escala, diseño de experimentos, optimización de hiperparámetros con Ray/Optuna y arquitecturas de modelos personalizadas.

Model Lifecycle Management 43%

Prácticas de MLOps, CI/CD para ML, Databricks Asset Bundles para ML, estrategias de testing de modelos, A/B testing, monitoreo de modelos, detección de drift y automatización de pipelines.

Model Deployment 10%

Serving de modelos en producción, inferencia batch vs. tiempo real, escalado de serving endpoints y automatización del despliegue.

Formato

Qué esperar

multiple choice
100%

Atención

Donde los candidatos fallan

Este examen exige un conocimiento profundo de MLOps. Conoce Databricks Asset Bundles para el despliegue de proyectos de ML, comprende el ajuste distribuido de hiperparámetros con Ray y Optuna, y prepárate para preguntas basadas en escenarios sobre detección de drift en modelos y estrategias de reentrenamiento. La sección de Model Deployment representa solo el 10%, pero evalúa conocimientos críticos de producción sobre la configuración y el escalado de serving endpoints.

Detalles

Logística del examen

La tarifa de inscripción es de 00 USD. Disponible solo en inglés. No se requieren requisitos previos, aunque se recomienda más de 1 año de experiencia. La certificación tiene una vigencia de 2 años.

Modalidad Online proctored or test center
Política de repetición No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Validez 2 años
Salidas profesionales Senior ML Engineer, MLOps Lead, ML Architect, Principal Data Scientist
Renovación Se requiere recertificación cada 2 años presentando la versión vigente del examen.
Tiempo de estudio ~120 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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