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AI-102 expire le 30 juin : passer l’examen maintenant ou basculer vers AI-103 ?

Microsoft AI-102 expire le 30 juin 2026. Il reste cinq jours. Voici un cadre de décision concret pour les candidats en cours de préparation.

Mise à jour, juillet 2026. AI-102 a été retiré le 30 juin 2026 et ne peut plus être réservé. Le texte ci-dessous reste comme trace de la décision qui se posait alors. Si tu commences maintenant, va directement à AI-103.

Il te reste cinq jours.

Si tu prépares l’AI-102, la fenêtre pour le passer se ferme le 30 juin 2026 à 23h59 CST. L’examen disparaît après cette date, et la certification qu’il valide avec lui.

Voici quoi faire de ces cinq jours.

La certification elle-même est aussi retirée

Ce n’est pas une simple mise à jour de numéro d’examen.

AI-102 est l’examen. «  Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate  » est la certification qu’il confère. Les deux sont retirés le 30 juin. Le successeur n’est pas une version renommée à l’identique. C’est un examen différent, qui donne accès à une certification différente portant un nom différent : Azure AI Apps and Agents Developer Associate, obtenue en réussissant l’AI-103.

Si tu réussis l’AI-102 avant le 30 juin, tu obtiens «  Azure AI Engineer Associate  » sur ton relevé de notes. La certification expire annuellement. Après le 30 juin, il n’est plus possible de l’obtenir. AI-103 est le seul chemin vers l’avenir.

Ce que teste réellement l’AI-103

Le changement de domaines est significatif.

AI-102 (retiré le 30 juin) :

Domaine Pondération
Planifier et gérer une solution Azure AI 20–25 %
Implémenter des solutions d’IA générative 15–20 %
Implémenter une solution agentique 5–10 %
Implémenter des solutions de vision par ordinateur 10–15 %
Implémenter des solutions de traitement du langage naturel 15–20 %
Implémenter l’exploration des connaissances et l’extraction d’informations 15–20 %

AI-103 (le successeur) :

Domaine Pondération
Planifier et gérer une solution Azure AI 25–30 %
Implémenter des solutions d’IA générative et agentiques 30–35 %
Implémenter des solutions de vision par ordinateur 10–15 %
Implémenter des solutions d’analyse de texte 10–15 %
Implémenter des solutions d’extraction d’informations 10–15 %

Deux points ressortent. L’IA générative et les agents sont désormais regroupés dans un domaine unique à 30–35 %. Dans AI-102, le contenu agentique représentait 5–10 %, un aspect marginal de l’examen. Dans AI-103, c’est le cœur du sujet. Le traitement du langage naturel comme discipline autonome (15–20 % dans AI-102) est intégré dans «  analyse de texte  » à 10–15 %, l’implémentation passant désormais par les outils Azure AI Foundry plutôt que par la configuration directe des services de langue.

Score requis : 700 sur 1000 pour les deux examens.

Passer AI-102 avant le 30 juin si…

Tu es déjà bien avancé dans ta préparation. Si tu étudies depuis des semaines et obtiens des scores régulièrement proches de la barre d’admission sur les questions d’entraînement, réserve l’examen dès aujourd’hui. Abandonner cette préparation pour repartir de zéro avec un examen structurellement différent n’est pas le bon choix.

Ton organisation reconnaît spécifiquement le titre d’ingénieur Azure AI. Certaines certifications partenaires Microsoft et spécialisations mentionnent «  Azure AI Engineer Associate  » nominativement. Si ton employeur ou ton programme partenaire référence cette certification, la valider maintenant te donne un an de validité pour t’organiser.

Tu ne développes pas encore d’agents et ne déploies pas de modèles dans Azure AI Foundry. Le domaine à 30–35 % de l’AI-103 sur l’IA générative et agentique suppose une expérience pratique avec Foundry : définir les rôles des agents, monter des pipelines RAG, configurer l’orchestration multi-agents. Si ce n’est pas ton quotidien, l’écart de difficulté sera réel.

Attendre AI-103 si…

Tu n’as pas encore commencé à étudier. Ne te précipite pas vers une certification sans perspective d’avenir. AI-103 reflète la direction qu’emprunte Azure AI.

Tu développes déjà des agents ou tu travailles dans Azure AI Foundry. AI-103 évalue ce que tu fais probablement déjà. Le domaine à 30–35 % sur l’IA générative et agentique correspond directement au déploiement de modèles, à la création d’agents avec des schémas d’outils, à l’implémentation du RAG et à l’exploitation de workflows multi-agents. Ton travail quotidien est ton meilleur matériel d’étude.

Tu veux une certification qui reste à jour. «  Azure AI Apps and Agents Developer Associate  » est la certification que Microsoft maintiendra et fera évoluer. «  Azure AI Engineer Associate  » a une date d’expiration fixe et aucune voie de renouvellement une fois retirée.

Si tu passes AI-102 cette semaine

Avec cinq jours devant toi, impossible de tout couvrir. Concentre-toi sur ces points.

Le domaine de l’IA générative (15–20 %) est celui où la plupart des candidats calent. Les questions ne sont pas «  qu’est-ce que le RAG ?  », elles reposent sur des scénarios : quelle option de déploiement Foundry correspond à quelle contrainte, comment évaluer un modèle pour un cas d’usage en production, quelle approche ancre les réponses dans tes données. Maîtrise la structure projet et hub d’Azure AI Foundry.

Le domaine agentique (5–10 %) est petit mais précis. Sache ce que fait le Foundry Agent Service, comment l’orchestration multi-agents fonctionne sur le plan conceptuel, et quand y recourir plutôt qu’à un flux de prompts simple.

L’exploration des connaissances (15–20 %) piège ceux qui ont survolé le sujet. L’architecture Azure AI Search, notamment les skillsets, les indexeurs et les projections de la base de connaissances, revient dans les questions de scénario plus souvent que la plupart des candidats ne s’y attendent.

Score requis : 700. Le guide d’étude officiel AI-102 de Microsoft contient la liste complète des objectifs.

Candidats à l’AI-900 : cet examen expire lui aussi le 30 juin. Nous avons détaillé la décision AI-900 ou AI-901 ici.

Pass-IT propose des questions d’entraînement adaptatives pour AI-102 avec un suivi par domaine. Alex peut t’expliquer n’importe quel concept de l’examen. Commence gratuitement — sans carte pour ta première session. Avec cinq jours restants, repérer précisément où tu perds des points est le chemin le plus rapide vers le score dont tu as besoin.

Tu passes directement à l’AI-103 ? Pass-IT propose désormais des questions d’entraînement AI-103 pour Developing AI Apps and Agents on Azure — Foundry, agents, RAG et le reste du nouveau programme.

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