Si vous préparez AI-900, la date limite est réelle : l’examen expire le 30 juin 2026.
La décision est simple une fois que vous comprenez ce qui change réellement.
La certification ne disparaît pas — seulement l’examen
“Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals” en tant que certification ne disparaît pas. C’est uniquement la voie pour l’obtenir qui change.
AI-900 disparaît le 30 juin. AI-901 prend le relais comme seule voie vers la même certification. Si vous avez déjà obtenu la certification, rien ne change — elle reste dans votre relevé.
AI-901 n’est pas une AI-900 renommée
C’est ce point qui détermine si vous devez vous précipiter.
AI-900 est un examen conceptuel. Cinq domaines descriptifs, aucune programmation requise, conçu pour les candidats techniques et non techniques :
| Domaine | Pondération |
|---|---|
| Charges de travail IA et considérations | 15–20 % |
| Principes de machine learning sur Azure | 15–20 % |
| Charges de travail de vision par ordinateur | 15–20 % |
| Charges de travail NLP sur Azure | 15–20 % |
| Charges de travail d’IA générative sur Azure | 20–25 % |
AI-901 est axé sur l’implémentation. Deux domaines, et plus de la moitié de l’examen consiste en travaux pratiques dans Azure :
| Domaine | Pondération |
|---|---|
| Concepts et responsabilités IA | 40–45 % |
| Implémenter des solutions IA avec Microsoft Foundry | 55–60 % |
La page officielle de l’examen AI-901 est explicite : les candidats ont besoin de connaissances en Python et d’une familiarité avec les API REST, les SDK et les CLI. L’examen teste si vous pouvez déployer et interagir avec des modèles dans Azure AI Foundry, pas seulement les décrire.
Score de passage pour les deux examens : 700 sur 1000.
Passez AI-900 avant le 30 juin si…
Vous êtes en pleine préparation. Si vous avez consacré des semaines à l’étude et que vous obtenez régulièrement plus de 60 % aux questions d’entraînement, réservez l’examen maintenant. Il n’y a aucune bonne raison de tout recommencer avec un examen plus exigeant.
Vous ne programmez pas. Après le 30 juin, obtenir “Azure AI Fundamentals” nécessitera Python et un travail pratique dans Azure AI Foundry. Si vous occupez un rôle non technique — gestion de projet, commercial, achats cloud — l’approche conceptuelle d’AI-900 correspond à votre situation. Cette fenêtre se ferme fin du mois.
Vous souhaitez une base avant les certifications Azure de niveau supérieur. Le domaine IA générative d’AI-900 (20–25 %) recoupe des contenus qui apparaissent dans les certifications Azure plus avancées. La feuille de route des certifications cloud montre où AI-900 s’inscrit dans un parcours Microsoft global.
Attendez AI-901 si…
Vous n’avez pas encore commencé à préparer AI-900. Si vous partez de zéro aujourd’hui, se précipiter sur un examen fondamental conceptuel avant le 30 juin n’est pas le bon choix. Allez directement vers AI-901.
Vous voulez une certification durablement pertinente. AI-901 est construit autour de Microsoft AI Foundry et des outils qu’utilisent réellement les équipes Azure AI : déployer des modèles, créer des agents, travailler avec des entrées multimodales. Les compétences testées correspondent mieux aux rôles IA actuels.
Vous travaillez dans un rôle technique. Les exigences en Python et en implémentation d’AI-901 conviennent mieux aux développeurs et aux ingénieurs de données qui construisent déjà sur Azure. Le format descriptif d’AI-900 ne vous challengera pas ; les sections pratiques d’AI-901, si.
Si vous passez AI-900 : où concentrer vos efforts
Le domaine IA générative (20–25 %) est le plus pondéré et celui où les candidats sous-performent le plus. Les questions de Microsoft sont basées sur des scénarios, pas sur des définitions. “Quel service Azure utiliser pour…” plutôt que “Qu’est-ce que…”. Il faut connaître les différences entre Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service et le catalogue Azure AI pour associer un cas d’usage au bon outil.
La section sur l’IA responsable apparaît dans plusieurs domaines. Ne la survolez pas. Les six principes de Microsoft (équité, fiabilité et sécurité, confidentialité et sécurité, inclusivité, transparence, responsabilité) sont testés à travers des scénarios. Une question décrit une décision de déploiement et demande quel principe est en jeu.
Score de passage : 700 sur 1000. Le guide d’étude officiel AI-900 de Microsoft couvre tous les objectifs.
Pass-IT propose des questions d’entraînement adaptatives pour AI-900, basées sur le guide d’examen actuel. Le suivi par domaine montre exactement où vous perdez des points avant de réserver l’examen. Essai gratuit, sans carte bancaire.
