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Microsoft · AI-901 · Beginner

Microsoft Azure AI Fundamentals (beta) (AI-901) — Questions d'entraînement et examen blanc

Entraîne-toi sur de vraies questions AI-901, sans dumps. Alex explique chaque réponse, et ton Readiness Score te dit quand tu es prêt à réussir.

50Questions
45minDurée
700/ 1000Score requis

Vérifié auprès de Microsoft · juillet 2026Version actuelle de l’examen

À propos de l’examen

L'examen AI-901 : Microsoft Azure AI Fundamentals (bêta) valide les connaissances fondamentales en matière d'IA et de machine learning, ainsi que la capacité à mettre en œuvre des solutions d'IA basiques avec Microsoft Foundry (anciennement Azure AI Foundry). Il s'agit de la version bêta qui succède à l'AI-900, réorientée autour de l'IA générative, des agents et de la plateforme Foundry. L'examen s'adresse aux candidats qui débutent une carrière dans le développement de solutions d'IA et qui possèdent des connaissances conceptuelles des services Azure AI ainsi que des compétences techniques de base, notamment une familiarité avec la syntaxe Python et les ressources Azure. Obtenir cette certification prouve que tu sais identifier des charges de travail d'IA, appliquer les principes d'IA responsable et créer des solutions légères d'IA générative, de texte, de voix, de vision et d'extraction d'informations dans le portail et le SDK Foundry.

Contenu de l’examen

Environ 40 à 50 questions en 45 minutes. Les formats de questions comprennent le choix multiple, la réponse multiple, le vrai/faux, le glisser-déposer (association/mise en séquence) et la sélection par liste à construire ou menu déroulant. Il faut un score pondéré d'au moins 700 (sur 1000) pour réussir. La plupart des questions portent sur des fonctionnalités en disponibilité générale (GA), même si des fonctionnalités en préversion couramment utilisées peuvent apparaître. Comme cette version met l'accent sur Foundry, attends-toi à des questions à saveur pratique sur le déploiement de modèles, la rédaction de prompts système/utilisateur et l'utilisation du SDK Foundry.

Identify AI concepts and responsibilities42%

Principes de l'IA responsable (équité, fiabilité et sécurité, confidentialité et sécurité, inclusivité, transparence, responsabilité) ; composants et configurations des modèles d'IA (fonctionnement des modèles d'IA générative, choix du modèle selon ses capacités, options de déploiement) ; charges de travail d'IA (IA générative et agentique, analyse de texte, reconnaissance et synthèse vocale, vision par ordinateur, extraction d'informations). Fourchette officielle : 40 à 45 %.

Implement AI solutions by using Microsoft Foundry58%

Applications et agents d'IA générative (prompts système/utilisateur, déploiement de modèle dans le portail Foundry, client de chat léger avec le SDK Foundry, solutions à agent unique) ; solutions texte et voix (application d'analyse de texte, prompts vocaux multimodaux, Azure Speech dans les Foundry Tools) ; vision par ordinateur et génération d'images (interprétation d'entrées visuelles avec des modèles multimodaux, sorties visuelles génératives) ; extraction d'informations avec Azure Content Understanding (documents, formulaires, images, audio, vidéo). Fourchette officielle : 55 à 60 %.

SourceMicrosoft guide d’étude

À quoi t’attendre

Choix multiple42%
Glisser-déposer18%
Réponse multiple18%
Menu déroulant12%
Vrai / Faux10%

Essaie maintenant

Entraîne-toi sur de vraies questions AI-901

Cinq questions d’exemple de notre banque Microsoft Azure AI Fundamentals (beta). Réponds à une — Alex, ton tuteur IA, t’explique le pourquoi. Vraie préparation, sans dumps.

Où les candidats coincent

Pièges fréquents : (1) Confondre les six principes de l'IA responsable, surtout fiabilité et sécurité contre responsabilité, et confidentialité et sécurité contre transparence. (2) Mélanger les périmètres des services Azure AI, par exemple utiliser Azure AI Vision (OCR/analyse d'images) contre Azure AI Document Intelligence (formulaires prédéfinis) contre Azure Content Understanding (extraction multimodale définie par schéma). (3) Supposer qu'il faut un fine-tuning alors que la bonne approche d'ancrage est le RAG. (4) Oublier que Content Safety couvre quatre catégories de préjudice (haine, contenu sexuel, violence, automutilation) avec des niveaux de gravité, plus les Prompt Shields contre les attaques par jailbreak ou indirectes. (5) Confondre les métriques d'évaluation (ancrage contre pertinence contre cohérence contre fluidité). (6) Attribuer à tort à un seul modèle GPT des capacités qui relèvent de services dédiés.

Logistique de l’examen

L'examen se passe en ligne (avec surveillance) ou dans un centre de test Pearson VUE. Il se planifie via Microsoft Learn. Le score de réussite est de 700/1000. En tant que certification Fundamentals, elle n'expire pas et ne demande aucun renouvellement annuel. La politique standard de Microsoft s'applique en cas de repassage (24 heures d'attente après un premier échec, puis des délais qui augmentent, avec un nombre limité de tentatives sur 12 mois). Les candidats peuvent demander du temps supplémentaire pour un examen passé dans une langue qui n'est pas leur langue maternelle.

Mode de passageOnline proctored or Pearson VUE test center
Politique de reprise24-hour wait after first failure; 14-day wait for subsequent retakes; maximum 5 attempts per 12 months
DébouchésPorte d'entrée vers les métiers axés sur l'IA et socle pour des certifications basées sur les rôles comme Azure AI Engineer Associate (AI-102) et Azure Data Scientist Associate. Pertinent pour les futurs développeurs IA, les développeurs d'applications qui ajoutent des fonctionnalités d'IA et les professionnels techniques qui adoptent l'IA générative et les agents.

SourceMicrosoft page d’examen

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