Microsoft Azure AI Fundamentals (beta) (AI-901) — Übungsfragen und Probeprüfung

Die Prüfung AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals (Beta) bestätigt Grundlagenwissen zu KI- und Machine-Learning-Konzepten sowie die Fähigkeit, einfache KI-Lösungen mit Microsoft Foundry (früher Azure AI Foundry) umzusetzen. Sie ist der Nachfolger bzw. das Beta-Refresh von AI-900 und wurde neu auf generative KI, Agenten und die Foundry-Plattform ausgerichtet. Die Prüfung richtet sich an Einsteiger in die KI-Lösungsentwicklung, die konzeptionelles Wissen über die Azure AI Services mitbringen und grundlegende technische Fähigkeiten haben, dazu gehört Vertrautheit mit der Python-Syntax und mit Azure-Ressourcen. Mit dem Zertifikat zeigst du, dass du KI-Workloads erkennen, Prinzipien verantwortungsvoller KI anwenden und schlanke Lösungen für generative KI, Text, Sprache, Bild und Informationsextraktion im Foundry-Portal und -SDK aufbauen kannst.

Etwa 40 bis 50 Fragen in 45 Minuten. Zu den Fragetypen gehören Single Choice, Multiple Choice, Wahr/Falsch, Drag-and-drop (Zuordnen und Sortieren) sowie Build-List- und Dropdown-Auswahl. Zum Bestehen brauchst du einen skalierten Wert von 700 oder mehr (von 1000). Die meisten Fragen behandeln allgemein verfügbare (GA) Funktionen, gelegentlich tauchen aber auch häufig genutzte Preview-Funktionen auf. Da diese Version Foundry in den Mittelpunkt stellt, solltest du mit praxisnahen Fragen zum Deployment von Modellen, zum Schreiben von System- und User-Prompts und zur Nutzung des Foundry-SDK rechnen.

Häufige Stolperfallen: (1) Die sechs Prinzipien verantwortungsvoller KI zu verwechseln, besonders Zuverlässigkeit und Sicherheit gegenüber Verantwortlichkeit sowie Datenschutz und Sicherheit gegenüber Transparenz. (2) Die Grenzen zwischen den Azure AI Services durcheinanderzubringen, etwa Azure AI Vision (OCR und Bildanalyse) gegenüber Azure AI Document Intelligence (vorgefertigte Formulare) gegenüber Azure Content Understanding (schemabasierte multimodale Extraktion). (3) Fine-Tuning anzunehmen, wenn RAG der richtige Ansatz zur Verankerung ist. (4) Zu vergessen, dass Content Safety vier Schadenskategorien abdeckt (Hass, Sexuelles, Gewalt, Selbstverletzung) mit Schweregraden, dazu Prompt Shields gegen Jailbreak- und indirekte Angriffe. (5) Bewertungsmetriken zu verwechseln (Groundedness gegenüber Relevanz gegenüber Kohärenz gegenüber Sprachfluss). (6) Einem einzelnen GPT-Modell Fähigkeiten zuzuschreiben, die eigentlich zu dedizierten Diensten gehören.

Die Prüfung wird online (mit Aufsicht) oder in einem Pearson-VUE-Testcenter durchgeführt. Die Terminplanung läuft über Microsoft Learn. Die Bestehensgrenze liegt bei 700 von 1000. Als Fundamentals-Zertifizierung läuft sie nicht ab und braucht keine jährliche Erneuerung. Es gilt die übliche Wiederholungsrichtlinie von Microsoft (24 Stunden Wartezeit nach dem ersten Nichtbestehen, danach zunehmend längere Wartezeiten, begrenzte Versuche pro 12 Monate). Bei Prüfungen in einer Fremdsprache kannst du zusätzliche Zeit beantragen.