Snowflake · SF-GAI · Intermediate

SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02) — Questões de prática e simulado

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Prepare-se para SF-GAI com questões de prática originais e respostas explicadas com clareza. Peça mais detalhes a Alex, seu tutor de IA, use seus resultados para identificar os temas que precisam de revisão e pratique a gestão do tempo com simulados cronometrados.

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55Questões do simulado

85minLimite de tempo

750/ 1000Pontuação para aprovação

Conferido com informações de Snowflake · agosto de 2026 · Versão atual do exame

Visão geral

Sobre o exame

A SnowPro Specialty: Gen AI Certification (GES-C02) valida conhecimento especializado de IA generativa no Snowflake: o conjunto Cortex de recursos e funções de IA, incluindo Cortex Analyst, Cortex Search e Cortex Code; governança de Gen AI em infraestrutura, dados e custos; processamento de documentos; e a construção e o fine-tuning de modelos open-source com Snowpark Container Services e o Snowflake Model Registry. Ela cobra a capacidade de atender a casos de uso de clientes nativamente na plataforma.

Esta certificação de especialidade é para engenheiros de IA e ML, cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores de aplicações de dados com um ano ou mais de experiência com Gen AI no Snowflake em ambiente corporativo. Proficiência em escrever código Python ajuda, e conhecimento prévio de engenharia de dados e SQL é pressuposto.

Experimente as questões de prática

Experimente cinco questões de SF-GAI

Pratique com cinco questões do banco atual de SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02) no app, com respostas e explicações.

Governança de Gen AI no Snowflake1 / 5

Por padrão, o privilégio USE AI FUNCTIONS é concedido a qual role?

AlexExplicação completa do Alex

PUBLIC USE AI FUNCTIONS: privilégio no nível da conta. Só pode ser revogado pelo ACCOUNTADMIN. Os usuários precisam TANTO dele QUANTO da database role CORTEX_USER ou AI_FUNCTIONS_USER. Não se aplica dentro de Snowflake native applications. SNOWFLAKE.CORTEX_USER: database role no banco de dados SNOWFLAKE. Cobre todos os Covered AI features (Analyst, Search, Fine-tuning, Agent). Não pode ser concedida diretamente a usuários — precisa ser concedida a roles.

Fontedocs.snowflake.com

Visão geral do Snowflake para Gen AI2 / 5

Onde ficam hospedados todos os large language models usados pelas Snowflake Cortex AI Functions?

AlexExplicação completa do Alex

Totalmente hospedados dentro da infraestrutura do Snowflake, mantendo os dados seguros e no lugar Os dados nunca saem do limite de governança do Snowflake. Sem endpoints de terceiros nem chamadas a APIs externas. Garante segurança dos dados, governança e escalabilidade, mantendo os dados no lugar. Os modelos da OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral e DeepSeek rodam todos dentro do Snowflake. Snowpark Container Services (SPCS): runtime de contêineres compatível com OCI dentro do Snowflake.

Fontedocs.snowflake.com

Funções de Gen AI do Snowflake3 / 5

Uma empresa quer usar o Cortex Analyst, mas precisa garantir que nenhum dado ou metadado saia do limite de governança do Snowflake. Qual afirmação está correta?

AlexExplicação completa do Alex

Por padrão, o Cortex Analyst usa LLMs hospedados pelo Snowflake, garantindo que nenhum dado saia do limite de govern... Todos os modelos do Cortex AI são totalmente hospedados dentro da infraestrutura do Snowflake. Os dados nunca saem do limite de governança do Snowflake. Sem endpoints de terceiros nem chamadas a APIs externas. Garante segurança dos dados, governança e escalabilidade, mantendo os dados no lugar. Os modelos da OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral e DeepSeek rodam todos dentro do Snowflake.

Fontedocs.snowflake.com

Visão geral do Snowflake para Gen AI5 / 5

Um data engineer precisa construir no Snowflake um pipeline de RAG que processe documentos PDF, os indexe para busca semântica e gere respostas contextuais. Qual sequência de Cortex AI functions e serviços ele deve usar?

AlexExplicação completa do Alex

Um pipeline de RAG no Snowflake em geral converte os documentos de origem em texto pesquisável, recupera os trechos relevantes e passa esse contexto para um LLM. Para PDFs no Snowflake, o AI_PARSE_DOCUMENT cuida da extração, o Cortex Search Service indexa e recupera o conteúdo relevante, e o AI_COMPLETE gera as respostas contextuais. As outras sequências usam funções de classificação, sentimento, extração, resumo, filtragem ou redaction em vez do fluxo central de RAG.

Fontedocs.snowflake.com

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As questões do app estão atualmente em inglês. As traduções desta prévia se aplicam apenas à prévia. Consulte a entidade certificadora para saber quais idiomas estão disponíveis para o exame oficial.

Banco de questões

437 questões de prática

O banco de questões do Pass-IT oferece material para você praticar para SF-GAI. Um simulado do Pass-IT tem 55 questões e limite de 85 minutos; essas são as configurações da prática.

Dados do banco de questões: SF-GAI

Dados do exame conferidos com Snowflake14 de agosto de 2026

data da última conferência com a fonte oficial de Snowflake

Pontuação para aprovação750 / 1.000

conforme publicado por Snowflake

Objetivos do guia19 objetivos listados no guia oficial

distribuídos por 4 domínios no guia oficial do exame

Tamanho do banco437 questões

= O tamanho do banco equivale a 7 conjuntos de 55 questões. Isso não significa que cada simulado use um conjunto diferente.

Domínios do conteúdo programático4 domínios no conteúdo programático do exame

Snowflake for Gen AI Overview 76 · Snowflake Gen AI Functions 159 · Snowflake Gen AI Governance 136 · Snowflake Document Processing 66

Registradas como conferidas com fontes437 de 437

questões cuja resposta, alternativas e explicação constam como conferidas com a documentação oficial de Snowflake

Como as questões são criadas →

Domínios do exame

Conteúdo do exame

Snowflake Gen AI Functions domina o blueprint com 38% e cobre a superfície do Cortex AISQL de ponta a ponta: AI_COMPLETE e as funções específicas de tarefa (AI_CLASSIFY, AI_EXTRACT, AI_SENTIMENT, AI_TRANSLATE, AI_REDACT), as funções vetoriais por trás de embeddings e similaridade, Cortex Analyst e Cortex Search, além de executar modelos de terceiros via Snowpark Container Services e o Model Registry. Governance vem em seguida com 29%: controle de acesso a modelos, a família de roles CORTEX_USER, guardrails, acompanhamento de custos pelas views de histórico de uso do Cortex e observabilidade de IA com TruLens. O domínio de overview representa 18%, de Cortex Code e Snowflake Intelligence até inferência cross-region e MCP, e Document Processing fecha com 15%: os modos do AI_PARSE_DOCUMENT, prompting com AI_EXTRACT e pipelines de Streams e Tasks.

Functions e governance somam juntos dois terços do exame, e essa divisão diz tudo: a Snowflake testa se você consegue entregar um workload Cortex que outra pessoa vai pagar e auditar, não se você sabe listar recursos. O guia descreve questões interativas e baseadas em cenários, e pressupõe conhecimento de SQL e data engineering mais Python antes de começar. O vocabulário de Gen AI é a metade menor da preparação.

Conteúdo programático: SF-GAI

Snowflake for Gen AI Overview18%

Define Snowflake's Gen AI principles and outline Gen AI capabilities across the platform, including Snowflake Intelligence and Cortex Code.

≈ 9 h

Snowflake Gen AI Functions38%

Apply AI functions in Snowflake, perform data analysis for a given use case, build or interact with interfaces, apply Cortex functions, and run third-party models.

≈ 19 h

Snowflake Gen AI Governance29%

Set up model access controls, grant and revoke role-based access, and manage, monitor and optimise Gen AI workloads.

≈ 14 h

Snowflake Document Processing15%

Use document parsing functions (AI_PARSE_DOCUMENT, AI_EXTRACT), prepare and manage documents, build automated pipelines with Streams and Tasks, and troubleshoot extraction.

≈ 8 h

Formato

Formato do exame e tipos de questões

O exame tem 55 questões em 85 minutos. Os tipos de questão são seleção múltipla e múltipla escolha. As questões cobrem quatro domínios: Snowflake Gen AI Functions (38%), Snowflake Gen AI Governance (29%), Snowflake for Gen AI Overview (18%) e Snowflake Document Processing (15%). A nota de aprovação é 750 numa escala de 0 a 1000. Com cerca de 1,5 minuto por questão, o ritmo fica apertado nas questões de cenário sobre IA.

Tipos de questões: SF-GAI

Múltipla escolha70%

Selecione a única resposta que melhor atende aos requisitos da questão.

Resposta múltipla30%

Selecione várias respostas. Siga as instruções da questão sobre quantas escolher.

Consulte Snowflake para obter as informações oficiais sobre os formatos de questões. As proporções exibidas descrevem o banco de prática do Pass-IT e não determinam as proporções do exame oficial.

Planejamento

Preparação para SF-GAI

Aplicado com supervisão online ou num centro de testes presencial, em inglês. Não há certificação pré-requisito. A certificação expira dois anos após a data de emissão; a recertificação se dá pelo programa de educação continuada da Snowflake, com um curso elegível ministrado por instrutor ou uma certificação SnowPro de nível equivalente ou superior.

Preparação e informações práticas: SF-GAI

Preparação

Exemplo de tempo de estudo30–75 h

faixa ilustrativa para o planejamento: de 30 h com experiência relevante a 75 h para quem está começando; suas necessidades podem ficar fora dessa faixa

NívelIntermediário

Conhecimentos recomendadosSnowPro Core Certification or SnowPro Associate: Platform Certification.

Realização do exame e manutenção da certificação

ModalidadeSupervisionado online ou centros de testes presenciais.

Política de novas tentativasLimite de 4 tentativas em um período de 12 meses. Após três tentativas, a Snowflake recomenda participar de um curso de treinamento presencial da Snowflake. Cada inscrição exige o pagamento integral da taxa de inscrição.

Validade da certificação2 anos

Pass the current version of the SnowPro Specialty: Gen AI exam to recertify every 2 years.

Guia oficialVer no site do fornecedor

Orientações de estudo

Erros comuns

Temas para revisar: SF-GAI

01Cortex COMPLETE vs. externo
Não compreender quando usar Cortex COMPLETE (chamada LLM nativa no Snowflake) em vez de chamadas a APIs externas (OpenAI, Anthropic via External Functions) leva a erros nas decisões de arquitetura.
02Design de pipelines RAG
Não conhecer como construir pipelines RAG no Snowflake — incluindo fragmentação de documentos, geração de embeddings, armazenamento vetorial e pesquisa por similaridade — causa erros em questões de design de aplicações.
03Tipos de dados vetoriais
Não compreender os tipos de dados vetoriais nativos do Snowflake, as funções de similaridade vetorial e como escalam em comparação com bases de dados vetoriais externas leva a erros em questões de modelação de dados.
04Fine-Tuning vs. Prompting
Confundir quando se deve realizar fine-tuning de um LLM via Cortex (comportamento específico de domínio) em vez de engenharia de prompts (aprendizagem em contexto, exemplos) causa erros em questões de estratégia.

Praticar com questões e explicações no Pass-IT →

Dúvidas

Perguntas frequentes

Quanto tempo dura o exame SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02)?

O exame SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02) tem 55 questões e um limite de tempo de 85 minutos.

Qual é a pontuação necessária para passar em SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02)?

A pontuação necessária para passar no exame SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02) é 750 / 1000.

Quais erros merecem atenção na preparação para SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02)?

Entre os temas que merecem revisão estão Cortex COMPLETE vs. externo, Design de pipelines RAG, Tipos de dados vetoriais, Fine-Tuning vs. Prompting. Trabalhe com exemplos para verificar se você entende as diferenças e consegue justificar sua resposta.

Quais domínios pesam mais no SnowPro Specialty: Gen AI?

Snowflake Gen AI Functions é o maior domínio, com 38%, à frente de Gen AI Governance com 29%. A visão geral da plataforma fica com 18% e document processing com 15%. Dois terços do exame estão portanto nas funções do Cortex e na governança em volta delas, e é aí que o tempo de estudo rende.

O que você precisa antes do SnowPro Specialty: Gen AI?

Nenhuma certificação anterior é exigida. A Snowflake recomenda pelo menos um ano de trabalho com Gen AI no Snowflake em ambiente corporativo e parte do princípio de que você já traz base de data engineering e SQL. Python ajuda, porque o conteúdo inclui construir e fazer fine-tuning de modelos abertos com Snowpark Container Services e o Model Registry.

Como é o exame SnowPro Specialty: Gen AI?

55 questões em 85 minutos, de múltipla escolha e seleção múltipla, pontuadas de 0 a 1000 com 750 para passar. Dá cerca de um minuto e meio por questão, o que aperta em itens de cenário que descrevem um pipeline inteiro antes de perguntar qualquer coisa. A Snowflake aplica online com fiscal ou em centro de testes, em inglês.

Por quanto tempo o SnowPro Specialty: Gen AI continua válido?

Dois anos a partir da data de emissão. Você renova pelo programa de educação continuada da Snowflake: um curso com instrutor elegível ou uma certificação SnowPro equivalente ou superior. Esse caminho só fica aberto enquanto a sua certificação ainda estiver válida, então marque a data de dois anos.

Uma certificação, 12 meses

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