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Databricks · DB-MLA · Associate

Databricks Certified Machine Learning Associate

Valida habilidades fundamentais de machine learning no Databricks, incluindo MLflow, Feature Store, AutoML e gerenciamento do ciclo de vida de modelos. 48+ questões práticas com IA e explicações. Teste grátis, garantia de aprovação.

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7 dias de teste grátis, sem cartão de crédito

48 Questões
90min Limite de tempo
70/ 100 Nota para passar
$200 Taxa do exame

Sobre o exame

O exame Databricks Certified Machine Learning Associate avalia sua capacidade de criar, treinar e implantar modelos de ML usando a plataforma Databricks. Ele abrange MLflow para rastreamento de experimentos e registro de modelos, Feature Store para gerenciamento de features, AutoML para prototipagem rápida e serviço de modelos para implantação em produção. A maior seção foca nas ferramentas de ML específicas do Databricks.

O que cai no exame

O exame consiste em 48 questões de múltipla escolha pontuadas a serem respondidas em 90 minutos. Nenhum material de apoio é permitido. Questões-piloto não pontuadas podem aparecer. Disponível online ou em um centro de testes. A Databricks não publica uma nota oficial de aprovação. A nota exibida é uma estimativa conservadora baseada em padrões do setor.

Databricks Machine Learning 38%

Rastreamento do MLflow e registro de modelos, Feature Store, AutoML, Unity Catalog para ativos de ML e Databricks Runtime for ML.

Model Development 31%

Algoritmos de ML, métricas de avaliação, engenharia de features, treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada no Databricks.

ML Workflows 19%

Construção de pipelines de ML, Spark ML Pipelines, orquestração de workflows, ajuste de hiperparâmetros com Hyperopt e gerenciamento de experimentos.

Model Deployment 12%

Endpoints de serviço de modelos, inferência em batch, serviço em tempo real, registro de modelos e estratégias de implantação.

O que esperar

multiple choice
100%

Onde os candidatos erram

A seção Databricks ML (38%) é a maior e mais específica do Databricks. Conheça as APIs do MLflow para logging, a diferença entre o MLflow Model Registry e o registro de modelos do Unity Catalog e como funcionam as tabelas do Feature Store. As questões de Model Development testam conhecimento geral de ML, não apenas ferramentas do Databricks. Sinta-se confortável com métricas de avaliação comuns e saiba quando aplicar diferentes algoritmos.

Logística do exame

A taxa de inscrição é de 200 USD. Disponível em inglês, japonês, português (BR) e coreano. Não há pré-requisitos obrigatórios. Recomenda-se mais de 6 meses de experiência prática. A certificação é válida por 2 anos.

Modalidade Online proctored or test center
Política de repetição No mandatory waiting period. Retake fee applies.
Validade 2 anos
Oportunidades de carreira ML Engineer, Cientista de Dados, Especialista em ML Aplicado, MLOps Engineer
Renovação Recertificação necessária a cada 2 anos mediante a realização da versão atual do exame.
Tempo de estudo ~80 horas

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