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Databricks · DB-MLA · Associate

Databricks Machine Learning Associate — Questões de prática e simulado

O exame Databricks Certified Machine Learning Associate valida sua capacidade de construir, treinar e implantar modelos de machine learning na plataforma Databricks.

48Perguntas por simulado do Pass-IT
90minTempo limite do simulado do Pass-IT

Conferido com informações de Databricks · outubro de 2026 · Versão atual do exame

Veja como é aprender com o Pass-IT.

Responda a uma pergunta de exemplo de DB-MLA e leia a explicação com a fonte. Aqui mesmo, sem cadastro.

Databricks Machine Learning1 / 5

Como o AutoML no Databricks resolve o problema de escolher o algoritmo de ML certo?

AlexExplicação completa do Alex

Fluxo do AutoML: 1) Você especifica: conjunto de dados, coluna alvo, tipo de problema (classificação/regressão/forecasting) e métrica de avaliação. 2) O AutoML explora: pré-processamento dos dados (encoding, imputação), seleção de features, seleção de algoritmos, busca de hiperparâmetros. 3) Resultados: uma lista de modelos ordenada pelas métricas e notebooks gerados mostrando o código exato de cada abordagem. 4) Boa prática: use o AutoML como ponto de partida e depois personalize o notebook de melhor desempenho. Os notebooks gerados usam bibliotecas padrão (scikit-learn, XGBoost, LightGBM), então são totalmente portáveis e editáveis.

Fontedocs.databricks.com

Model Deployment3 / 5

Um engenheiro de machine learning quer fazer rollback de uma implantação de modelo no Databricks depois de descobrir problemas em produção. Qual é a abordagem mais rápida?

AlexExplicação completa do Alex

Aliases de modelo são úteis em workflows de implantação porque desacoplam o rótulo humano de implantação de uma versão imutável do modelo. Batch inference pode carregar modelos diretamente por alias, mas a Databricks documenta workflows de Model Serving endpoint como resolvendo o alias para uma versão do modelo e atualizando a configuração do endpoint para servir essa versão. Portanto, um rollback atualiza a entidade servida pelo endpoint para a versão anterior do modelo, preservando o URL do endpoint.

Fontedocs.databricks.com

Desenvolvimento de modelos5 / 5

O que é a maldição da dimensionalidade e como ela afeta modelos de machine learning?

AlexExplicação completa do Alex

Implicações práticas: em altas dimensões, o vizinho mais próximo de qualquer ponto está quase tão distante quanto o ponto mais distante, o que torna o KNN ineficaz. O clustering baseado em distância se deteriora. Modelos lineares podem precisar de exponencialmente mais dados. Entre as mitigações estão: seleção de features (remover features irrelevantes), redução de dimensionalidade (PCA, autoencoders), regularização (penalidades L1/L2) e usar algoritmos menos sensíveis à dimensionalidade (modelos baseados em árvores lidam relativamente bem com altas dimensões porque selecionam features informativas em cada split).

Fontescikit-learn.org

* As questões do app estão atualmente em inglês. As traduções desta prévia se aplicam apenas à prévia. Consulte a entidade certificadora para saber quais idiomas estão disponíveis para o exame oficial.

Como se preparar para DB-MLA com o Pass-IT.

Atualmente, são 362 perguntas de prática para DB-MLA, e adicionamos novas regularmente. Concentre-se no que ainda precisa aprender.

Avance nas perguntas difíceis.

Entenda por que uma resposta está correta. Alex explica os conceitos e responde às suas dúvidas para que você aplique o que aprendeu no próximo exercício.

Conheça o Alex →

Prévia da conversa · DB-MLA

Comparar modelos com AutoML

  1. Você

    Como AutoML ajuda a escolher um algoritmo?

  2. Alex · Tutor de IA

    Treina vários candidatos e compara seu desempenho de validação.

    Consultar a documentação da Databricks ↗
  3. Você

    Posso inspecionar o trabalho resultante?

  4. Alex · Tutor de IA

    Sim. Gera notebooks dos candidatos para inspecionar e continuar o trabalho.

    Consultar a documentação da Databricks ↗

Use bem seu tempo de estudo.

Pratique no seu nível.
Nas novas sessões de prática, o Pass-IT ajusta a dificuldade com base nas suas respostas anteriores.

Aprenda com os erros.
Respostas incorretas viram cartões de estudo automaticamente. Ao revisar, você avalia com quanta segurança se lembra da resposta; o Pass-IT agenda a próxima revisão.

Veja como funciona a prática focada →

Demonstração animada do recurso

Transforme seus erros em conhecimento que você lembra com segurança.

Como o Pass-IT funciona

Sua revisão

Errou uma pergunta?

O Pass-IT a salva para sua revisão.

DB-MLA · Trecho de uma pergunta

Comparar modelos com AutoML

Ver a pergunta completa

Como o AutoML no Databricks resolve o problema de escolher o algoritmo de ML certo?

Entenda a resposta correta.

Ele treina automaticamente vários algoritmos em paralelo, compara o desempenho deles em um conjunto de validação e gera notebooks para os modelos de melhor desempenho

AutoML compara modelos em dados de validação e fornece notebooks para continuar.

Consultar a documentação da Databricks ↗

Com quanta segurança você se lembra?

Ao revisar, você avalia o quanto ainda se lembra da resposta.

Correta após hesitar

O Pass-IT agenda sua próxima revisão.

A data depende da sua avaliação e das revisões anteriores.

Demonstração simplificada. Nenhum progresso de aprendizagem é salvo.

Treine para o momento que importa.

Faça um simulado completo com tempo limite e descubra se consegue terminar a tempo.

Seu simulado de DB-MLA

Perguntas
48
Minutos
90

Ilustração de uma sessão de prova

  1. Início
  2. Responder às perguntas
  3. Fim

Quantidade de perguntas e tempo limite do simulado do Pass-IT.

Faça a prova com mais confiança.

Seu Readiness Score ajuda você a avaliar se está pronto para a prova. Os resultados por área mostram onde vale continuar praticando.

Seu dinheiro de volta se não passar mesmo com 80% de Readiness.
Se seu Readiness Score for de pelo menos 80% no momento da prova e você ainda assim não passar, devolvemos o valor pago pelo Pass-IT para esta certificação.

Para acessos pagos e ativos. Envie o comprovante de reprovação em até 14 dias.

Outras condições da garantia

No momento da prova, você precisa de pelo menos 80% de Readiness e de um acesso pago e ativo à certificação. Faça a prova durante seu período de acesso e envie o comprovante oficial de reprovação em até 14 dias após a prova.

Nas compras feitas pela Apple ou pelo Google, o reembolso é processado pela respectiva loja. Consulte as condições completas para os demais detalhes.

Ver as condições da garantia →

O Readiness Score descreve seu progresso na prática, não uma probabilidade de aprovação.

Requisito da garantia

80%

Pelo menos 80% de Readiness
no momento da prova

Dinheiro de volta se não passar

Quantidade de perguntas e configurações dos simulados do catálogo atual do Pass-IT.

O que você pratica para DB-MLA.

Conteúdo da prova, exercícios relacionados e fontes que você pode consultar.

Usar ferramentas ML do DatabricksConsulte o peso de cada área no guia138 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Gerencie atributos, experimentos e modelos durante seu ciclo de vida.

  • Explique práticas MLOps e vantagens dos runtimes ML e AutoML para selecionar modelos e atributos.
  • Crie e preencha tabelas de atributos do Unity Catalog, use-as para treinar e prever e compare armazenamentos no nível de conta ou workspace e tabelas online ou offline.
  • Registre métricas, artefatos e modelos no MLflow, examine a interface e encontre a melhor execução com a Client API.
  • Registre modelos no Unity Catalog com a MLflow Client API e explique vantagens sobre o registro do workspace.
  • Escolha promover código ou modelos, gerencie tags e use aliases para promover um challenger a champion.
Explorar e preparar dados de treinamentoConsulte o peso de cada área no guia52 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Entenda distribuições e escolha pré-processamento adequado.

  • Calcule resumos de DataFrames Spark, visualize atributos categóricos ou contínuos e compare pares com métodos adequados.
  • Remova valores atípicos usando desvio padrão ou intervalo interquartil.
  • Compare imputação por média, mediana ou moda e aplique a substituição adequada aos valores ausentes.
  • Aplique one-hot encoding quando adequado aos dados e ao modelo e identifique quando usar transformação logarítmica.
Treinar e avaliar modelosConsulte o peso de cada área no guia125 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Escolha algoritmos e valide cuidadosamente seu desempenho.

  • Escolha um algoritmo, trate desbalanceamento de classes e construa um pipeline com estimadores e transformadores.
  • Ajuste hiperparâmetros com Hyperopt fmin, busca aleatória, em grade ou bayesiana e paralelize o ajuste de modelos de nó único.
  • Compare validação cruzada com divisão treino-validação, aplique-a durante o ajuste e calcule quantos modelos uma busca em grade treinará.
  • Escolha métricas adequadas de classificação ou regressão como F1, log loss, ROC/AUC, RMSE, MAE ou R² e exponencie valores transformados por log antes de interpretar previsões ou calcular métricas pertinentes.
  • Avalie o efeito da complexidade do modelo e do equilíbrio viés-variância no desempenho.
Implantar modelos para inferênciaConsulte o peso de cada área no guia47 PerguntasPerguntas do Pass-IT

Escolha como um modelo treinado produzirá previsões.

  • Compare serving batch, em tempo real e streaming conforme a carga.
  • Implante modelos personalizados em endpoints, consulte previsões em tempo real e distribua dados de inferência entre endpoints.
  • Realize inferência batch com pandas e explique inferência streaming com Delta Live Tables.
Formatos de perguntas que você pode praticar
Múltipla escolha
Selecione uma resposta.

Estes são os formatos de prática do Pass-IT. Consulte a página de certificação da Databricks para conhecer o exame oficial.

Perguntas frequentes

Sua preparação

Quanto tempo de estudo devo reservar para DB-MLA?

Para ajudar no planejamento, o Pass-IT estima cerca de 50–120 horas. Com experiência relevante, você tende a precisar de menos tempo; começando do zero, de mais. Sua necessidade pode ficar fora dessa faixa. Isso não é uma exigência de tempo da Databricks nem uma promessa de estar pronto para a prova nesse prazo.

Que experiência a prova Machine Learning Associate pressupõe?

A Databricks recomenda seis meses ou mais de trabalho prático com machine learning na plataforma e não exige nenhuma certificação para você se inscrever. O catálogo prevê cerca de 80 horas. Como as ferramentas da plataforma têm o maior peso, aqui o tempo dentro do workspace vale mais do que teoria geral de modelagem.

Usar o Pass-IT

Em que idioma estão as perguntas do Pass-IT?

As perguntas do aplicativo estão atualmente em inglês. As traduções das perguntas de exemplo desta página valem apenas para esta prévia. Consulte Databricks para saber quais idiomas estão disponíveis para a prova oficial.

Quanto tempo dura meu acesso a DB-MLA?

O acesso a esta certificação dura 12 meses. Você paga uma vez, sem renovação automática.

Quando a garantia de devolução do dinheiro se aplica?

A garantia devolve o valor pago pelo Pass-IT para esta certificação. Você precisa de um acesso pago elegível e de um Readiness Score de pelo menos 80%, calculado a partir dos seus resultados de prática, no momento da prova. Esse valor só pode atingir 80% após pelo menos 50 perguntas respondidas e não é uma probabilidade de aprovação validada. Faça a prova durante seu período de acesso e envie o comprovante oficial de reprovação em até 14 dias. Condições da garantia

Sobre a prova DB-MLA

Onde posso fazer a prova DB-MLA?

Supervisionado online ou centro de testes.

Quanto tempo dura o exame Databricks Certified Machine Learning Associate?

O exame Databricks Certified Machine Learning Associate tem 48 questões e um limite de tempo de 90 minutos.

A certificação Machine Learning Associate expira?

Sim, dois anos depois de você passar. A recertificação é só por prova, na versão que estiver valendo na época. Não existe caminho de renovação por créditos na Databricks.

Sua preparação para DB-MLA

$29.99pagamento único

12 meses de acesso a DB-MLA · Sem renovação automática

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As perguntas do aplicativo estão atualmente em inglês.

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Dinheiro de volta se não passar com pelo menos 80% de Readiness, para compras elegíveis conforme as condições da garantia.

Condições da garantia

A garantia devolve o valor pago pelo Pass-IT para esta certificação. Você precisa de um acesso pago elegível e de um Readiness Score de pelo menos 80%, calculado a partir dos seus resultados de prática, no momento da prova. Esse valor só pode atingir 80% após pelo menos 50 perguntas respondidas e não é uma probabilidade de aprovação validada. Faça a prova durante seu período de acesso e envie o comprovante oficial de reprovação em até 14 dias.

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