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Databricks Machine Learning Associate — Preguntas de práctica y simulacro de examen
Practica preguntas reales de DB-MLA, sin dumps. Alex explica cada respuesta y tu Readiness Score te dice cuándo estás listo para aprobar.
Verificado con Databricks · abril de 2026Versión actual del examen
Resumen
Sobre el examen
El examen Databricks Certified Machine Learning Associate evalúa tu capacidad para construir, entrenar e implementar modelos de ML utilizando la plataforma Databricks. Abarca MLflow para el seguimiento de experimentos y el registro de modelos, Feature Store para la gestión de características, AutoML para la creación rápida de prototipos y model serving para la implementación en producción. La sección más extensa se enfoca en las herramientas de ML específicas de Databricks.
Dominios del examen
Qué entra en el examen
El examen consta de 48 preguntas de opción múltiple calificadas que deben completarse en 90 minutos. No se permiten materiales de apoyo. Pueden aparecer preguntas piloto no calificadas. Disponible en línea o en un centro de evaluación. Databricks no publica una puntuación oficial para aprobar. La puntuación mostrada es una estimación conservadora basada en estándares de la industria.
Seguimiento de MLflow y registro de modelos, Feature Store, AutoML, Unity Catalog para activos de ML y Databricks Runtime for ML.
Algoritmos de ML, métricas de evaluación, feature engineering, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros y validación cruzada en Databricks.
Construcción de pipelines de ML, Spark ML Pipelines, orquestación de workflows, ajuste de hiperparámetros con Hyperopt y gestión de experimentos.
Endpoints de model serving, inferencia por lotes, serving en tiempo real, registro de modelos y estrategias de implementación.
Formato
Qué esperar
Ojo con esto
Dónde se atascan los candidatos
La sección de Databricks Machine Learning (38%) es la más extensa y la más específica de Databricks. Conoce las APIs de MLflow para el registro, la diferencia entre MLflow Model Registry y el registro de modelos de Unity Catalog, y cómo funcionan las tablas de Feature Store. Las preguntas de Model Development evalúan conocimientos generales de ML, no solo herramientas de Databricks. Familiarízate con las métricas de evaluación comunes y sabe cuándo aplicar diferentes algoritmos.
Detalles
Logística del examen
La tarifa de inscripción es de 200 USD. Disponible en inglés, japonés, portugués (BR) y coreano. No se requieren prerequisitos. Se recomiendan más de 6 meses de experiencia práctica. La certificación tiene una validez de 2 años.
Antes de reservar el examen
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