CompTIA · COMPTIA-DATA · Intermediate

CompTIA Data+ — Questões de prática e simulado

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Pratique com questões realistas de COMPTIA-DATA, alinhadas aos objetivos do exame. Alex explica cada resposta, e seu Readiness Score mostra o que estudar em seguida.

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Um único pagamento. Acesso vitalício a esta certificação.

Experimente primeiro 5 questões →

90Questões

90minLimite de tempo

675/ 900Nota de corte

Verificado com CompTIA · setembro de 2026Versão atual do exame

Visão geral

Sobre o exame

A CompTIA Data+ (DA0-002) é uma certificação de início de carreira, independente de fornecedor, que valida as habilidades necessárias para analisar, interpretar e comunicar insights de dados para tomada de decisões de negócios informadas. Abrange todo o ciclo de vida da análise de dados, desde a aquisição e preparação até a análise, visualização e governança.

A versão 2 expande a cobertura para incluir conceitos de IA, ambientes de dados em nuvem e frameworks de conformidade emergentes. A Data+ é ideal para aspirantes a analistas de dados, especialistas em business intelligence e profissionais em transição para funções de análise. Ela corresponde à função de trabalho Data Analyst do NICE Framework (IO-WRL-001).

Domínios do exame

O que cai na prova

Análise de Dados é o domínio de maior peso, com 24%, e cobra qual método ou função estatística se encaixa em cada pergunta, mais do que o cálculo em si. Logo atrás vem Aquisição e Preparação de Dados, com 22%, que cobre consultas, fluxos de ETL/ELT e técnicas de limpeza como parsing e imputação. Conceitos e Ambientes de Dados e Visualização e Relatórios empatam com 20% cada (um trata de tipos de banco de dados e ferramentas de BI, o outro da escolha de gráficos e da entrega de dashboards), enquanto Governança de Dados é o domínio mais leve, com 14%, cobrando documentação, lineage e conceitos de conformidade como o GDPR.

Os quatro maiores domínios estão a menos de quatro pontos de distância entre si, ou seja, você não consegue ignorar nenhuma área sem colocar a nota de aprovação em risco de verdade. Governança de Dados destoa no peso, mas não na dificuldade: as questões sobre data lineage, retenção e conformidade com privacidade aparecem ao longo de toda a prova, mesmo quando não são o assunto principal da pergunta.

Estrutura do exame: COMPTIA-DATA

Data Concepts and Environments20%

Explain core data concepts including database types, data structures, and file formats, identify common data sources and storage infrastructure, and survey the coding environments, BI tools, and AI concepts used in data analysis.

≈ 12 h

Data Acquisition and Preparation22%

Acquire data through querying, integration, and ETL/ELT processes, identify data quality issues such as missing values and duplication, and apply transformation and cleansing techniques including parsing, standardization, and imputation.

≈ 13 h

Data Analysis24%

Match the audience and format to the analysis being delivered, pick the statistical method or function that actually answers the question at hand, and work through basic connectivity, data, and query troubleshooting when something breaks.

≈ 14 h

Visualization and Reporting20%

Choose appropriate visual elements and design conventions for charts and dashboards, select delivery methods such as executive summaries and self-service portals, and troubleshoot reporting issues like stale data and slow refresh rates.

≈ 12 h

Data Governance14%

Apply data management concepts such as documentation, lineage, and versioning, summarize compliance requirements like GDPR and data retention, and compare privacy protection practices and data quality assurance methods.

≈ 8 h

Formato

Formato do exame e tipos de pergunta

A prova tem no máximo 90 questões para você responder em 90 minutos. Os tipos de questão incluem múltipla escolha e questões práticas (PBQs), que colocam você dentro de um cenário de análise de dados: interpretar um dataset, escolher a visualização adequada ou identificar um problema de qualidade dos dados. A nota de corte é 675, numa escala de 100 a 900. Uma PBQ de simulação pode ser pulada e retomada depois, então decida cedo quanto tempo pretende gastar em uma delas.

Tipos de pergunta: COMPTIA-DATA

Múltipla escolha74%

Escolha a única resposta certa entre quatro ou cinco opções — o formato básico da prova.

Resposta múltipla20%

Mais de uma resposta está certa e você precisa de todas; o enunciado diz quantas marcar.

Baseada em desempenho6%

Em vez de uma pergunta, uma tarefa prática num console simulado: você configura algo e o resultado é que vale nota.

CompTIA confirma esses tipos de questão — não publica uma distribuição percentual; as proporções refletem nosso banco de questões alinhado ao exame.

Experimente agora

Experimente cinco questões de COMPTIA-DATA

Cinco questões direto do nosso banco de CompTIA Data+. Responda uma — Alex explica o porquê.

O exame e o app são em inglês — estas questões de exemplo nós traduzimos.

Análise de dados1 / 5

Um analista de dados recebe um conjunto de dados grande com 200 atributos (colunas) para construir um modelo de classificação. Muitos atributos podem ser redundantes ou irrelevantes. Qual técnica o analista deve usar para reduzir o número de atributos mantendo as informações mais importantes?

AlexExplicação completa do Alex

Com 200 atributos, o analista enfrenta a “maldição da dimensionalidade”: variáveis demais causam overfitting, treinamento mais demorado e generalização ruim. A redução de dimensionalidade resolve isso por meio da seleção de atributos (remover os irrelevantes usando correlação ou scores de importância) ou da extração de atributos, como o PCA, que cria novos componentes capturando a máxima variância em menos dimensões (CompTIA Data+ Obj 3.2; NIST SP 800-188). Por que não as outras? A imputação preenche valores ausentes: ela não reduz a quantidade de atributos. A deduplicação remove linhas duplicadas, não colunas. A criptografia protege os dados, mas não muda a dimensionalidade. Dica de prova: “atributos demais” = redução de dimensionalidade; “valores ausentes” = imputação; “registros duplicados” = deduplicação.

Fontescikit-learn.org

Aquisição e preparação de dados2 / 5

Um engenheiro de dados está carregando dados de um arquivo CSV para uma tabela de banco de dados. O CSV tem 100.000 linhas, mas depois da carga a tabela mostra apenas 95.000 linhas. Qual problema de qualidade de dados é o responsável MAIS provável?

AlexExplicação completa do Alex

Tabelas de banco de dados impõem restrições que arquivos CSV não têm, então as linhas que violam essas regras são rejeitadas durante a carga. As violações comuns incluem: NOT NULL (valores obrigatórios ausentes), tipos de dados incompatíveis (texto em colunas numéricas), UNIQUE/PRIMARY KEY (identificadores duplicados), CHECK (valores fora da faixa) e FOREIGN KEY (referências órfãs). As 5.000 linhas que faltam aparecem em um log de erros ou de rejeições (CompTIA Data+ Obj 4.1; DAMA DMBOK Cap. 13). Por que não as outras? Bancos de dados não comprimem linhas automaticamente durante a carga: compressão é uma otimização de armazenamento. O tamanho do arquivo não limita a carga (os dados são transmitidos em lotes). Licenças não limitam tabelas a números arbitrários de linhas. Dica de prova: linhas na origem > linhas carregadas = violações de restrição; sempre concilie as contagens e confira os logs de rejeição.

Fontepostgresql.org

Governança de dados3 / 5

Uma empresa quer monitorar em tempo real a qualidade dos dados do seu pipeline de ETL. Qual abordagem é a MAIS eficaz para o monitoramento automatizado da qualidade dos dados?

AlexExplicação completa do Alex

Regras de validação automatizadas embutidas no pipeline de ETL pegam os problemas de qualidade já na ingestão, antes que os dados ruins cheguem aos relatórios. Elas incluem checagem de nulos, validação de tipos, verificação de faixas, restrições de unicidade, detecção estatística de anomalias (mudanças na contagem de linhas, desvio de distribuição) e aplicação de regras de negócio. Ferramentas como Great Expectations, dbt tests e Monte Carlo automatizam as verificações e disparam alertas quando os limites são ultrapassados (CompTIA Data+ Obj 4.1; DAMA DMBOK Cap. 13). Por que não as outras? Backups completos protegem contra perda de dados, não contra problemas de qualidade: eles preservam os dados ruins também. Revisar só quando os usuários relatam problemas é reativo: o estrago já aconteceu. Verificações manuais mensais por amostragem deixam passar tudo o que acontece entre uma revisão e outra e não escalam. Dica de prova: proativo = regras automatizadas + alertas em tempo real; reativo = reclamações de usuários + revisões manuais esporádicas.

Fontedocs.aws.amazon.com

Visualização e relatórios4 / 5

Uma organização está construindo uma plataforma de analytics self-service. Usuários de negócio sem perfil técnico vão criar os próprios relatórios e dashboards. Qual recurso é o MAIS crítico para viabilizar o analytics self-service?

AlexExplicação completa do Alex

Uma camada semântica abstrai o modelo físico de dados em termos que o negócio entende, permitindo que usuários sem perfil técnico montem relatórios sem SQL. Em vez de consultar “tbl_txn.amt_usd” com JOINs complexos, os usuários veem “Receita” como uma métrica governada e predefinida. Recursos principais: nomes na linguagem do negócio, cálculos prontos (por exemplo, margem bruta), definições padronizadas que garantem consistência e relacionamentos simplificados que escondem a complexidade dos JOIN. Ferramentas como Looker LookML, a camada semântica do dbt e os modelos de dados do Tableau fornecem isso (CompTIA Data+ Obj 5.3; Gartner Augmented Analytics). Por que não as outras? Repositórios de código de ETL exigem habilidades de desenvolvedor: o oposto do self-service. SQL por linha de comando exige um conhecimento técnico que usuários não técnicos não têm. O acesso administrativo ao banco de dados é para DBAs, não para quem monta relatórios, e traz riscos de segurança. Dica de prova: self-service = camada semântica + arrastar e soltar; analytics técnico = SQL + código.

Fontedocs.getdbt.com

Comece grátis

Banco de questões

362 questões, construídas como o exame

Cada domínio do exame COMPTIA-DATA tem questões suficientes no banco para você praticar a fundo. Um simulado apresenta 90 questões seguidas, no mesmo cronômetro de 90 minutos do dia do exame.

Ata de verificação: COMPTIA-DATA

Conferência do conteúdo com a CompTIA5 de setembro de 2026

última verificação com a fonte oficial da CompTIA

Nota de corte675 / 900

conforme publicado pela CompTIA

Cobertura do conteúdo18 objetivos oficiais

distribuídos em 5 domínios, segundo o guia oficial do exame

Tamanho do banco362 questões

= 4 simulados completos de 90 questões — nunca a mesma questão duas vezes

Cobertura de domíniostodos os 5 domínios no peso oficial

Data Concepts and Environments 74 · Data Acquisition and Preparation 74 · Data Analysis 94 · Visualization and Reporting 68 · Data Governance 52

Validação canônica344 de 362

cada uma verificada com a documentação oficial da CompTIA — resposta, opções e explicação, fonte citada

Metodologia documentada abertamente.Como as questões são feitas →

Planejamento

Preparação para COMPTIA-DATA

Quanto tempo você precisa depende da experiência prática que já tem. O resto é definido pelo fornecedor: como a prova é aplicada, quando você pode refazê-la e por quanto tempo a certificação continua válida.

A CompTIA Data+ é aplicada nos centros de teste Pearson VUE ou online com supervisão remota, em inglês e japonês. A certificação vale três anos e você renova com 20 CEUs, conquistando uma certificação CompTIA de nível mais alto ou sendo aprovado na versão atual da prova.

Seu plano: COMPTIA-DATA

Preparação

Tempo de estudo35–90 h

normalmente cerca de 35 h se você já trabalha com essas tecnologias, cerca de 90 h começando do zero

NívelIntermediário

Vale ter antesNão há pré-requisitos formais. Recomenda-se de 18 a 24 meses de experiência com análise de dados.

Dia da prova e depois

ModalidadeCentros de testes Pearson VUE ou supervisionado online

Política de repetiçãoSem espera para a 2ª tentativa; 14 dias de espera a partir da 3ª tentativa

Validade3 anos

Você precisa concluir atividades de CE (educação continuada) dentro do ciclo de renovação de 3 anos. Entre as opções estão o CertMaster CE, conquistar uma certificação CompTIA de nível mais alto, certificações de TI de outros fornecedores, treinamentos, publicações ou experiência profissional. É cobrada uma taxa de CE.

Créditos CE20

Guia oficialVer no site do fornecedor

As horas são a nossa própria estimativa de planejamento — a CompTIA não publica um tempo de preparação para esta prova. Um ponto de partida para o seu calendário, não uma meta.

Atenção

Erros comuns

Base estatística fraca derruba muita gente: saber quando usar média ou mediana, diferenciar correlação de causalidade e ler um teste de hipótese básico pesa tanto quanto dominar as ferramentas. Visualização e Relatórios (20%) pega os candidatos de surpresa porque cobra julgamento prático (qual gráfico combina com qual conjunto de dados, como um dashboard deve ser organizado) em vez de sintaxe de ferramenta, e Governança de Dados (14%) acaba ficando em segundo plano mesmo com questões de conformidade, privacidade e garantia de qualidade espalhadas pelo resto da prova. As questões práticas exigem raciocínio aplicado dentro de um cenário ao vivo, então quem estudou só com flashcards, sem colocar a mão em dados de verdade, costuma perder tempo tentando entender o que a questão está pedindo.

Pontos de atenção: COMPTIA-DATA

01Statistical Concepts
Você precisa dominar estatística básica: média, mediana, moda, desvio padrão, correlação e regressão
02Data Visualization
Saber qual tipo de gráfico (barras, linhas, dispersão, pizza, mapa de calor) é o mais adequado para cada cenário de dados
03Data Quality
Entender os conceitos de limpeza de dados, deduplicação, normalização e validação
04SQL Basics
Aparecem consultas SQL básicas: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, ORDER BY

O Pass-IT treina você exatamente nesses pontos fracos — adaptativo e espaçado →

Perguntas

Perguntas frequentes

Quanto tempo dura o exame CompTIA Data+?

O exame CompTIA Data+ tem 90 questões e um limite de 90 minutos.

Qual é a nota de corte para CompTIA Data+?

Você precisa de 675 / 900 para passar no exame CompTIA Data+.

Quais são os erros mais comuns no exame CompTIA Data+?

Os erros mais comuns incluem: Statistical Concepts, Data Visualization, Data Quality, SQL Basics. Concentre seu tempo de estudo nessas áreas para não perder pontos.

Como é o peso das áreas na prova Data+?

Data analysis é a maior área, com 24%, seguida de data acquisition and preparation com 22%, e de data concepts and environments e visualization and reporting com 20% cada uma. Data governance fecha a lista com 14%. O peso é equilibrado de propósito, então a Data+ valoriza a amplitude em vez de uma única especialidade profunda.

Você precisa de experiência antes de fazer a Data+?

Não existe pré-requisito formal. A CompTIA recomenda de 18 a 24 meses de trabalho com análise de dados, e o catálogo prevê cerca de 60 horas. A prova parte do princípio de que você já limpou pelo menos uma vez um conjunto de dados bagunçado, porque a área de preparação foi escrita sob esse ângulo.

Data+ ou uma certificação de analytics de fabricante?

A Data+ é neutra em relação a fabricantes e cobra o próprio fluxo de trabalho analítico: aquisição, limpeza, análise, visualização e governança. A Microsoft PL-300 cobra o mesmo fluxo através do Power BI, e as respostas dela são respostas do Power BI. Escolha a Data+ se suas ferramentas mudam a cada emprego, e a prova do fabricante se a sua empresa já definiu a ferramenta.

Como você renova a Data+?

A Data+ funciona em um ciclo de educação continuada de três anos. As atividades aceitas incluem o CertMaster CE, conquistar uma certificação CompTIA de nível superior, outras certificações de TI, treinamentos, publicações ou experiência profissional documentada. Você precisa registrá-las antes de o ciclo terminar, não depois.

Em quanto tempo você pode refazer a Data+?

Não há espera antes da segunda tentativa. A partir da terceira, a CompTIA exige 14 dias entre as tentativas.

O Pass-IT é uma ferramenta de estudo independente, sem afiliação com a CompTIA nem endosso da CompTIA; CompTIA e os nomes dos exames são marcas dos respectivos titulares.

Uma certificação. Um único pagamento.

Acesso completo ao COMPTIA-DATA

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