AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

La certification AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate valide la capacité à construire, entraîner, déployer et maintenir des modèles de machine learning en production sur AWS. Elle couvre la préparation des données pour le ML, le développement et le réglage des modèles, le déploiement et l'orchestration des workflows ML, ainsi que la surveillance et la sécurisation des solutions ML à l'aide de services comme SageMaker.

Cette certification s'adresse aux ingénieurs ML, aux data scientists et aux praticiens MLOps disposant d'au moins un an d'expérience avec les services ML d'AWS. Elle démontre la maîtrise de l'industrialisation des modèles ML, de la construction de pipelines d'entraînement automatisés et de la mise en œuvre de pratiques d'IA responsable dans les environnements de production.

L'examen comporte 65 questions (50 notées, 15 non notées) réparties sur 170 minutes, avec des questions à choix multiple, à réponses multiples, de classement et d'appariement. Les questions portent sur les workflows SageMaker, l'entraînement des modèles, le réglage des hyperparamètres, les stratégies de déploiement et l'automatisation des pipelines ML. Avec environ 2,6 minutes par question, prenez le temps de raisonner sur les scénarios complexes.

Cet examen évalue l'ingénierie ML — et non la théorie de la data science. Les candidats doivent comprendre comment industrialiser des modèles sur AWS avec SageMaker, automatiser les pipelines ML et mettre en place une surveillance, plutôt que de simplement créer des notebooks.

Proposé via Pearson VUE en ligne ou dans les centres d'examen. Disponible en anglais ; d'autres langues pourront être ajoutées au fil du temps. La certification est valide pendant 3 ans, avec un renouvellement via un examen de recertification.