AWS Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) — Questions d'entraînement et examen blanc

L'AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate valide ta capacité à construire, entraîner, déployer et maintenir des modèles de machine learning en production sur AWS. Elle couvre la préparation des données pour le ML, le développement et le réglage des modèles, le déploiement et l'orchestration des workflows de ML, ainsi que la surveillance et la sécurisation des solutions de ML avec des services comme SageMaker.

Cette certification s'adresse aux ingénieurs ML, aux data scientists et aux praticiens du MLOps qui ont au moins un an d'expérience avec les services de ML d'AWS. Elle atteste de ta capacité à mettre les modèles de ML en production, à construire des pipelines d'entraînement automatisés et à appliquer des pratiques d'IA responsable dans des environnements de production.

L'examen comporte 65 questions (50 notées, 15 non notées) sur 130 minutes, avec des questions à choix unique, à choix multiples, de mise en ordre et d'association. Les questions portent sur les workflows SageMaker, l'entraînement des modèles, le réglage des hyperparamètres, les stratégies de déploiement et l'automatisation des pipelines de ML. Tu disposes d'environ 2,6 minutes par question, alors prends le temps de raisonner sur les scénarios complexes.

Cet examen évalue l'ingénierie ML, pas la théorie de la data science. Tu dois comprendre comment mettre les modèles en production sur AWS avec SageMaker, automatiser les pipelines de ML et mettre en place la surveillance, pas seulement construire des notebooks.

Passage via Pearson VUE en ligne ou dans un centre d'examen. Disponible en anglais ; d'autres langues pourront être ajoutées avec le temps. La certification est valable 3 ans, avec un renouvellement par examen de recertification.