SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02) — Preguntas de práctica y simulacro de examen

La certificación SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C02) acredita conocimiento especializado de IA generativa en Snowflake: el conjunto de funciones y capacidades de Cortex, incluidos Cortex Analyst, Cortex Search y Cortex Code; el gobierno de la IA generativa en infraestructura, datos y coste; el procesamiento de documentos; y la construcción y el ajuste fino de modelos de código abierto con Snowpark Container Services y el Snowflake Model Registry. Mide si sabes resolver casos de uso de cliente de forma nativa en la plataforma.

Esta certificación de especialidad va dirigida a ingenieros de IA y ML, científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de aplicaciones de datos con uno o más años de experiencia en IA generativa con Snowflake en un entorno empresarial. Ayuda escribir código con soltura en Python, y se da por supuesto el conocimiento previo de ingeniería de datos y SQL.

Snowflake Gen AI Functions domina el blueprint con un 38% y cubre la superficie de Cortex AISQL de principio a fin: AI_COMPLETE y las funciones específicas de tarea (AI_CLASSIFY, AI_EXTRACT, AI_SENTIMENT, AI_TRANSLATE, AI_REDACT), las funciones vectoriales detrás de los embeddings y la similitud, Cortex Analyst y Cortex Search, además de ejecutar modelos de terceros mediante Snowpark Container Services y el Model Registry. Governance sigue con un 29%: control de acceso a modelos, la familia de roles CORTEX_USER, guardrails, seguimiento de costes con las vistas de historial de uso de Cortex y observabilidad de IA con TruLens. El dominio de overview supone un 18%, desde Cortex Code y Snowflake Intelligence hasta la inferencia cross-region y MCP, y Document Processing cierra con un 15%: los modos de AI_PARSE_DOCUMENT, el prompting con AI_EXTRACT y pipelines de Streams y Tasks.

Functions y governance suman juntos dos tercios del examen, y ese reparto lo dice todo: Snowflake comprueba si sabes entregar un workload de Cortex que otra persona tendrá que pagar y auditar, no si sabes enumerar funciones. La guía describe preguntas interactivas y basadas en escenarios, y da por hechos conocimientos de SQL y data engineering más Python antes de empezar. El vocabulario de Gen AI es la mitad pequeña de la preparación.

El examen consta de 55 preguntas en 85 minutos, de selección múltiple y de opción múltiple. Las preguntas cubren cuatro dominios: Snowflake Gen AI Functions (38 %), Snowflake Gen AI Governance (29 %), Snowflake for Gen AI Overview (18 %) y Snowflake Document Processing (15 %). La puntuación de aprobado es 750 en una escala de 0 a 1000. Con alrededor de 1,5 minutos por pregunta, el ritmo aprieta en las preguntas de escenario sobre IA.

Cada dominio del examen SF-GAI tiene suficientes preguntas en el banco para practicarlo a fondo. El simulacro te plantea 55 preguntas seguidas, con el mismo cronómetro de 85 minutos que el día del examen.

Cuánto tiempo necesitas depende de la experiencia práctica que ya tienes. El resto lo define el proveedor: cómo se hace el examen, cuándo puedes repetirlo y cuánto dura la certificación.

Se presenta con supervisión en línea o en un centro de exámenes presencial, en inglés. No requiere ninguna certificación previa. La certificación caduca dos años después de la fecha de emisión; te recertificas mediante el programa de formación continua de Snowflake con un curso guiado por instructor que sea válido o con una certificación SnowPro de nivel igual o superior.

Los candidatos con experiencia en frameworks de GenAI generales pero que no conocen las implementaciones específicas de Cortex, los tipos de datos vectoriales y los patrones nativos de RAG de Snowflake a menudo no están preparados para las preguntas específicas de la plataforma.