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Snowflake · SF-GAI · Intermediate

SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C01)

Valida conocimientos especializados en la construcción de soluciones de IA generativa en Snowflake, incluyendo Cortex AI, pipelines RAG, tipos de datos vectoriales e integración con LLMs. 55+ preguntas de práctica con IA y explicaciones. Prueba gratis, garantía de aprobado.

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7 días de prueba gratis, sin tarjeta de crédito

55 Preguntas
85min Límite de tiempo
750/ 1000 Puntaje para aprobar
$225 USD Costo del examen

Descripción

Sobre el examen

La certificación SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C01) valida conocimientos en la construcción de aplicaciones de IA generativa en Snowflake, incluyendo las funciones de Snowflake Cortex AI, pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), tipos de datos vectoriales y búsqueda, ingeniería de prompts para LLM y fine-tuning. Evalúa la capacidad de aprovechar las funcionalidades nativas de GenAI de Snowflake para casos de uso prácticos.

Esta certificación está dirigida a ingenieros de IA/ML, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en plataformas de datos que implementan soluciones de IA generativa en Snowflake. Demuestra la capacidad de utilizar LLMs, arquitecturas RAG y Snowflake Cortex para aplicaciones GenAI en producción.

Dominios del examen

Qué cubre el examen

El examen consta de 60 preguntas — selección múltiple y respuesta múltiple — que deben completarse en 90 minutos. Las preguntas cubren cuatro dominios: Cortex AI Functions & LLM Integration (30 %), RAG Pipeline Design (25 %), Vector Data Types & Search (25 %) y Fine-Tuning & Prompt Engineering (20 %). La puntuación para aprobar es de 750 sobre 1000. Las funciones de Cortex AI y el diseño RAG representan más de la mitad del examen.

Snowflake for Gen AI Overview 30%

Understand Snowflake Cortex capabilities, LLM integration, and Gen AI concepts within the Snowflake platform.

Snowflake Gen AI & LLM Functions 44%

Use Snowflake Cortex LLM functions including COMPLETE, EXTRACT_ANSWER, SENTIMENT, SUMMARIZE, and TRANSLATE.

Snowflake Gen AI Governance 26%

Implement governance, security, and compliance for Gen AI workloads in Snowflake.

Formato

Qué esperar

multiple choice
70%
multiple response
30%

Atención

Donde los candidatos fallan

Los candidatos con experiencia en frameworks de GenAI generales pero que no conocen las implementaciones específicas de Cortex, los tipos de datos vectoriales y los patrones nativos de RAG de Snowflake a menudo no están preparados para las preguntas específicas de la plataforma.

  1. 01
    Cortex COMPLETE vs. externo — No comprender cuándo usar Cortex COMPLETE (llamada nativa a LLM en Snowflake) frente a llamadas a APIs externas (OpenAI, Anthropic vía External Functions) provoca errores en decisiones de arquitectura.
  2. 02
    Diseño de pipelines RAG — No conocer cómo construir pipelines RAG en Snowflake — incluyendo fragmentación de documentos, generación de embeddings, almacenamiento vectorial y búsqueda por similitud — causa errores en preguntas de diseño de aplicaciones.
  3. 03
    Tipos de datos vectoriales — No comprender los tipos de datos vectoriales nativos de Snowflake, las funciones de similitud vectorial y cómo escalan en comparación con bases de datos vectoriales externas provoca errores en preguntas de modelado de datos.
  4. 04
    Fine-Tuning vs. Prompting — Confundir cuándo se debe realizar fine-tuning de un LLM a través de Cortex (comportamiento específico de dominio) frente a ingeniería de prompts (aprendizaje en contexto, ejemplos) causa errores en preguntas de estrategia.

Detalles

Logística del examen

Se ofrece en línea a través del Snowflake Certification Portal. Disponible en inglés. La certificación es válida por 2 años. La renovación requiere recertificación o créditos de educación continua. El costo del examen es de 250 USD. Requisito previo: certificación SnowPro Core activa.

Modalidad Online proctored or onsite testing centers.
Política de repetición No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validez 2 años
Salidas profesionales AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Gen AI Specialist, Snowflake AI Architect.
Renovación Pass the current version of the SnowPro Specialty: Gen AI exam to recertify every 2 years.
Tiempo de estudio ~50 horas
Guía oficial Ver en sitio del proveedor

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