Google Cloud · GCP-PDE · Advanced
Professional Data Engineer — Questões de prática e simulado
Pratique questões reais de GCP-PDE, sem dumps. O Alex explica cada resposta e seu Readiness Score mostra quando você está pronto para passar.
Verificado com Google Cloud · abril de 2026Versão atual do exame
Visão geral
Sobre o exame
A certificação Professional Data Engineer valida a capacidade de projetar, construir e operacionalizar sistemas de processamento de dados no Google Cloud. Ela abrange todo o ciclo de vida da engenharia de dados, incluindo ingestão, transformação, armazenamento, análise e automação de dados usando serviços como BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Cloud Composer.
Esta certificação é uma das credenciais mais procuradas do Google Cloud, refletindo o papel fundamental que os engenheiros de dados desempenham ao viabilizar análises e machine learning em escala.
Domínios do exame
O que cai na prova
O exame apresenta de 40 a 50 questões de múltipla escolha e múltipla seleção em 2 horas. Observe que o número de questões é menor em comparação com outros exames do GCP, o que lhe dá mais tempo por questão. As questões apresentam cenários complexos de dados que exigem que você escolha a arquitetura, solução de armazenamento ou abordagem de processamento corretas.
Formato
O que esperar
Atenção
Onde os candidatos travam
Este exame exige um entendimento profundo do ecossistema de dados do Google Cloud. Os candidatos frequentemente subestimam a amplitude dos serviços abordados e a necessidade de entender os trade-offs entre diferentes opções de armazenamento e processamento.
- 01BigQuery Optimization — Não entender particionamento, clustering e materialized views para otimização de consultas
- 02Dataflow vs Dataproc — Confundir quando usar Dataflow (Apache Beam) vs Dataproc (Hadoop/Spark) para processamento
- 03Streaming Architecture — Entender mal o processamento exactly-once, windowing e watermarks em pipelines de streaming
- 04Data Security — Negligenciar criptografia, DLP e segurança em nível de coluna no BigQuery
- 05ML Readiness — Não entender como preparar e servir dados para machine learning com BigQuery ML e Vertex AI
Detalhes
Logística do exame
Aplicado via Pearson VUE on-line ou em centros de teste. Disponível em inglês e japonês. A certificação é válida por 2 anos, com opção de exame de renovação (20 questões, 1 hora, 00).
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