AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

A AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate valida a capacidade de construir, treinar, implantar e manter modelos de machine learning em produção na AWS. Ela abrange preparação de dados para ML, desenvolvimento e ajuste de modelos, implantação e orquestração de workflows de ML, e monitoramento e segurança de soluções de ML usando serviços como SageMaker.

Esta certificação é destinada a engenheiros de ML, cientistas de dados e profissionais de MLOps com pelo menos um ano de experiência usando serviços de ML da AWS. Demonstra proficiência em operacionalizar modelos de ML, construir pipelines de treinamento automatizados e implementar práticas de IA responsável em ambientes de produção.

O exame consiste em 65 questões (50 pontuadas, 15 não pontuadas) em 170 minutos, apresentando questões de múltipla escolha, múltipla resposta, ordenação e correspondência. As questões focam em workflows do SageMaker, treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros, estratégias de implantação e automação de pipelines de ML. Com aproximadamente 2,6 minutos por questão, dedique tempo para raciocinar em cenários complexos.

Este exame testa engenharia de ML — não teoria de ciência de dados. Os candidatos devem entender como operacionalizar modelos na AWS usando SageMaker, automatizar pipelines de ML e implementar monitoramento, em vez de apenas construir notebooks.

Aplicado via Pearson VUE online ou em centros de teste. Disponível em inglês; idiomas adicionais podem ser acrescentados ao longo do tempo. A certificação é válida por 3 anos, com renovação por meio de exames de recertificação.