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Snowflake · SF-GAI · Intermediate

SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C01)

Valide des connaissances spécialisées dans la construction de solutions d'IA générative sur Snowflake, incluant Cortex AI, les pipelines RAG, les types de données vectoriels et l'intégration LLM. 55+ questions pratiques IA avec explications. Essai gratuit, garantie de réussite.

Essai gratuit

7 jours d’essai gratuit, sans carte bancaire

55 Questions
85min Durée
750/ 1000 Score requis
$225 USD Frais d’examen

À propos de l’examen

La certification SnowPro Specialty : Gen AI (GES-C01) valide les connaissances dans la construction d'applications d'IA générative sur Snowflake, incluant les fonctions Snowflake Cortex AI, les pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), les types de données vectoriels et la recherche, l'ingénierie de prompts pour LLM et le fine-tuning. Elle évalue la capacité à exploiter les fonctionnalités GenAI natives de Snowflake pour des cas d'usage pratiques.

Cette certification s'adresse aux ingénieurs IA/ML, développeurs d'applications et spécialistes de plateformes de données qui implémentent des solutions d'IA générative sur Snowflake. Elle démontre la capacité à utiliser les LLMs, les architectures RAG et Snowflake Cortex pour des applications GenAI en production.

Contenu de l’examen

L'examen comprend 60 questions — choix multiples et réponses multiples — à compléter en 90 minutes. Les questions couvrent quatre domaines : Cortex AI Functions & LLM Integration (30 %), RAG Pipeline Design (25 %), Vector Data Types & Search (25 %) et Fine-Tuning & Prompt Engineering (20 %). Le score de réussite est de 750 sur 1000. Les fonctions Cortex AI et la conception RAG représentent plus de la moitié de l'examen.

Snowflake for Gen AI Overview 30%

Understand Snowflake Cortex capabilities, LLM integration, and Gen AI concepts within the Snowflake platform.

Snowflake Gen AI & LLM Functions 44%

Use Snowflake Cortex LLM functions including COMPLETE, EXTRACT_ANSWER, SENTIMENT, SUMMARIZE, and TRANSLATE.

Snowflake Gen AI Governance 26%

Implement governance, security, and compliance for Gen AI workloads in Snowflake.

À quoi s’attendre

multiple choice
70%
multiple response
30%

Où les candidats échouent

Les candidats ayant de l'expérience avec des frameworks GenAI généraux mais ne connaissant pas les implémentations Cortex spécifiques, les types de données vectoriels et les patterns RAG natifs de Snowflake ne sont souvent pas préparés aux questions spécifiques à la plateforme.

  1. 01
    Cortex COMPLETE vs. externe — Ne pas comprendre quand utiliser Cortex COMPLETE (appel LLM natif dans Snowflake) par rapport aux appels d'API externes (OpenAI, Anthropic via External Functions) entraîne des erreurs de décision architecturale.
  2. 02
    Conception de pipelines RAG — Ne pas connaître la construction de pipelines RAG sur Snowflake — incluant le découpage de documents, la génération d'embeddings, le stockage vectoriel et la recherche par similarité — provoque des erreurs aux questions de conception d'applications.
  3. 03
    Types de données vectoriels — Ne pas comprendre les types de données vectoriels natifs de Snowflake, les fonctions de similarité vectorielle et leur mise à l'échelle par rapport aux bases de données vectorielles externes entraîne des erreurs aux questions de modélisation de données.
  4. 04
    Fine-Tuning vs. Prompting — Confondre quand il faut effectuer le fine-tuning d'un LLM via Cortex (comportement spécifique au domaine) par rapport à l'ingénierie de prompts (apprentissage en contexte, exemples) provoque des erreurs aux questions de stratégie.

Logistique de l’examen

Proposé en ligne via le Snowflake Certification Portal. Disponible en anglais. La certification est valide pendant 2 ans. Le renouvellement nécessite une recertification ou des crédits de formation continue. Les frais d'examen sont de 250 USD. Prérequis : une certification SnowPro Core active.

Mode de passage Online proctored or onsite testing centers.
Politique de reprise No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Validité 2 ans
Débouchés AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Gen AI Specialist, Snowflake AI Architect.
Renouvellement Pass the current version of the SnowPro Specialty: Gen AI exam to recertify every 2 years.
Temps de préparation ~50 heures

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