Fonctionnalités et architecture de Snowflake AI Data Cloud1 / 5
Quelles sont les trois grandes couches architecturales de l'architecture de données partagées multi-cluster de Snowflake ?
Bonne réponseRéponse incorrecte
Alex
Snowflake s'appuie sur une architecture de données partagées multi-cluster comportant trois couches distinctes : (1) Storage — un stockage columnar centralisé et compressé avec micro-partitioning automatique ; (2) Compute — des virtual warehouses indépendants (clusters MPP) qui montent en charge séparément ; (3) Cloud Services — prend en charge l'authentification, les métadonnées, l'optimisation des requêtes, le contrôle d'accès et la gestion de l'infrastructure. Cette conception permet de dimensionner chaque couche indépendamment. L'option « Présentation, Application, Base de données » décrit un modèle applicatif trois tiers classique. L'option « Ingestion, Traitement, Sortie » décrit un pipeline de données générique. L'option « Réseau, Compute, Application » énumère des composants d'infrastructure informatique génériques, pas des couches propres à Snowflake. Ref: docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts
Sourcedocs.snowflake.com
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