AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

La certificación AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate valida la capacidad de construir, entrenar, desplegar y mantener modelos de machine learning en producción sobre AWS. Abarca la preparación de datos para ML, el desarrollo y ajuste de modelos, el despliegue y la orquestación de flujos de trabajo de ML, y el monitoreo y la protección de soluciones de ML mediante servicios como SageMaker.

Esta certificación está dirigida a ingenieros de ML, científicos de datos y profesionales de MLOps con al menos un año de experiencia usando servicios de ML de AWS. Demuestra competencia para operacionalizar modelos de ML, construir pipelines de entrenamiento automatizados e implementar prácticas de IA responsable en entornos de producción.

El examen consta de 65 preguntas (50 calificadas, 15 no calificadas) en 170 minutos, e incluye preguntas de opción múltiple, respuesta múltiple, ordenamiento y emparejamiento. Las preguntas se enfocan en flujos de trabajo de SageMaker, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros, estrategias de despliegue y automatización de pipelines de ML. Con aproximadamente 2.6 minutos por pregunta, tómate tu tiempo para razonar los escenarios complejos.

Este examen evalúa ingeniería de ML, no teoría de ciencia de datos. Los candidatos deben entender cómo operacionalizar modelos en AWS usando SageMaker, automatizar pipelines de ML e implementar monitoreo, en lugar de solo construir notebooks.

Se aplica a través de Pearson VUE en línea o en centros de pruebas. Disponible en inglés; con el tiempo pueden añadirse otros idiomas. La certificación tiene una vigencia de 3 años, con renovación mediante exámenes de recertificación.