Buscaste «AI-104» porque AI-102 se retiró y diste por hecho que el siguiente examen sería el número inmediatamente superior. Suposición razonable. También equivocada.
No existe AI-104. Microsoft no renumeró AI-102 sumándole uno.
El examen que reemplaza a AI-102 es AI-103
AI-102 se retiró el 30 de junio de 2026 a las 23:59 CST. La credencial que otorgaba, «Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate», se retiró el mismo día.
El reemplazo es AI-103: «Developing AI Apps and Agents on Azure». Al aprobarlo obtienes una credencial con un nombre distinto: «Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate». La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000, la misma que en AI-102.
Así que el número sí subió en uno. Pero es AI-103, no AI-104, y cambió tanto el nombre del examen como el de la certificación. Si buscas «AI-104» en Microsoft Learn, no encontrarás nada, porque nada con ese número existe en el catálogo de Azure AI.
Por qué surge la confusión con el número
La numeración de Microsoft no es secuencial de la forma que la gente espera.
Cuando AZ-103 fue reemplazado, el nuevo examen fue AZ-104, uno más arriba. Ese patrón acostumbra a la gente a sumar uno. Pero Azure AI tomó otro camino. El predecesor de AI-102 fue AI-100, no AI-101. Microsoft se salta números, reutiliza rangos y elige un número cuando lanza un examen nuevo en lugar de incrementar el anterior.
Hay una segunda razón por la que «AI-104» parece plausible: AI-900, el examen de fundamentos, también se retiró el 30 de junio de 2026 y fue reemplazado por AI-901. Dos exámenes de Azure AI retirándose el mismo día, ambos con sucesores, hace fácil suponer un esquema de numeración ordenado. No lo hay.
Qué evalúa realmente AI-103
Esto no es AI-102 con una etiqueta nueva. El contenido se movió.
AI-103 tiene cinco dominios:
| Dominio | Peso |
|---|---|
| Planificar y gestionar una solución Azure AI | 25–30% |
| Implementar soluciones de IA generativa y agénticas | 30–35% |
| Implementar soluciones de visión por computadora | 10–15% |
| Implementar soluciones de análisis de texto | 10–15% |
| Implementar soluciones de extracción de información | 10–15% |
El dominio de IA generativa y agéntica es el 30–35% del examen, el bloque individual más grande. En AI-102, los agentes eran un rincón del 5–10%. Ahora son el centro del examen. El perfil de audiencia de Microsoft es explícito: construyes y despliegas agentes en Microsoft Foundry, y necesitas experiencia práctica con Python. Saber describir qué es un agente no te dará una puntuación aprobatoria. Necesitas haber construido uno.
Si tu trabajo diario ya implica desplegar modelos, montar RAG u orquestar flujos multi-agente en Foundry, el examen se corresponde con lo que haces. Si no, ese 30–35% es donde pasarás la mayor parte de tu preparación.
Dónde empezar
Lee primero la guía de estudio oficial de AI-103 de Microsoft. Tiene la lista completa de objetivos, y la sección «skills measured» es el plano exacto sobre el que se construye el examen.
Si estabas a mitad de preparación para AI-102 cuando se retiró, no des por hecho que tus apuntes se trasladan sin más. El material de planificación y gestión y el de visión por computadora se solapan, pero el trabajo generativo y agéntico es ahora el dominio individual más grande, con la parte agéntica pasando de un rincón del 5–10% al centro de él, y el PLN como tema autónomo desaparece, integrado en «análisis de texto» con un 10–15%. Desglosamos ese cambio en detalle en el artículo sobre la transición de AI-102 a AI-103.
Pass-IT tiene preguntas de práctica de AI-103 basadas en la guía vigente del examen, con seguimiento por dominio para que veas si ese bloque agéntico del 30–35% es donde estás perdiendo puntos antes de reservar. La página de la certificación AI-103 tiene el desglose completo de dominios. Empieza gratis — sin tarjeta en tu primera sesión.
