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Microsoft · AI-900 · Fundamentals
Microsoft Azure AI Fundamentals
Prepárate para el examen Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) con preguntas de práctica ilimitadas y realistas de los dominios oficiales del examen, y explicaciones con IA en cada respuesta. Empieza gratis.
Resumen
Sobre el examen
La certificación AI-900 demuestra conocimientos fundamentales de los conceptos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, junto con los servicios de Azure que los implementan. Cubre las cargas de trabajo principales de IA, incluyendo visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, IA generativa e IA conversacional, así como los principios fundamentales del aprendizaje automático y las prácticas de IA responsable.
Este es un punto de partida ideal para cualquier persona interesada en la IA y el aprendizaje automático en Azure, independientemente de su formación técnica. Es adecuado para tomadores de decisiones de negocio, profesionales de TI, estudiantes y aspirantes a profesionales de IA que deseen validar su comprensión de las capacidades de IA y cómo Azure las ofrece.
Dominios del examen
Qué entra en el examen
El examen consta de 40 a 60 preguntas que deben completarse en aproximadamente 45 minutos. Los tipos de preguntas incluyen opción múltiple, selección múltiple, arrastrar y soltar, y formatos de hot area. Las preguntas evalúan la comprensión conceptual en lugar de la implementación práctica, enfocándose en identificar la carga de trabajo de IA o el servicio de Azure adecuado para un escenario dado. Administra tu tiempo a razón de aproximadamente un minuto por pregunta.
Identificar las características de las cargas de trabajo comunes de IA y los principios rectores para una IA responsable
Técnicas comunes de machine learning, conceptos centrales de ML y capacidades de Azure Machine Learning
Tipos comunes de soluciones de computer vision y herramientas de Azure para tareas de computer vision
Escenarios comunes de cargas de trabajo de NLP y herramientas y servicios de Azure para cargas de trabajo de NLP
Características de las soluciones de IA generativa y servicios y capacidades de IA generativa en Microsoft Azure
Formato
Qué esperar
Ojo con esto
Dónde se atascan los candidatos
A pesar de ser un examen de fundamentos, AI-900 abarca una amplia gama de temas de IA. Los candidatos a menudo subestiman la amplitud de los servicios evaluados y se enfocan demasiado en un solo dominio de IA.
- 01Asociación de cargas de trabajo de IA — No asociar correctamente los escenarios de negocio con la categoría apropiada de carga de trabajo de IA (visión, NLP, generativa, conversacional).
- 02Principios de IA responsable — No memorizar los seis principios de IA responsable de Microsoft y sus implicaciones prácticas.
- 03Confusión de servicios — Confundir las ofertas de Azure AI Services como Azure AI Vision, Azure AI Language y las capacidades de Azure OpenAI Service.
- 04Conceptos de ML — Dificultades con conceptos fundamentales de machine learning como las distinciones entre clasificación, regresión y clustering.
- 05Fundamentos de IA generativa — Subestimar el peso del contenido de IA generativa y Azure OpenAI agregado en actualizaciones recientes del examen.
Detalles
Logística del examen
Se aplica a través de Pearson VUE en línea o en centros de evaluación. Disponible en inglés, japonés, chino, coreano, francés, alemán, español y más. Esta certificación de fundamentos no caduca y no requiere renovación.
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