Actualización, julio de 2026. AI-102 se retiró el 30 de junio de 2026, así que ya no se puede reservar. Lo que sigue se conserva como registro de la decisión de entonces. Si empiezas ahora, ve directamente a AI-103.
Quedan cinco días.
Si estás preparando AI-102, la ventana para presentarlo cierra el 30 de junio de 2026 a las 23:59 CST. Después de esa fecha, el examen desaparece. Y también la certificación que otorga.
Cinco días bastan para decidir bien.
La certificación en sí también se retira
Esto no es solo una actualización de número de examen.
AI-102 es el examen. «Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate» es la certificación que confiere. Ambos se retiran el 30 de junio. El sucesor no es una versión renombrada de lo mismo. Es un examen diferente que otorga una credencial diferente con un nombre diferente: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, obtenida al aprobar AI-103.
Si apruebas AI-102 antes del 30 de junio, obtienes «Azure AI Engineer Associate» en tu expediente. La credencial expira anualmente. Después del 30 de junio, no hay forma de obtenerla de nuevo. AI-103 es el único camino hacia adelante.
Qué evalúa realmente AI-103
El cambio de dominios es significativo.
AI-102 (se retira el 30 de junio):
| Dominio | Peso |
|---|---|
| Planificar y gestionar una solución Azure AI | 20–25 % |
| Implementar soluciones de IA generativa | 15–20 % |
| Implementar una solución agéntica | 5–10 % |
| Implementar soluciones de visión por computadora | 10–15 % |
| Implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural | 15–20 % |
| Implementar minería del conocimiento y extracción de información | 15–20 % |
AI-103 (el sucesor):
| Dominio | Peso |
|---|---|
| Planificar y gestionar una solución Azure AI | 25–30 % |
| Implementar soluciones de IA generativa y agénticas | 30–35 % |
| Implementar soluciones de visión por computadora | 10–15 % |
| Implementar soluciones de análisis de texto | 10–15 % |
| Implementar soluciones de extracción de información | 10–15 % |
Dos cosas destacan. La IA generativa y los agentes ahora se combinan en un dominio único del 30–35 %. En AI-102, el contenido agéntico representaba un 5–10 %, un aspecto marginal del examen. En AI-103, es el tema central. El PLN como disciplina autónoma (15–20 % en AI-102) queda integrado en «análisis de texto» con un 10–15 %, con la implementación realizada ahora a través de las herramientas de Azure AI Foundry en lugar de configurar servicios de lenguaje individuales directamente.
Puntuación para aprobar: 700 sobre 1000 en ambos exámenes.
Presentar AI-102 antes del 30 de junio si…
Ya llevas semanas estudiando. Si llevas tiempo preparándote y obtienes puntuaciones consistentemente cercanas al aprobado en las preguntas de práctica, reserva el examen hoy mismo. Abandonar esa preparación para empezar de nuevo con un examen estructuralmente diferente no es la decisión correcta.
Tu organización reconoce específicamente el título de Azure AI Engineer. Algunas certificaciones de socio de Microsoft y especializaciones mencionan «Azure AI Engineer Associate» por nombre. Si tu empleador o programa de socios referencia esa credencial, obtenerla ahora te da un año de validez con el que trabajar.
Actualmente no desarrollas agentes ni despliegas modelos en Azure AI Foundry. El dominio del 30–35 % de AI-103 sobre IA generativa y agéntica requiere experiencia práctica con Foundry: definir roles de agentes, crear pipelines RAG, configurar orquestación multi-agente. Si eso no es tu trabajo diario, la diferencia de dificultad es real.
Esperar a AI-103 si…
Aún no has empezado a estudiar. No te apresures hacia una credencial sin camino hacia adelante. AI-103 refleja hacia dónde se dirige Azure AI.
Ya estás desarrollando agentes o trabajando en Azure AI Foundry. AI-103 evalúa lo que probablemente ya haces. El dominio del 30–35 % sobre IA generativa y agéntica se corresponde directamente con desplegar modelos, crear agentes con esquemas de herramientas, implementar RAG y operar flujos de trabajo multi-agente. Tu trabajo diario es tu mejor material de estudio.
Quieres una credencial que se mantenga actualizada. «Azure AI Apps and Agents Developer Associate» es la certificación que Microsoft mantendrá y actualizará. «Azure AI Engineer Associate» tiene una fecha de vencimiento fija y ningún camino de renovación una vez retirada.
Si vas a presentar AI-102 esta semana
Con cinco días por delante, no puedes cubrirlo todo. Enfócate aquí.
El dominio de IA generativa (15–20 %) es donde la mayoría de los candidatos rinden por debajo de lo esperado. Las preguntas no son «¿qué es RAG?», sino que están basadas en escenarios: qué opción de despliegue de Foundry se ajusta a qué restricción, cómo evaluar un modelo para un caso de uso en producción, qué enfoque ancla las respuestas en tus datos. Domina la estructura de proyectos y hubs de Azure AI Foundry.
El dominio agéntico (5–10 %) es pequeño pero concreto. Sabe qué hace el Foundry Agent Service, cómo funciona conceptualmente la orquestación multi-agente y cuándo usarla en lugar de un flujo de prompts simple.
La minería del conocimiento (15–20 %) sorprende a quienes la estudiaron por encima. La arquitectura de Azure AI Search, específicamente los skillsets, indexadores y proyecciones del almacén de conocimientos, aparece en preguntas de escenario con más frecuencia de lo que la mayoría espera.
Puntuación para aprobar: 700. La guía de estudio oficial de AI-102 de Microsoft tiene la lista completa de objetivos.
Candidatos a AI-900: ese examen también se retira el 30 de junio. Cubrimos la decisión AI-900 vs AI-901 aquí.
Pass-IT tiene preguntas de práctica adaptativas para AI-102 con seguimiento por dominio. Alex puede explicarte cualquier concepto del examen. Empieza gratis — sin tarjeta en tu primera sesión. Con cinco días restantes, identificar exactamente dónde estás perdiendo puntos es el camino más rápido hacia la puntuación que necesitas.
¿Pasas directamente a AI-103? Pass-IT ya tiene preguntas de práctica de AI-103 para Developing AI Apps and Agents on Azure: Foundry, agentes, RAG y el resto del nuevo temario.
