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Snowflake · SF-GAI · Intermediate

SnowPro Specialty: Gen AI (GES-C01)

Bestätigt Spezialkenntnisse im Aufbau generativer KI-Lösungen auf Snowflake, einschließlich Cortex AI, RAG-Pipelines, Vektordatentypen und LLM-Integration. 55+ KI-generierte Übungsfragen mit Erklärungen. Kostenlos testen, Bestehensgarantie.

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7 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte nötig

55 Fragen
85min Zeitlimit
750/ 1000 Bestehensgrenze
$225 USD Prüfungsgebühr

Über die Prüfung

Die SnowPro Specialty: Gen AI Certification (GES-C01) bestätigt Kenntnisse im Aufbau generativer KI-Anwendungen auf Snowflake – einschließlich Snowflake Cortex AI-Funktionen, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, Vektordatentypen und Suchfunktionen, LLM-Prompt-Engineering und Feinabstimmung. Sie prüft die Fähigkeit, Snowflakes native GenAI-Funktionalitäten für praktische Anwendungsfälle zu nutzen.

Diese Zertifizierung richtet sich an KI/ML-Ingenieure, Anwendungsentwickler und Datenplattform-Spezialisten, die generative KI-Lösungen auf Snowflake implementieren. Sie belegt die Fähigkeit, LLMs, RAG-Architekturen und Snowflake Cortex für produktive GenAI-Anwendungen zu nutzen.

Was geprüft wird

Die Prüfung umfasst 60 Fragen – Multiple-Choice und Multiple-Select – die in 90 Minuten bearbeitet werden müssen. Die Fragen verteilen sich auf vier Bereiche: Cortex AI Functions & LLM Integration (30 %), RAG Pipeline Design (25 %), Vector Data Types & Search (25 %) und Fine-Tuning & Prompt Engineering (20 %). Die Bestehensgrenze liegt bei 750 von 1000 Punkten. Cortex AI-Funktionen und RAG-Design machen über die Hälfte der Prüfung aus.

Snowflake for Gen AI Overview 30%

Understand Snowflake Cortex capabilities, LLM integration, and Gen AI concepts within the Snowflake platform.

Snowflake Gen AI & LLM Functions 44%

Use Snowflake Cortex LLM functions including COMPLETE, EXTRACT_ANSWER, SENTIMENT, SUMMARIZE, and TRANSLATE.

Snowflake Gen AI Governance 26%

Implement governance, security, and compliance for Gen AI workloads in Snowflake.

Was dich erwartet

multiple choice
70%
multiple response
30%

Wo Kandidaten scheitern

Kandidaten, die Erfahrung mit allgemeinen GenAI-Frameworks haben, aber die spezifischen Cortex-Implementierungen, Vektordatentypen und nativen RAG-Muster von Snowflake nicht kennen, sind häufig auf die plattformspezifischen Fragen nicht vorbereitet.

  1. 01
    Cortex COMPLETE vs. extern — Fehlendes Verständnis, wann Cortex COMPLETE (nativer LLM-Aufruf in Snowflake) gegenüber externen API-Aufrufen (OpenAI, Anthropic über External Functions) eingesetzt werden sollte, führt zu Architekturentscheidungsfehlern.
  2. 02
    RAG-Pipeline-Design — Unkenntnis über den Aufbau von RAG-Pipelines auf Snowflake – einschließlich Document Chunking, Embedding-Generierung, Vektorspeicherung und Ähnlichkeitssuche – verursacht Fehler bei Anwendungsdesignfragen.
  3. 03
    Vektordatentypen — Fehlendes Verständnis von Snowflakes nativen Vektordatentypen, Vektorähnlichkeitsfunktionen und deren Skalierung im Vergleich zu externen Vektordatenbanken führt zu Fehlern bei Datenmodellierungsfragen.
  4. 04
    Fine-Tuning vs. Prompting — Die Verwechslung, wann ein LLM über Cortex Fine-Tuning angepasst werden sollte (domänenspezifisches Verhalten) gegenüber Prompt Engineering (In-Context-Lernen, wenige Beispiele), verursacht Fehler bei Strategiefragen.

Prüfungslogistik

Die Prüfung wird online über das Snowflake Certification Portal angeboten. Verfügbar in Englisch. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig. Zur Verlängerung ist eine erneute Prüfung oder der Nachweis von Fortbildungspunkten erforderlich. Die Prüfungsgebühr beträgt 250 USD. Voraussetzung: eine aktive SnowPro Core-Zertifizierung.

Prüfungsart Online proctored or onsite testing centers.
Wiederholungsregelung No waiting period between attempts. Full registration fee required for each attempt.
Gültigkeit 2 Jahre
Karrieremöglichkeiten AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Gen AI Specialist, Snowflake AI Architect.
Verlängerung Pass the current version of the SnowPro Specialty: Gen AI exam to recertify every 2 years.
Lernzeit ~50 Stunden
Offizieller Leitfaden Auf Herstellerseite ansehen

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