AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Das Zertifikat AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate bestätigt die Fähigkeit, Machine-Learning-Modelle in der Produktion auf AWS zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu warten. Es umfasst die Datenaufbereitung für ML, die Modellentwicklung und -optimierung, die Bereitstellung und Orchestrierung von ML-Workflows sowie die Überwachung und Absicherung von ML-Lösungen mit Services wie SageMaker.

Diese Zertifizierung richtet sich an ML-Ingenieure, Data Scientists und MLOps-Praktiker mit mindestens einem Jahr Erfahrung in der Nutzung von AWS-ML-Services. Sie belegt Kompetenz in der Operationalisierung von ML-Modellen, im Aufbau automatisierter Trainingspipelines und in der Umsetzung verantwortungsvoller KI-Praktiken in Produktionsumgebungen.

Die Prüfung besteht aus 65 Fragen (50 bewertet, 15 nicht bewertet) in 170 Minuten und umfasst Multiple-Choice-, Multiple-Response-, Ordering- und Matching-Fragetypen. Die Fragen konzentrieren sich auf SageMaker-Workflows, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning, Bereitstellungsstrategien und die Automatisierung von ML-Pipelines. Mit rund 2,6 Minuten pro Frage sollten Sie sich Zeit nehmen, komplexe Szenarien sorgfältig durchzudenken.

Diese Prüfung testet ML-Engineering – nicht Data-Science-Theorie. Die Kandidaten müssen verstehen, wie Modelle auf AWS mit SageMaker operationalisiert, ML-Pipelines automatisiert und Monitoring implementiert werden, anstatt nur Notebooks zu erstellen.

Die Prüfung wird über Pearson VUE online oder in Testzentren angeboten. Sie ist auf Englisch verfügbar; weitere Sprachen können im Laufe der Zeit hinzukommen. Die Zertifizierung ist 3 Jahre gültig und kann durch Rezertifizierungsprüfungen verlängert werden.