Update, Juli 2026. AI-102 wurde am 30. Juni 2026 zurückgezogen und lässt sich nicht mehr buchen. Der folgende Text bleibt als Beleg der damaligen Entscheidungslage stehen. Wer heute anfängt, geht direkt zu AI-103.
Du hast noch fünf Tage.
Wer sich auf AI-102 vorbereitet, kann die Prüfung nur noch bis zum 30. Juni 2026, 23:59 Uhr CST ablegen. Danach ist sie weg. Und das Zertifikat, das sie bescheinigt, gleich mit.
Was du mit diesen fünf Tagen anfangen solltest.
Auch das Zertifikat selbst wird eingestellt
Das ist keine bloße Aktualisierung der Prüfungsnummer.
AI-102 ist die Prüfung. „Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate“ ist das Zertifikat, das sie vergibt. Beide werden am 30. Juni eingestellt. Die Nachfolgeprüfung ist keine umbenannte Fassung desselben Examens, sondern eine grundlegend andere Prüfung, die zu einem anderen Abschluss mit anderem Namen führt: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, erworben über die Prüfung AI-103.
Wer AI-102 vor dem 30. Juni besteht, erhält „Azure AI Engineer Associate“ im Transcript. Das Zertifikat läuft jährlich ab. Nach dem 30. Juni gibt es keine Möglichkeit mehr, es zu erwerben. AI-103 ist der einzige Weg nach vorn.
Was AI-103 tatsächlich prüft
Die Domänen verschieben sich erheblich.
AI-102 (endet am 30. Juni):
| Domäne | Gewichtung |
|---|---|
| Azure-KI-Lösung planen und verwalten | 20–25 % |
| Generative KI-Lösungen implementieren | 15–20 % |
| Agentische Lösung implementieren | 5–10 % |
| Computer-Vision-Lösungen implementieren | 10–15 % |
| Verarbeitung natürlicher Sprache implementieren | 15–20 % |
| Knowledge Mining und Informationsextraktion implementieren | 15–20 % |
AI-103 (der Nachfolger):
| Domäne | Gewichtung |
|---|---|
| Azure-KI-Lösung planen und verwalten | 25–30 % |
| Generative KI- und agentische Lösungen implementieren | 30–35 % |
| Computer-Vision-Lösungen implementieren | 10–15 % |
| Textanalyselösungen implementieren | 10–15 % |
| Informationsextraktionslösungen implementieren | 10–15 % |
Zwei Dinge fallen sofort auf. Generative KI und Agenten werden zu einer gemeinsamen Domäne mit 30–35 % zusammengeführt. In AI-102 machten agentische Inhalte gerade mal 5–10 % aus, ein Randthema. In AI-103 bilden sie den Schwerpunkt. Die Verarbeitung natürlicher Sprache als eigenständige Disziplin (15–20 % in AI-102) geht in „Textanalyse“ mit 10–15 % auf, wobei die Implementierung jetzt über Azure AI Foundry Tools läuft statt über direkt konfigurierte Sprachdienste.
Bestehenspunktzahl: 700 von 1000 Punkten, bei beiden Prüfungen.
AI-102 vor dem 30. Juni ablegen, wenn …
Du bereits tief in der Vorbereitung steckst. Wenn du seit Wochen lernst und bei Übungsfragen konstant um die Bestehensgrenze liegst, buch die Prüfung noch heute. Diese Vorbereitung aufzugeben und mit einer strukturell anderen Prüfung von vorn anzufangen, wäre wenig sinnvoll.
Deine Organisation den Titel „Azure AI Engineer“ konkret anerkennt. Einige Microsoft-Partnerzertifizierungen und Spezialisierungen nennen „Azure AI Engineer Associate“ namentlich. Verweist dein Arbeitgeber oder Partnerprogramm auf dieses Zertifikat, verschafft dir das Bestehen jetzt ein Jahr Gültigkeit.
Du zurzeit keine Agenten entwickelst und keine Modelle in Azure AI Foundry einsetzt. Die 30–35-%-Domäne für generative KI und Agenten in AI-103 setzt praktische Foundry-Erfahrung voraus: Agentenrollen definieren, RAG-Pipelines aufbauen, eine Multi-Agent-Orchestrierung konfigurieren. Wer das im Arbeitsalltag nicht macht, spürt den Sprung im Schwierigkeitsgrad.
Auf AI-103 warten, wenn …
Du noch nicht angefangen hast zu lernen. Häng dich nicht an ein Zertifikat, das keinen Fortführungsweg hat. AI-103 zeigt, wohin Azure KI sich entwickelt.
Du bereits Agenten entwickelst oder in Azure AI Foundry arbeitest. AI-103 prüft genau das, was du vermutlich ohnehin tust. Die 30–35-%-Domäne für generative und agentische Lösungen deckt das Einsetzen von Modellen ab, den Aufbau von Agenten mit Tool-Schemas, die RAG-Implementierung und den Betrieb von Multi-Agent-Workflows. Deine tägliche Arbeit ist dein bestes Lernmaterial.
Du ein Zertifikat willst, das aktuell bleibt. „Azure AI Apps and Agents Developer Associate“ ist der Abschluss, den Microsoft pflegen und weiterentwickeln wird. „Azure AI Engineer Associate“ hat ein festes Ablaufdatum und nach der Einstellung keinen Erneuerungsweg mehr.
Wenn du AI-102 diese Woche ablegst
Bei fünf verbleibenden Tagen kannst du nicht alles abdecken. Konzentrier dich auf das Folgende.
Die Domäne „Generative KI-Lösungen“ (15–20 %) ist die Stelle, an der die meisten Kandidaten unterdurchschnittlich abschneiden. Die Fragen lauten nicht „Was ist RAG?“, sondern sind szenariobasiert: Welche Foundry-Bereitstellungsoption passt zu welcher Anforderung, wie bewertet man ein Modell für den Produktionseinsatz, welcher Ansatz verankert die Ausgabe in deinen Daten. Lern die Projekt- und Hub-Struktur von Azure AI Foundry auswendig.
Die agentische Domäne (5–10 %) ist klein, aber konkret. Du solltest wissen, was der Foundry Agent Service leistet, wie eine Multi-Agent-Orchestrierung konzeptionell funktioniert und wann sie einem einfachen Prompt Flow vorzuziehen ist.
Knowledge Mining (15–20 %) überrascht alle, die es nur überflogen haben. Die Architektur von Azure AI Search, konkret Skillsets, Indexer und Knowledge-Store-Projektionen, taucht in Szenariofragen häufiger auf, als die meisten erwarten.
Bestehenspunktzahl: 700. Die offizielle AI-102-Lernhilfe von Microsoft enthält die vollständige Zielliste.
AI-900-Kandidaten: Auch diese Prüfung endet am 30. Juni. Die Entscheidung zwischen AI-900 und AI-901 haben wir hier erläutert.
Pass-IT bietet adaptive AI-102-Übungsfragen mit domänenbasiertem Tracking. Alex erklärt jeden Prüfungsinhalt auf Abruf. Kostenlos starten — keine Karte für deine erste Session. Bei fünf verbleibenden Tagen ist das schnelle Aufspüren der eigenen Schwachstellen der direkteste Weg zur nötigen Punktzahl.
Lieber gleich auf AI-103? Pass-IT hat jetzt AI-103-Übungsfragen für Developing AI Apps and Agents on Azure – Foundry, Agenten, RAG und den Rest des neuen Blueprints.
