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Microsoft · DP-800 · Associate

Microsoft SQL AI Developer Associate (DP-800) — Questions d'entraînement et examen blanc

Prépare DP-800 avec des questions d’entraînement originales et des réponses clairement expliquées. Demande des précisions à Alex, ton tuteur IA, repère les sujets à revoir grâce à tes résultats et entraîne-toi à gérer ton temps avec des examens blancs chronométrés.

50Questions de l’examen blanc
120minTemps imparti
700/ 1000Score requis

Vérifié auprès de Microsoft · septembre 2026 · Version actuelle de l’examen

À propos de l’examen

Le DP-800 est l'examen Microsoft destiné aux développeurs de bases de données à qui l'on demande d'ajouter de l'IA à un système qu'ils gèrent déjà, plutôt que de déplacer ces données ailleurs au préalable. Il part du principe que tu écris du T-SQL au quotidien et que tu dois désormais placer des embeddings, de la recherche vectorielle et un modèle de langage derrière le même schéma, sur la même plateforme, sous les mêmes permissions. Microsoft en fixe le périmètre sur SQL Server, Azure SQL et SQL database dans Microsoft Fabric.

Les deux tiers de l'examen ne relèvent pas du tout de l'IA. C'est le métier de la base de données sur lequel repose la couche IA : tables et objets programmables, écriture de requêtes avancées, chiffrement et accès au niveau des lignes, performance lue dans les plans d'exécution et le Query Store, et un chemin de livraison bâti sur des projets de base de données versionnés. Microsoft classe la certification au niveau associate, dans son rôle Developer, et le public qu'elle vise sait déjà ce qu'est un embedding avant d'ouvrir le guide d'étude.

Essaie cinq questions sur DP-800

Entraîne-toi avec cinq questions de la banque actuelle de l’app pour Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate, accompagnées de leurs réponses et explications.

Implémenter des capacités d'IA dans les solutions de bases de données1 / 5

Une équipe plateforme de données sous SQL Server 2025 accorde à un développeur l'autorisation de base de données CREATE EXTERNAL MODEL afin qu'il puisse enregistrer un endpoint d'embeddings. L'équipe affirme que cette autorisation suffit à elle seule pour que ce même développeur appelle AI_GENERATE_EMBEDDINGS avec le modèle enregistré. Cette affirmation est-elle confirmée par la référence CREATE EXTERNAL MODEL ?

AlexExplication complète d’Alex

Le modèle externe est un objet de base de données, et la référence lui applique la même logique d'autorisations à deux niveaux qu'aux autres objets exécutables. En créer un, ou en modifier un existant, exige l'autorisation de base de données CREATE EXTERNAL MODEL ou ALTER ANY EXTERNAL MODEL, c'est-à-dire le versant administratif. L'utiliser depuis une fonction telle qu'AI_GENERATE_EMBEDDINGS exige une autorisation EXECUTE sur ce modèle précis, c'est-à-dire le versant consommation, qui peut être accordée à des principaux qui ne créent eux-mêmes aucun objet de base de données. Cette séparation est utile en pratique : une équipe plateforme enregistre la définition de l'endpoint et en est propriétaire, et les principaux applicatifs reçoivent des droits d'exécution sur exactement les modèles dont ils ont besoin. L'instruction a également un propriétaire, défini par la clause AUTHORIZATION, et l'utilisateur courant devient propriétaire lorsque cette clause est omise. Lis l'énoncé pour repérer laquelle des deux actions est tentée.

Sourcelearn.microsoft.com

Concevoir et développer des solutions de bases de données2 / 5

Un développeur d'une agence de recrutement filtre des noms de candidats avec REGEXP_LIKE et passe la chaîne de flags à deux caractères ic, dans l'intention d'obtenir une correspondance insensible à la casse. D'après la documentation de REGEXP_LIKE, comment cette chaîne de flags est-elle interprétée ?

AlexExplication complète d’Alex

L'argument flags modifie la façon dont le motif est interprété plutôt que son contenu, et les modificateurs pris en charge couvrent la sensibilité à la casse, l'ancrage multiligne et le fait que le point corresponde ou non à un saut de ligne. Comme cet argument est une chaîne et non un ensemble de paramètres distincts, le moteur doit résoudre les conflits qu'elle contient, et il le fait en laissant le dernier caractère l'emporter, ce qui rend le résultat déterministe mais facile à manquer lorsque les flags sont assemblés à partir d'une configuration. Un caractère hors de l'ensemble pris en charge provoque une erreur franche plutôt qu'un abandon silencieux, et une chaîne vide est traitée comme la valeur par défaut. La bonne habitude consiste à construire la chaîne de flags à un seul endroit et à tester le comportement obtenu, car un filtre silencieusement sensible à la casse renvoie moins de lignes au lieu d'échouer. Conseil pour l'examen : des flags contradictoires se résolvent au profit du dernier, et la valeur par défaut est sensible à la casse.

Sourcelearn.microsoft.com

Sécuriser, optimiser et déployer des solutions de bases de données3 / 5

Un service web de traitement des commandes exécuté dans Azure doit se connecter à Azure SQL Database sans aucune information d'identification gérée par les développeurs. Quelle méthode d'authentification la documentation décrit-elle comme l'option sans mot de passe pour une identité de charge de travail ?

AlexExplication complète d’Alex

L'accès sans mot de passe à Azure SQL repose sur l'idée qu'une charge de travail doit prouver ce qu'elle est plutôt que ce qu'elle sait. Une identité managée est délivrée à une ressource Azure, et la plateforme d'identité Azure se porte garante du lien entre l'identité et cette ressource, si bien que l'application demande un jeton au lieu de présenter un secret. Rien n'a à être stocké, renouvelé ni remis à un développeur, ce qui supprime la principale cause de fuite d'informations d'identification de base de données. L'autre possibilité pour les applications, un principal de service avec une clé secrète client, fonctionne toujours mais réintroduit un mot de passe qui peut être deviné ou divulgué, et la documentation la signale donc comme non recommandée. Les utilisateurs humains disposent d'un autre ensemble de méthodes, dont l'authentification intégrée et l'authentification multifacteur. Les groupes viennent par-dessus tout cela, permettant de gérer les autorisations une seule fois et de les faire hériter par de nombreuses identités. Conseil pour l'examen : charge de travail plus sans mot de passe signifie identité managée.

Sourcelearn.microsoft.com

Implémenter des capacités d'IA dans les solutions de bases de données4 / 5

Un guide de restaurants exécute l'exemple combiné des questions fréquentes sur les vecteurs et les embeddings, qui filtre par ville, note en étoiles et distance géographique tout en calculant VECTOR_DISTANCE sur les embeddings des avis. Un développeur note que cette requête effectue une recherche approximative des plus proches voisins. Les questions fréquentes confirment-elles cette affirmation ?

AlexExplication complète d’Alex

Le choix entre recherche exhaustive et recherche approximative apparaît dans le texte de la requête plutôt que dans un paramètre. Une requête qui calcule une distance pour les lignes candidates et trie sur cette distance compare chaque ligne qui a survécu aux prédicats, ce qui est exhaustif et donne les véritables plus proches voisins. La recherche approximative emprunte un autre chemin de code : elle a besoin d'un index vectoriel sur la colonne et de la fonction de recherche capable de l'utiliser, et elle échange un peu de rappel contre de la vitesse. Les filtres comptent aussi, car des prédicats sélectifs peuvent réduire l'ensemble de candidats au point qu'une comparaison exhaustive reste peu coûteuse. Conseil pour l'examen : repère l'index et la fonction de recherche avant de qualifier une requête d'approximative.

Sourcelearn.microsoft.com

Concevoir et développer des solutions de bases de données5 / 5

Un développeur d'un groupe hospitalier écrit sur SQL Server une fonction table à instructions multiples qui appelle la fonction de génération d'identifiants pour donner une valeur unique à chaque ligne renvoyée. L'instruction est refusée avec un message signalant l'utilisation non valide d'un opérateur à effet de bord. Quelle solution de contournement la documentation propose-t-elle ?

AlexExplication complète d’Alex

La restriction est ici plus étroite qu'une règle générale sur le déterminisme. Le déterminisme est une propriété documentée d'une fonction — les fonctions déterministes renvoient le même résultat chaque fois qu'elles sont appelées avec un ensemble donné de valeurs d'entrée et avec le même état de la base de données, tandis que les fonctions non déterministes peuvent renvoyer des résultats différents dans ces mêmes conditions — et ce que cette propriété gouverne, c'est l'indexabilité : le fait que le Moteur de base de données puisse indexer les résultats de la fonction, via des index sur des colonnes calculées qui l'appellent ou via des vues indexées qui la référencent. Une fonction définie par l'utilisateur en Transact-SQL n'est pas tenue d'être déterministe. Ce que l'article interdit, c'est une courte liste nommée de fonctions intégrées non déterministes dans le corps d'une UDF — NEWID, NEWSEQUENTIALID, RAND et TEXTPTR — et référencer l'une d'elles déclenche le Msg 443, utilisation non valide d'un opérateur à effet de bord au sein d'une fonction. Cela s'ajoute aux autres limitations de la fonction : elle ne peut pas effectuer d'actions qui modifient l'état de la base de données, elle ne peut pas contenir de clause OUTPUT INTO ayant une table pour cible, et elle ne peut utiliser ni SQL dynamique ni tables temporaires, les variables de table étant en revanche autorisées. Les effets de bord sont le fil conducteur que trace la documentation : des changements dans un état global de la base de données, comme une mise à jour d'une table, ou dans une ressource externe comme un fichier ou le réseau, et les fonctions qui en produisent ne sont pas recommandées. La solution de contournement par la vue existe parce qu'une vue est une requête et que la restriction porte sur ce qu'un corps de fonction peut référencer directement : encapsule la fonction à effet de bord dans une vue et appelle la vue depuis l'intérieur de la fonction. C'est une échappatoire documentée plutôt qu'une invitation, et une conception qui a besoin d'un nouvel identifiant par ligne peut le générer dans l'instruction appelante.

Sourcelearn.microsoft.com

Les questions de l’app sont actuellement en anglais. Les traductions de cet aperçu concernent uniquement l’aperçu. Consulte l’organisme de certification pour connaître les langues disponibles pour l’examen officiel.

384 questions d’entraînement

La banque de questions Pass-IT te permet de t’entraîner pour DP-800. Un examen blanc Pass-IT comporte 50 questions à traiter en 120 minutes : ces paramètres sont ceux de l’entraînement.

Détails de la banque de questions : DP-800

Informations sur l’examen vérifiées auprès de Microsoft4 septembre 2026

date de la dernière vérification auprès de la source officielle de Microsoft

Score requis700 / 1 000

selon les informations publiées par Microsoft

Objectifs du guide84 objectifs répertoriés dans le guide officiel

répartis entre 3 domaines dans le guide officiel de l’examen

Taille de la banque384 questions

= La taille de la banque équivaut à 7 séries de 50 questions. Cela ne signifie pas que chaque examen blanc utilise une série distincte.

Domaines du programme3 domaines dans le programme de l’examen

Design and develop database solutions 146 · Secure, optimize, and deploy database solutions 137 · Implement AI capabilities in database solutions 101

Questions marquées comme vérifiées à partir des sources384 sur 384

questions dont la réponse, les choix et l’explication sont enregistrés comme ayant été vérifiés à partir de la documentation officielle de Microsoft

Contenu de l’examen

Microsoft découpe l'examen en trois parties, et les deux domaines hors IA pèsent autant l'un que l'autre. Concevoir et développer des solutions de base de données représente 35-40 % : objets, programmabilité, T-SQL avancé, et une part plus récente et plus réduite où GitHub Copilot fait partie de la chaîne d'outils. Sécuriser, optimiser et déployer occupe les autres 35-40 %, et c'est le domaine le plus large en nombre d'objectifs : chiffrement, masquage, accès au niveau des lignes et sécurité des endpoints, puis diagnostic de performance, puis tout le volet CI/CD autour des SQL Database Projects, puis les jonctions avec Azure Monitor, Data API builder et la gestion des événements de changement. L'implémentation des capacités d'IA prend les 25-30 % restants et reste le plus petit des trois, ce qui surprend ceux qui ne lisent que l'intitulé de la certification. On y trouve les modèles externes et la maintenance des embeddings, le choix entre recherche full-text, vectorielle et hybride, et la génération augmentée par récupération pilotée depuis l'intérieur de la base.

Programme de l’examen : DP-800

Design and develop database solutions35–40%

Le schéma et le code, avant que quiconque se soucie de qui a le droit de lire quoi ou de la façon dont tout cela part en production. Les objets d'abord : tables ordinaires et leurs cousines spécialisées qui existent chacune pour un usage précis, colonnes qui stockent des documents JSON plutôt que des scalaires, contraintes et séquences qui gardent les valeurs honnêtes, et partitionnement qui décide du découpage physique d'une grande table. Ensuite le code qui vit dans la base plutôt qu'au-dessus d'elle : vues, fonctions de deux formes, procédures et déclencheurs. Puis le T-SQL lui-même, à un niveau au-delà des requêtes du quotidien : expressions récursives et imbriquées, calculs qui regardent de côté vers les lignes voisines, fonctions qui lisent et découpent du JSON, correspondance de motifs sur du texte, score de similarité entre deux chaînes presque mais pas tout à fait identiques, parcours d'une structure de graphe, requêtes dont la moitié interne dépend de l'externe, et gestion d'erreurs qui transforme un échec en quelque chose sur quoi l'appelant peut agir. La part la plus récente se trouve ici aussi, petite mais reconnaissable : écrire ce code avec un assistant IA dans la boucle, décider ce que l'assistant a le droit de voir, le brancher à des endpoints d'outils, l'orienter avec des fichiers d'instructions, et comprendre ce que ce confort coûte en exposition.

≈ 19 h
Secure, optimize, and deploy database solutions35–40%

Tout ce qui sépare du code qui fonctionne d'une solution que quelqu'un accepte d'exploiter. Il y a quatre mouvements. Contrôle d'accès et confidentialité : quelles valeurs sont chiffrées et où vivent les clés, quelles valeurs s'affichent floutées et pour qui, quelles lignes un appelant donné a le droit de voir, quels objets il peut toucher, comment une connexion s'authentifie sans mot de passe en dur, ce qui atterrit dans une piste d'audit, et comment verrouiller les surfaces d'endpoints plus récentes quand la base se met à parler à des endpoints de modèles et à des serveurs REST, GraphQL et protocolaires. Ensuite la performance, lue sur des preuves plutôt qu'à l'instinct : paramètres serveur et base, choix d'isolation et de concurrence qui arbitrent entre cohérence et débit, et l'outillage qui montre ce qu'une requête a réellement fait, y compris le diagnostic d'une session qui en attend une autre. Puis le chemin de livraison, bâti sur des projets de base de données conservés en gestion de sources : tests, données de référence, modèles de projet, branches et pull requests, secrets, et détection d'une cible qui a dérivé par rapport au schéma déclaré, jusqu'aux pipelines de déploiement contrôlé. Enfin, les jonctions avec le reste d'Azure : publier des objets de base de données sous forme d'API, en surveiller le résultat, et réagir aux changements de données comme à des événements plutôt qu'en interrogeant la base en boucle.

≈ 19 h
Implement AI capabilities in database solutions25–30%

La plus petite part, et la raison d'être de l'examen. Trois questions, dans l'ordre. Quel modèle, et comment les embeddings restent-ils à jour : choisir entre plusieurs modèles selon les capacités, la couverture linguistique, la taille et la forme de sortie ; en enregistrer un pour que le moteur puisse l'appeler ; décider quelles colonnes méritent vraiment d'être transformées en embeddings ; découper les textes longs en morceaux qui tiennent et gardent du sens ; et choisir le mécanisme qui régénère un embedding quand sa ligne source change, la partie que la plupart des conceptions ratent. Ensuite la récupération : recherche par mots-clés, recherche de similarité sur des vecteurs, ou les deux fusionnées en un seul classement ; comment les données vectorielles sont typées, indexées et dimensionnées ; l'arbitrage entre exact et approximatif, et ce qu'un index approximatif coûte en rappel ; et comment savoir si l'ensemble de résultats est réellement bon. Enfin, la génération ancrée sur ce qui a été récupéré : reconnaître les cas où la génération augmentée par récupération est la bonne réponse, appeler un endpoint externe depuis l'intérieur de la base, mettre en forme des lignes structurées en quelque chose qu'un modèle de langage sait lire, et extraire une réponse exploitable de ce qu'il renvoie.

≈ 13 h

Format de l’examen et types de questions

Microsoft t'accorde 120 minutes pour le DP-800 et ne publie aucun nombre de questions pour cet examen ; sur l'ensemble de ses examens de certification, la charge habituelle tourne entre 40 et 60 questions. Les scores vont de 1 à 1 000, et 700 suffit pour réussir.

Attends-toi surtout à des questions à réponse unique, avec une bonne proportion de questions à réponses multiples, plus des séries problème-solution en oui/non, du glisser-déposer, des listes à ordonner et des écrans à menus déroulants. Microsoft n'annonce pas à l'avance quels formats un examen donné utilise : l'ensemble est présenté dans un bac à sable public. Il s'agit d'un examen associate basé sur les rôles, le niveau pour lequel Microsoft indique qu'un lab en direct peut apparaître et pour lequel aucune liste n'est publiée, délibérément, alors lis bien les écrans de présentation au démarrage. Microsoft Learn reste accessible pendant toute l'épreuve, sur le même chrono. Des questions de test non notées sont glissées dans l'examen et ne comptent jamais, alors réponds à tout. Tu peux faire une pause, mais le chronomètre continue de tourner et rien de ce que tu as déjà vu ne revient.

Types de questions : DP-800

Choix multiple49%

Sélectionne la seule réponse qui répond le mieux aux exigences de la question.

Glisser-déposer14%

Déplace les éléments vers les emplacements ou les groupes indiqués, ou place-les dans l’ordre demandé.

Réponse multiple12%

Sélectionne plusieurs réponses. Respecte le nombre de choix demandé dans la question.

Mise en ordre9%

Place les étapes dans l’ordre nécessaire pour réaliser le processus.

Menu déroulant9%

Choisis des options dans les menus déroulants pour compléter un énoncé ou une configuration.

Vrai / Faux7%

Détermine si un énoncé est vrai ou faux en tenant compte de ses conditions et de sa formulation.

Consulte Microsoft pour les informations officielles sur les formats de questions. Les proportions affichées décrivent la banque de questions Pass-IT et ne permettent pas de déduire celles de l’examen officiel.

Préparation à DP-800

Tu réserves le DP-800 via Pearson VUE et tu le passes sous surveillance, en ligne dans la plupart des pays et régions ou dans un centre d'examen. Microsoft ne propose cet examen qu'en anglais. La certification est valable un an et se renouvelle gratuitement par une évaluation en ligne sur Microsoft Learn, qui s'ouvre six mois avant l'expiration.

Préparation et modalités : DP-800

Préparation

Exemple de durée de préparation30–75 h

fourchette illustrative pour t’organiser : de 30 h avec une expérience pertinente à 75 h si tu débutes ; tes besoins peuvent se situer en dehors de cette fourchette

NiveauAssocié
Connaissances conseilléesAucune certification préalable n'est exigée, et le guide d'étude du DP-800 ne publie aucune section de prérequis : le mot "prerequisite" y apparaît zéro fois, et zéro fois également sur la page de la certification. Ce que Microsoft publie, en revanche, c'est un profil de public, et il est exigeant. On y attend une expertise dans la conception et le développement de solutions de base de données dotées d'IA sur SQL Server, Azure SQL et SQL database dans Microsoft Fabric ; une expérience pratique de l'écriture de T-SQL et du développement de bases sur ces plateformes ; une bonne connaissance des pratiques d'intégration et de déploiement continus dans GitHub ; une familiarité avec les outils de développement assistés par IA ; et une maîtrise des concepts d'IA comme les embeddings, les vecteurs et les modèles. C'est présenté comme un bagage, pas comme un filtre que quelqu'un vérifierait à l'inscription.

Passage de l’examen et maintien de la certification

Modalités de passageExamen surveillé, planifié via Pearson VUE ; une option de surveillance en ligne est disponible dans la plupart des pays et régions.
Conditions de nouvelle tentative24 heures d'attente après un premier échec, puis 14 jours entre toutes les tentatives suivantes (jusqu'à 5) ; pas plus de 5 tentatives sur les 12 mois qui suivent la première.
Validité de la certification1 an

Les certifications associate de Microsoft sont valables un an. Le renouvellement est gratuit et prend la forme d'une évaluation en ligne sur Microsoft Learn, qui s'ouvre six mois avant la date d'expiration ; réussir un autre examen ne renouvelle pas la certification, et une certification expirée doit être repassée.

Erreurs fréquentes

Points à revoir : DP-800

  1. 01Exact or approximate

    Se jeter sur un index vectoriel approximatif alors que l'ensemble est assez petit pour qu'un calcul de distance exact soit à la fois juste et plus simple ; ce sont deux fonctions différentes, avec des garanties différentes, et c'est le volume de données du scénario qui décide laquelle convient.

  2. 02Embeddings go stale

    Concevoir l'étape de génération et remettre à plus tard l'étape de maintenance. Il faut bien que quelque chose remarque qu'une ligne source a changé et la ré-encode, et le choix de ce mécanisme fait partie de la conception, pas du détail opérationnel.

  3. 03Semantic or literal

    Répondre à un besoin de mots-clés par une recherche de similarité, ou à un besoin fondé sur le sens par une recherche full-text, alors que la formulation du scénario dit clairement ce dont l'utilisateur a besoin, y compris quand la bonne réponse est de fusionner les deux.

  4. 04Three ways to protect a column

    Traiter le chiffrement, le masquage dynamique et la sécurité au niveau des lignes comme interchangeables. Le premier rend les valeurs illisibles pour le moteur, le deuxième les masque au moment de l'affichage, et le troisième décide quelles lignes existent tout court pour cet appelant.

  5. 05The assistant sees your schema

    Activer le développement assisté par IA sans tenir compte de ce qu'un fichier d'instructions, une configuration d'outil ou un endpoint connecté expose, et à qui, une fois committé dans le dépôt.

  6. 06Drift is not a deployment step

    Modifier la base cible à la main et laisser le fichier de projet prendre du retard, si bien que la prochaine exécution du pipeline écrase le correctif ou échoue sur une différence que personne n'a déclarée.

Questions fréquentes

Combien de temps dure l’examen Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate ?

L’examen DP-800 comporte 50 questions et le temps imparti est de 120 minutes.

Quel score faut-il obtenir pour réussir Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate ?

Le score requis pour réussir l’examen DP-800 est de 700 / 1000.

Quels points méritent une attention particulière pendant la préparation de Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate ?

Les points à revoir comprennent Exact or approximate, Embeddings go stale, Semantic or literal, Three ways to protect a column, The assistant sees your schema, Drift is not a deployment step. Travaille sur des exemples pour vérifier que tu comprends les distinctions et que tu peux expliquer ta réponse.

Faut-il une certification préalable pour passer DP-800 ?

Non. Le guide d'étude de DP-800 n'indique aucun prérequis, et rien n'est vérifié au moment de l'inscription. Microsoft publie en revanche un profil de candidat exigeant : expertise dans la conception de solutions de bases de données dotées d'IA sur SQL Server, Azure SQL et SQL database in Microsoft Fabric, pratique réelle du T-SQL et du développement de bases de données, habitude du CI/CD dans GitHub et des outils de développement assistés par IA, et maîtrise des embeddings, des vecteurs et des modèles. Considère ce profil comme le bagage que les questions supposent acquis.

Comment les domaines de DP-800 sont-ils pondérés ?

Microsoft annonce trois domaines et donne pour chacun une fourchette plutôt qu'un chiffre fixe. Design and develop database solutions pèse 35-40%, Secure, optimize, and deploy database solutions pèse aussi 35-40%, et Implement AI capabilities in database solutions pèse 25-30%. C'est le domaine consacré à la sécurité, à l'optimisation et au déploiement qui compte le plus d'objectifs, alors accorde-lui un temps de révision proportionnel.

Que se passe-t-il si tu échoues à DP-800 au premier essai ?

Tu peux réserver de nouveau après 24 heures. À partir de la deuxième tentative de rattrapage, il faut attendre 14 jours entre chaque essai. Microsoft n’autorise pas plus de cinq tentatives dans les douze mois qui suivent la première. Traite ce délai comme du temps de révision ciblée.

Comment garder la certification valide une fois obtenue ?

La certification reste valable un an. Six mois avant la date d'expiration, Microsoft ouvre une évaluation de renouvellement sur Microsoft Learn, que tu passes en ligne. Réussir un autre examen ne la prolonge pas. Si la date est dépassée, il faut repasser l'examen pour retrouver la certification.

Où et comment se passe l'examen DP-800 ?

L'épreuve est surveillée et se réserve via Pearson VUE. Dans la plupart des pays et régions, une option surveillée en ligne existe aussi, donc tu peux la passer depuis chez toi si ton espace respecte les règles. Dans les deux cas, la même limite de 120 minutes s'applique.

Quelle certification enchaîner après DP-800 ?

Cela dépend du côté du métier que tu veux approfondir. Si tu assures aussi l'exploitation d'Azure SQL, DP-300 Administering Microsoft Azure SQL Solutions est le voisin le plus proche. Si tes données vivent dans Microsoft Fabric, DP-600 et DP-700 prolongent les parcours analytique et data engineering. Pour la couche applicative au-dessus de la base, AI-103 Developing AI Apps and Agents on Azure est l'examen associate voisin.

Une certification, 12 mois

Entraînement pour DP-800

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