Google Cloud · GCP-PDE · Advanced
Professional Data Engineer — Übungsfragen und Probeprüfung
Übe echte GCP-PDE-Fragen, keine Dumps. Alex erklärt jede Antwort, und dein Readiness Score zeigt dir, wann du bereit bist zu bestehen.
Geprüft gegen Google Cloud · April 2026Aktuelle Prüfungsversion
Überblick
Über die Prüfung
Die Zertifizierung Professional Data Engineer weist die Fähigkeit nach, Datenverarbeitungssysteme auf Google Cloud zu entwerfen, zu bauen und in den Betrieb zu bringen. Sie deckt den gesamten Data-Engineering-Lebenszyklus ab, also Datenaufnahme, Transformation, Speicherung, Analyse und Automatisierung mit Services wie BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub und Cloud Composer.
Diese Zertifizierung gehört zu den gefragtesten Nachweisen von Google Cloud und spiegelt die entscheidende Rolle wider, die Data Engineers dabei spielen, Analytics und Machine Learning in großem Maßstab überhaupt möglich zu machen.
Prüfungsbereiche
Was geprüft wird
Die Prüfung besteht aus 40 bis 50 Single- und Multiple-Choice-Fragen, für die du 2 Stunden Zeit hast. Beachte die niedrigere Fragenzahl im Vergleich zu anderen GCP-Prüfungen: Du hast dadurch mehr Zeit pro Frage. Die Fragen zeichnen komplexe Datenszenarien, bei denen du die richtige Architektur, Speicherlösung oder den passenden Verarbeitungsansatz wählen musst.
Format
Was dich erwartet
Achtung
Wo Kandidaten sich schwertun
Diese Prüfung setzt ein tiefes Verständnis des Daten-Ökosystems von Google Cloud voraus. Prüflinge unterschätzen oft die Bandbreite der behandelten Services und wie wichtig es ist, die Abwägungen zwischen den verschiedenen Speicher- und Verarbeitungsoptionen zu verstehen.
- 01BigQuery Optimization — Partitionierung, Clustering und materialisierte Sichten zur Query-Optimierung werden nicht verstanden
- 02Dataflow vs Dataproc — Verwechseln, wann man Dataflow (Apache Beam) und wann Dataproc (Hadoop/Spark) für die Verarbeitung einsetzt
- 03Streaming Architecture — Exactly-once-Verarbeitung, Windowing und Watermarks in Streaming-Pipelines werden falsch verstanden
- 04Data Security — Verschlüsselung, DLP und Sicherheit auf Spaltenebene in BigQuery werden übersehen
- 05ML Readiness — Nicht zu verstehen, wie man Daten für Machine Learning mit BigQuery ML und Vertex AI vorbereitet und bereitstellt
Details
Prüfungslogistik
Die Prüfung wird über Pearson VUE online oder in einem Testzentrum abgelegt. Sie ist auf Englisch und Japanisch verfügbar. Die Zertifizierung ist 2 Jahre gültig, mit der Möglichkeit einer Verlängerungsprüfung (20 Fragen, 1 Stunde, 00).
Bevor du die Prüfung buchst
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