Microsoft Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) — Übungsfragen und Probeprüfung

Die Zertifizierung Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect (Prüfung AB-100) weist nach, dass du agentische KI-Lösungen für Unternehmen im Microsoft-Ökosystem planen, entwerfen und ausrollen kannst, vor allem mit Copilot Studio, Microsoft Foundry, Power Platform und Dynamics 365 Copilot. Dabei geht es um die Wahl der passenden Build-Plattform und des richtigen Agententyps, um den Entwurf von Orchestrierung und Knowledge Grounding, um die Governance von Agents über Microsoft Entra Agent ID und Microsoft Purview sowie um den Betrieb mit Observability und Evaluation. Immer mit Blick auf die Abwägungen bei Kosten, Latenz, Data Residency, Autonomie und Compliance.

Das rollenbasierte Zertifikat richtet sich an Architekten, die fachliche Anforderungen in Agent-Lösungen übersetzen, die sicher, messbar und sauber gesteuert sind. Das Ausrollen der Lösungen hat mit 40–45 % das größte Gewicht in der Prüfung, vor Planung und Design mit jeweils 25–30 %. Das zeigt, wie viel von dieser Rolle im Ausliefern und Betreiben der Agents steckt und wie wenig im reinen Abstecken des Umfangs.

Deploy hat mit 40–45 % das größte Gewicht und deckt Monitoring und Tuning laufender Agents ab, dazu Test- und ALM-Strategie sowie Kontrollen für Responsible AI, Security und Governance: alles, was eine ausgelieferte Lösung sicher und compliant hält. Plan und Design teilen sich den Rest zu gleichen Teilen, je 25–30 %. Plan beurteilt, noch bevor irgendetwas gebaut wird, ob eine vorgeschlagene Lösung einen echten Bedarf trifft und ob die zugrunde liegenden Daten sauber genug sind, um sie zu fundieren. Design deckt die Agent-Architektur und die Orchestrierungsentscheidungen über Copilot Studio, Foundry und Dynamics 365 hinweg ab.

Diese Schlagseite Richtung Deploy ist Absicht: AB-100 erwartet von Architekten, dass sie eine Agent-Lösung nach dem Launch sicher am Laufen halten, nicht nur, dass sie sie von Anfang an sauber entwerfen. Rechne mit mehr Fragen zu Audit-Trails, zur Sponsorship von Agent-Identitäten und zu Berechtigungsgrenzen für die Daten, die einen Agent speisen, als zu Architekturmustern auf der grünen Wiese.

AB-100 zieht 40 bis 60 Fragen aus einem überwiegend aus Multiple Choice bestehenden Pool, dazu kommt ein kleinerer Anteil an Richtig/Falsch- und Multiple-Response-Fragen. Zeit hast du 120 Minuten, und zum Bestehen brauchst du einen skalierten Score von 700 von 1000 Punkten. Die Fragen sind szenariobasiert: Beschrieben wird eine geschäftliche Situation, und du wählst die Plattform, den Agent-Typ, den Orchestrierungsmodus, die Governance-Kontrolle oder den Monitoring-Ansatz, der dazu passt. Oft unterscheiden sich zwei ähnliche Optionen nur an einem entscheidenden Punkt, etwa Data Residency, Authentifizierungsanforderung oder der Notwendigkeit eines Human-in-the-Loop.

Jede Domain der AB-100-Prüfung ist im Pool tief genug abgedeckt, um sie gezielt zu üben. Eine Probeprüfung stellt dir 50 Fragen am Stück, mit derselben 120-Minuten-Uhr wie am Prüfungstag.

Wie lange du brauchst, hängt davon ab, wie viel Praxiserfahrung du mitbringst. Den Rest legt der Anbieter fest: wie die Prüfung abläuft, wie schnell du wiederholen darfst und wie lange das Zertifikat gültig bleibt.

AB-100 buchst du über Pearson VUE, entweder im Testcenter oder online mit Proctoring; angeboten wird die Prüfung derzeit nur auf Englisch. Die Zertifizierung gilt ein Jahr, und Microsoft schaltet auf Learn ab sechs Monate vor Ablauf ein kostenloses Renewal Assessment frei.

Am häufigsten werden Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) als austauschbar behandelt, generative und klassische Orchestrierung verwechselt und angenommen, jede Authentifizierungsoption funktioniere auf jedem Channel. Punkte gehen außerdem verloren, wenn du zu viel an zu viele verbundene Agents delegierst, wenn du vergisst, dass Microsoft-Channels wie Teams nicht anonym sein können, oder wenn du übersiehst, dass manche Einstellungen in Copilot Studio (Application Insights, manuelle Authentifizierung, Channel-Security) nicht solution-aware sind und nach dem Deployment eigens konfiguriert werden müssen. Eine weitere klassische Falle ist Governance: dass jede Microsoft-Entra-Agent-ID-Identität einen menschlichen Sponsor braucht, dass DLP-Richtlinien auf Environment- oder Tenant-Ebene greifen und nie pro Benutzer, und dass autonome Event-Trigger unter den Credentials des Makers laufen und nicht unter denen der jeweiligen Endbenutzer.