Microsoft · DP-600 · Associate

Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600) — Übungsfragen und Probeprüfung

Name: Pass-IT
Author: Pass-IT

Bereite dich mit eigens erstellten Übungsfragen und verständlichen Antworterklärungen auf DP-600 vor. Frage Alex, deinen KI-Tutor, wenn du mehr Details brauchst. Deine Ergebnisse zeigen dir, welche Themen du wiederholen solltest, und zeitlich begrenzte Probeprüfungen helfen dir, deine Zeiteinteilung zu üben.

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50Fragen der Probeprüfung

100minZeitlimit

700/ 1000Punktzahl zum Bestehen

Mit Angaben von Microsoft abgeglichen · August 2026 · Aktuelle Prüfungsversion

Überblick

Über die Prüfung

Die DP-600-Zertifizierung bestätigt die Expertise bei der Implementierung von Analyselösungen mit Microsoft Fabric. Sie umfasst die Vorbereitung und Transformation von Daten mithilfe von Lakehouses und Warehouses, die Implementierung und Verwaltung semantischer Modelle mit DAX, die Konfiguration von Sicherheit und Governance sowie die Pflege des Entwicklungslebenszyklus für Analysen. Die Kandidaten müssen fundierte Kenntnisse in SQL, KQL und Data Analysis Expressions nachweisen.

Diese Zertifizierung richtet sich an Analytics Engineers und Datenexperten, die unternehmensweite analytische Assets in Microsoft Fabric entwerfen, erstellen und verwalten. Sie ist ideal für erfahrene Power BI- oder Datenplattform-Fachleute, die ihre Kompetenzen auf die einheitliche Fabric-Analyseplattform einschließlich Lakehouses, Warehouses und semantischer Modelle erweitern.

Übungsfragen ausprobieren

Fünf Fragen zu DP-600 ausprobieren

Übe mit fünf Fragen aus dem aktuellen Fragenpool für Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric in der App, jeweils mit Antwort und Erklärung.

Daten vorbereiten1 / 5

Gib an, wo du im Fabric-Portal den Real-Time hub aufrufst, um Streaming-Datenquellen und Event Streams zu entdecken.

AlexGanze Erklärung von Alex

Der Real-Time hub ist eine zentrale Discovery-Oberfläche im Fabric-Portal, die du über den linken Navigationsbereich erreichst. Dort kannst du verfügbare Streaming-Datenquellen durchsuchen, Event Streams erstellen und dich mit externen Quellen wie Azure Event Hubs, Kafka und eigenen Anwendungen verbinden. Er gehört neben Eventhouse, KQL Database und Eventstreams zur Real-Time Intelligence-Workload von Fabric. Der Hub macht es überflüssig, Streaming-Quellen im gesamten Unternehmen manuell zu suchen. Ref: learn.microsoft.com/fabric/real-time-intelligence/real-time-hub-overview

Quellelearn.microsoft.com

Semantic models implementieren und verwalten2 / 5

In einem semantic model betrachtest du die Model view in Power BI Desktop. Du musst herausfinden, wo du die Kardinalität der Beziehung zwischen zwei Tabellen konfigurierst. Gib das richtige Interface-Element an.

AlexGanze Erklärung von Alex

In der Model view von Power BI Desktop erscheinen Beziehungen zwischen Tabellen als Linien, die die verknüpften Spalten verbinden. Um die Kardinalität der Beziehung (1:1, 1:n, n:n) und die Kreuzfilterrichtung zu konfigurieren, doppelklickst du auf die Beziehungslinie, um den Eigenschaftendialog zu öffnen. Dort siehst du Kardinalität, Filterrichtung (einfach/beide) und den Status aktiv/inaktiv. Beziehungen kannst du erstellen, indem du eine Spalte von einer Tabelle auf eine andere ziehst. Der Dialog Manage Relationships ist eine alternative Oberfläche. Ref: learn.microsoft.com/power-bi/transform-model/desktop-relationships-understand

Quellelearn.microsoft.com

Daten vorbereiten4 / 5

Du implementierst eine Medallion-Architektur in einem Fabric lakehouse. Rohdaten landen als CSV-Dateien im Bronze-Layer. Du musst die Daten mit PySpark bereinigen, deduplizieren und in Delta tables im Silver-Layer umwandeln. Welches Fabric-Item solltest du verwenden?

AlexGanze Erklärung von Alex

Für Transformationen von Bronze nach Silver, die PySpark erfordern, ist ein Spark notebook die richtige Wahl. Notebooks geben dir die volle programmatische Kontrolle über Bereinigung, Deduplizierung, Typkonvertierung, Schema-Enforcement und das Schreiben von Delta tables. Warum nicht die anderen? Eine gespeicherte SQL-Prozedur läuft im Warehouse, nicht im Lakehouse. Dataflow Gen2 ist Low-Code und unterstützt PySpark nicht nativ. Ein KQL queryset ist für Real-Time Intelligence gedacht, nicht für Lakehouse-ETL. In der Medallion-Architektur von Fabric sind Notebooks das primäre Werkzeug für komplexe Transformationen zwischen den Layern. Ref: learn.microsoft.com/fabric/onelake/onelake-medallion-lakehouse-architecture

Quellelearn.microsoft.com

Daten vorbereiten5 / 5

Eine Fabric data pipeline schlägt mit "Insufficient permissions" fehl, wenn eine Notebook-Aktivität in ein lakehouse in einem anderen workspace schreiben will. Was solltest du prüfen?

AlexGanze Erklärung von Alex

Fabric-Workspace-Rollen steuern den Schreibzugriff auf lakehouses, warehouses, notebooks und pipelines. Viewer ist für diese Vorgänge schreibgeschützt. Notebook-Aktivitäten lassen sich mit einer Authentifizierungsmethode konfigurieren, etwa der Fabric workspace identity. In workspace-übergreifenden Szenarien gibst du der ausführenden bzw. authentifizierenden Identität die nötige Rolle im Ziel-Workspace; Git-Integration, die Auswahl des Spark pool und Admin-Berechtigungen auf der Capacity ersetzen die Datenberechtigungen im Workspace nicht.

Quellelearn.microsoft.com

Kostenloses Konto erstellen

Die Fragen in der App sind derzeit auf Englisch. Übersetzungen in dieser Vorschau gelten nur für die Vorschau. Welche Sprachen für die offizielle Prüfung verfügbar sind, erfährst du beim Prüfungsanbieter.

Fragenpool

310 Übungsfragen

Der Pass-IT-Fragenpool bietet dir Aufgaben zur Vorbereitung auf DP-600. Eine Probeprüfung auf Pass-IT umfasst 50 Fragen bei einem Zeitlimit von 100 Minuten. Diese Einstellungen gelten für die Übung.

Angaben zum Fragenpool: DP-600

Prüfungsangaben mit Microsoft abgeglichen28. August 2026

Datum des letzten Abgleichs mit der offiziellen Quelle von Microsoft

Punktzahl zum Bestehen700 / 1.000

laut Veröffentlichung von Microsoft

Prüfungsziele im Leitfaden7 im offiziellen Leitfaden aufgeführte Prüfungsziele

verteilt auf 3 Bereiche im offiziellen Prüfungsleitfaden

Größe des Fragenpools310 Fragen

= Der Umfang des Fragenpools entspricht rechnerisch 6 Zusammenstellungen mit je 50 Fragen. Daraus folgt nicht, dass jede Probeprüfung andere Fragen verwendet.

Bereiche im Prüfungsplan3 Bereiche im Prüfungsplan

Maintain a data analytics solution 86 · Prepare data 122 · Implement and manage semantic models 102

Als mit Quellen abgeglichen erfasst310 von 310

Fragen, deren Antwort, Antwortoptionen und Erklärung als mit der offiziellen Dokumentation von Microsoft abgeglichen erfasst sind

So entstehen die Fragen →

Prüfungsbereiche

Inhalte der Prüfung

Datenaufbereitung dominiert die Prüfung mit 45–50 %: Daten aus OneLake oder anderen Quellen holen, sie in ein Star Schema überführen und sie mit dem Visual Query Editor, SQL, KQL oder DAX abfragen. Danach folgt mit 25–30 % das Implementieren und Verwalten semantischer Modelle, also Storage Mode, Beziehungen, DAX-Berechnungen und Direct-Lake-Optimierung. Den Abschluss bildet mit ebenfalls 25–30 % die Pflege der Lösung: Security, Governance, Versionskontrolle und Deployment Pipelines.

Fast die halbe Prüfung dreht sich um Datenaufbereitung. Die DP-600 prüft dich also eher als Data Engineer, der zwischen drei Abfragesprachen wechselt, denn als Report-Autor, der nur DAX beherrscht.

Prüfungsplan: DP-600

Maintain a data analytics solution25–30%

Implementierung von Sicherheit und Governance sowie Pflege des Entwicklungslebenszyklus für Analysen

≈ 14 h

Prepare data45–50%

Daten abrufen, transformieren sowie mit SQL, KQL und DAX abfragen und analysieren

≈ 24 h

Implement and manage semantic models25–30%

Entwurf und Erstellung semantischer Modelle sowie Optimierung unternehmensweiter semantischer Modelle

≈ 13 h

Format

Prüfungsformat und Fragetypen

Die DP-600 stellt dir 40 bis 60 Fragen in 100 Minuten, gemischt aus Multiple Choice, Mehrfachauswahl, Drag-and-drop, Sortieraufgaben und Dropdown-Auswahl. Die Aufgaben sind stark szenariobasiert und setzen Sicherheit in SQL, KQL und DAX voraus: Du sollst für eine konkrete Lakehouse-, Warehouse- oder Semantic-Model-Aufgabe die passende Abfragesprache und den passenden Transformationsansatz wählen, nicht bloß Syntax wiedererkennen.

Fragetypen: DP-600

Multiple Choice49%

Wähle die einzelne Antwort aus, die die Anforderungen der Frage am besten erfüllt.

Drag & Drop14%

Ziehe Elemente an die vorgesehenen Stellen, in die passenden Gruppen oder in die geforderte Reihenfolge.

Mehrfachauswahl12%

Wähle mehrere Antworten aus. Beachte dabei, wie viele Antworten laut Aufgabenstellung gefragt sind.

Reihenfolge9%

Bringe die Schritte in die Reihenfolge, die für den Ablauf erforderlich ist.

Dropdown9%

Wähle Einträge aus Dropdown-Menüs aus, um eine Aussage oder Konfiguration zu vervollständigen.

Wahr / Falsch7%

Entscheide, ob eine Aussage richtig oder falsch ist. Achte dabei auf ihre Bedingungen und den genauen Wortlaut.

Offizielle Informationen zu den Frageformaten findest du bei Microsoft. Die dargestellten Anteile beziehen sich auf den Pass-IT-Fragenpool und geben keine Verteilung für die offizielle Prüfung vor.

Planung

Vorbereitung auf DP-600

Die DP-600 läuft über Pearson VUE, entweder online mit Remote-Proctor oder in einem autorisierten Testcenter, und wird auf Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Japanisch und Chinesisch angeboten. Die Zertifizierung gilt ein Jahr. Sechs Monate vor Ablauf schaltet Microsoft auf Learn ein kostenloses Renewal Assessment frei.

Vorbereitung und Organisation: DP-600

Vorbereitung

Beispielhafter Lernaufwand30–75 h

Beispiel für die Planung: von 30 h mit einschlägiger Erfahrung bis 75 h beim Einstieg; dein Bedarf kann außerhalb dieser Spanne liegen

NiveauAssociate

Prüfung und Erhalt der Zertifizierung

DurchführungPearson VUE online beaufsichtigt oder in autorisierten Prüfungszentren weltweit

Wiederholungsregeln24 Stunden Wartezeit nach dem ersten Versuch, 14 Tage zwischen weiteren Versuchen, maximal 5 Versuche pro Prüfung innerhalb von 12 Monaten

Gültigkeit der Zertifizierung1 Jahr

Kostenlose Verlängerungsprüfung auf Microsoft Learn, verfügbar ab 6 Monaten vor Ablauf. Muss vor Ablauf der Zertifizierung abgeschlossen werden.

Offizieller LeitfadenAuf der Website des Anbieters ansehen

Lernhinweise

Häufige Fehlerquellen

Themen zum Wiederholen: DP-600

01Direct Lake Mode
Du verstehst nicht, wie der Direct-Lake-Modus funktioniert, wann er auf DirectQuery zurückfällt und warum du ihn statt Import oder DirectQuery wählen solltest.
02DAX Complexity
Fortgeschrittenes DAX bereitet dir Probleme: Iteratoren, der Kontextwechsel in CALCULATE und Berechnungsgruppen.
03Lakehouse vs Warehouse
Du verwechselst, wann ein Fabric Lakehouse und wann ein Data Warehouse die richtige Wahl ist, und kennst die Unterschiede bei Abfragen und Speicherung nicht.
04Workspace Security
Du übersiehst Workspace-Rollen, Berechtigungen auf Item-Ebene sowie Row-Level und Object-Level Security in Fabric.
05Development Lifecycle
Dir fehlt das Verständnis für Git-Integration, Deployment-Pipelines und Versionskontrolle für Items in Fabric-Workspaces.

Mit Fragen und Erklärungen in Pass-IT üben →

Fragen

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert die Prüfung Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric?

Die Prüfung DP-600 umfasst 50 Fragen und hat ein Zeitlimit von 100 Minuten.

Welche Punktzahl brauche ich, um Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric zu bestehen?

Die erforderliche Punktzahl zum Bestehen der Prüfung DP-600 beträgt 700 / 1000.

Welche Fehlerquellen sollte ich bei der Vorbereitung auf Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric beachten?

Zu den Themen, die du wiederholen solltest, gehören Direct Lake Mode, DAX Complexity, Lakehouse vs Warehouse, Workspace Security, Development Lifecycle. Prüfe anhand von Beispielen, ob du die Unterschiede verstehst und deine Antwort begründen kannst.

Welche DP-600-Themen bringen die meisten Punkte?

Die Datenaufbereitung ist mit 47% der dominierende Bereich, gefolgt von der Wartung einer Datenanalyselösung mit 28% und dem Implementieren und Verwalten semantischer Modelle mit 25%. Damit besteht knapp die Hälfte der Prüfung aus Datenaufbereitung. In Lerngruppen dreht sich alles um semantische Modellierung — dabei ist sie der kleinste der drei Bereiche.

DP-600 oder DP-700 — welche Fabric-Prüfung?

DP-600 ist die Prüfung für Analytics Engineering: Daten aufbereiten und semantische Modelle bauen, auf denen andere ihre Berichte aufsetzen. DP-700 ist die Data-Engineering-Prüfung, gleichmäßig gewichtet über das Implementieren, Ingestieren und Optimieren einer Analyselösung. Wenn dein Ergebnis ein Modell ist, das andere abfragen, nimm DP-600; wenn es eine Pipeline ist, nimm DP-700.

Brauchst du vor DP-600 Erfahrung mit Fabric?

Microsoft setzt keine Voraussetzung an, der Buchung steht also nichts im Weg. Im Katalog sind rund 50 Stunden veranschlagt, und wegen der Gewichtung der Vorbereitung fließt der Großteil davon in praktische Arbeit in einem Fabric-Workspace. Power-BI-Erfahrung hilft dir beim Abschnitt zu semantischen Modellen, beim Rest aber nicht.

Wie oft muss DP-600 erneuert werden?

Jährlich, über die kostenlose Renewal-Prüfung auf Microsoft Learn. Sie öffnet sechs Monate vor dem Ablaufdatum und muss vorher bestanden werden. Fabric verändert sich schnell genug, dass der jährliche Check mehr als eine Formalie ist.

Eine Zertifizierung, 12 Monate

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Übe gezielt für eine Zertifizierung oder wähle Pro, um für alle Zertifizierungen zu üben.

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Für berechtigte Käufe: Geld-zurück-Garantie bei Nichtbestehen.

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